近日，孵化器復旦大學附屬腫瘤醫院與騰訊公司再推合作新舉措，附屬雙方攜手成立腫瘤?？艫I大數據聯合實驗室。腫瘤智慧附屬腫瘤醫院院長郭小毛說：“醫院將在AI大數據的醫院醫療醫難技術支撐下，孵化多個體現腫瘤?？漆t院特色，打造應用于患者服務、破解臨床診治及醫療科研的孵化器智慧醫療項目，全面推進智慧醫院建設”。附屬

推出“電子就診卡”，腫瘤智慧人工智能恵民效應顯著

人工智能在醫院可以做什么？“2017年，醫院醫療醫難我院在全國首推基于電子就診卡的打造全流程掃碼就醫服務模式。患者只需在微信上辦理一張電子就診卡，破解便能在‘掌間’實現精準預約、孵化器網上掛號、附屬線上繳費、腫瘤智慧報告查詢等多項功能?！备綄倌[瘤醫院副院長吳炅介紹說，此舉大大減少了患者排隊等候時間。統計數據顯示，截至2018年10月，已經有15萬余名患者通過附屬腫瘤醫院官方微信公眾號辦理了電子就診卡，覆蓋全國32個省、自治區、直轄市的159個城市。目前，微信渠道日均掛號量已接近附屬腫瘤醫院門診掛號總量30%?！耙粡堧娮泳驮\卡有效破解患者既往‘排隊3小時、看病5分鐘’的問題。在解決看病難的問題上，人工智能、大數據等新興技術的確讓我們看到了漂亮的‘成績單’。”吳炅信心滿滿。

騰訊醫療健康團隊在2017年就已“牽手”附屬腫瘤醫院，助力醫院智慧化建設。自從合作以來，基于醫院“電子就診卡”平臺，騰訊方面利用人工智能、大數據等能力，提供針對醫院精準預約、用藥助手、腫瘤智能問答等解決方案，助力“互聯網+”醫療發展，方便患者、惠及患者的溢出效應極為顯著。

以往，緊缺的優質醫療資源與疑難雜癥如何相互匹配這一問題難求解，如今人工智能給出答案，并成為醫院門診管理的有效探索。附屬腫瘤醫院嘗試利用人工智能來實現精準預約，目前已覆蓋15種常見腫瘤疾病，疑難重癥患者在人工智能幫助下，可找到最合適的專家，這一做法有效打擊了“號販子”，實現患者和專家的“精準匹配”，讓那些真正需要“大牌”專家診治的患者無需等候數周，“及時就診、按需就診”成為可實現的“理想”。如今，精準預約為每位患者平均節省了2.5小時的就診時間，掛專家號的等待時間平均減少7.4天，到診率提高7%，專家門診效率平均提高3.5倍左右。

附屬腫瘤醫院門診辦公室主任董楓介紹說，自2018年3月起從醫院頭頸外科3位醫生開始試點門診精準預約，截至2018年12月17日，全院共有10個外科科室、76位醫生、每周平均累計765個號源加入精準預約，服務患者總數近4萬人。

除精準預約外，在騰訊方面提供的AI大數據能力支持下，附屬腫瘤醫院陸續上線用藥助手、腫瘤智能問答等服務。其中，用藥助手已具備42種常見腫瘤藥品知識庫，為復診患者提供腫瘤藥品的智能查詢及藥師監管下的智能用藥指導服務，提升了患者服藥的依從性，促進良好治療效果的達成。腫瘤智能問答通過自然語言對話的方式向患者提供精準科普、康復提導、就醫咨詢等服務，每周服務上萬復診患者。近日，附屬腫瘤醫院微信服務號又上線了新功能——AI技術支撐的臨床試驗招募，促進臨床研究受試者宣教和入組流程的優化，提高腫瘤治療藥物臨床實驗入組的效率，讓有適應癥的患者能更早地用上對癥的藥物。

瞄準“五大靶點”，擴大人工智能應用場景

隨著人工智能技術的發展以及上海推進人工智能產業高地建設，附屬腫瘤醫院意識到智慧醫院建設將迎來一個“風口”和更加廣闊的平臺?；诖?，附屬腫瘤醫院與騰訊公司共建的AI大數據聯合實驗室“應運而生”。

AI大數據聯合實驗室的核心發展戰略是以計算機人工智能和大數據技術為核心，瞄準大數據平臺與自然語言處理、精準醫療、計算機視覺、腫瘤知識庫、AI智能助手等五大“靶點”，涉及臨床科研平臺搭建、結構化病歷與質控管理、高危人群腫瘤早篩、精準預約、患者隨訪管理等十大場景的具體應用。

據附屬腫瘤醫院信息中心主任王奕介紹，醫療大數據平臺與自然語言處理是AI大數據聯合實驗室的基礎平臺，在醫院已有臨床數據中心和單病種科研數據庫基礎之上，實驗室計劃在2019年年中完成大數據和AI平臺的搭建，提供高性能計算、GPU計算等資源和服務。精準醫療將依托醫院精準醫學中心，目前已經開展乳腺癌智能診療系統的前期設計和研發工作，預計2020年形成產品和成果，并將推廣至更多腫瘤病種。應用計算機視覺技術進行醫學影像識別，并與患者臨床資料、醫學知識庫結合，達到精準診斷的目的，目前在乳腺鉬靶精準診斷、超聲智能裝備研發、病理精準診斷方面處于全國領先地位。腫瘤知識庫在精準醫療、智能診斷、患者精準宣教、智能醫助等方面都有著重要作用，醫院參與了由復旦大學劉雷教授領銜的十三五國家精準醫學重點研發計劃項目，致力于腫瘤臨床指南自動結構化處理和知識庫轉換等領域，并取得了一定成績。AI智能助手方面，已在精準預約、智能問答、用藥助手、臨床試驗招募等場景取得一定進展，入選上海市首批十大人工智能應用場景。

附屬腫瘤醫院副院長、AI大數據聯合實驗室主任吳炅指出，醫院和騰訊公司在醫療AI和大數據領域已經有很好的研究和應用基礎，初期建立的七個研究團隊帶頭人如乳腺外科主任邵志敏教授、病理科主任王堅教授、放射診斷科主任彭衛軍教授、超聲診斷科主任常才教授等均是知名臨床醫學專家，并且致力于醫學和人工智能相結合的研究，對醫療人工智能的研發方向和最終應用落地起到了關鍵性的作用。

助力“精準醫療”，形成智慧醫院建設經驗

一直以來，附屬腫瘤醫院在智慧醫院建設方面屢有創新之舉，如全面實施門診電子病歷書寫和打印、“日間化療”信息化管理模式、單病種科研數據庫建設、乳腺健康全程管理模式、腫瘤?？品旨壴\療和遠程醫療平臺等。

附屬腫瘤醫院將以成立AI大數據聯合實驗室為新起點，在腫瘤精準醫療方向進行更深入的研究，整合臨床和多組學大數據，利用AI引擎構建腫瘤智能診療系統，為腫瘤患者提供個體化精準醫療服務。

騰訊方面有關負責人表示，騰訊公司一直在積極通過用互聯網、大數據、人工智能等新興技術為醫院、醫療產業和患者提供更高效、更精準的服務，也期待聯合復旦大學附屬腫瘤醫院在腫瘤?？祁I域，推動國內醫療AI大數據的應用創新，探索出系統化、成熟化的智慧醫院解決方案，提升醫療供給的質量和效率。

郭小毛表示，附屬腫瘤醫院和騰訊公司將努力在上海率先打造院企共建的人工智能新技術“孵化器”，誕生出有應用價值且造?；颊叩闹腔坩t療產品，形成具有可復制和可推廣價值的“復旦腫瘤”模式，為國內腫瘤專科醫院的智慧醫院建設提供寶貴的經驗。

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