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附屬腫瘤醫(yī)院打造智慧醫(yī)療“孵化器”破解患者“就醫(yī)難”

近日,孵化器復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院與騰訊公司再推合作新舉措,附屬雙方攜手成立腫瘤專科AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室。腫瘤智慧附屬腫瘤醫(yī)院院長郭小毛說:“醫(yī)院將在AI大數(shù)據(jù)的醫(yī)院醫(yī)療醫(yī)難技術支撐下,孵化多個體現(xiàn)腫瘤專科醫(yī)院特色,打造應用于患者服務、破解臨床診治及醫(yī)療科研的孵化器智慧醫(yī)療項目,全面推進智慧醫(yī)院建設”。附屬

附屬腫瘤醫(yī)院打造智慧醫(yī)療“孵化器”破解患者“就醫(yī)難”

推出“電子就診卡”,腫瘤智慧人工智能恵民效應顯著

人工智能在醫(yī)院可以做什么?“2017年,醫(yī)院醫(yī)療醫(yī)難我院在全國首推基于電子就診卡的打造全流程掃碼就醫(yī)服務模式。患者只需在微信上辦理一張電子就診卡,破解便能在‘掌間’實現(xiàn)精準預約、孵化器網(wǎng)上掛號、附屬線上繳費、腫瘤智慧報告查詢等多項功能。”附屬腫瘤醫(yī)院副院長吳炅介紹說,此舉大大減少了患者排隊等候時間。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2018年10月,已經(jīng)有15萬余名患者通過附屬腫瘤醫(yī)院官方微信公眾號辦理了電子就診卡,覆蓋全國32個省、自治區(qū)、直轄市的159個城市。目前,微信渠道日均掛號量已接近附屬腫瘤醫(yī)院門診掛號總量30%。“一張電子就診卡有效破解患者既往‘排隊3小時、看病5分鐘’的問題。在解決看病難的問題上,人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術的確讓我們看到了漂亮的‘成績單’。”吳炅信心滿滿。

騰訊醫(yī)療健康團隊在2017年就已“牽手”附屬腫瘤醫(yī)院,助力醫(yī)院智慧化建設。自從合作以來,基于醫(yī)院“電子就診卡”平臺,騰訊方面利用人工智能、大數(shù)據(jù)等能力,提供針對醫(yī)院精準預約、用藥助手、腫瘤智能問答等解決方案,助力“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療發(fā)展,方便患者、惠及患者的溢出效應極為顯著。

以往,緊缺的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源與疑難雜癥如何相互匹配這一問題難求解,如今人工智能給出答案,并成為醫(yī)院門診管理的有效探索。附屬腫瘤醫(yī)院嘗試利用人工智能來實現(xiàn)精準預約,目前已覆蓋15種常見腫瘤疾病,疑難重癥患者在人工智能幫助下,可找到最合適的專家,這一做法有效打擊了“號販子”,實現(xiàn)患者和專家的“精準匹配”,讓那些真正需要“大牌”專家診治的患者無需等候數(shù)周,“及時就診、按需就診”成為可實現(xiàn)的“理想”。如今,精準預約為每位患者平均節(jié)省了2.5小時的就診時間,掛專家號的等待時間平均減少7.4天,到診率提高7%,專家門診效率平均提高3.5倍左右。

附屬腫瘤醫(yī)院門診辦公室主任董楓介紹說,自2018年3月起從醫(yī)院頭頸外科3位醫(yī)生開始試點門診精準預約,截至2018年12月17日,全院共有10個外科科室、76位醫(yī)生、每周平均累計765個號源加入精準預約,服務患者總數(shù)近4萬人。

除精準預約外,在騰訊方面提供的AI大數(shù)據(jù)能力支持下,附屬腫瘤醫(yī)院陸續(xù)上線用藥助手、腫瘤智能問答等服務。其中,用藥助手已具備42種常見腫瘤藥品知識庫,為復診患者提供腫瘤藥品的智能查詢及藥師監(jiān)管下的智能用藥指導服務,提升了患者服藥的依從性,促進良好治療效果的達成。腫瘤智能問答通過自然語言對話的方式向患者提供精準科普、康復提導、就醫(yī)咨詢等服務,每周服務上萬復診患者。近日,附屬腫瘤醫(yī)院微信服務號又上線了新功能——AI技術支撐的臨床試驗招募,促進臨床研究受試者宣教和入組流程的優(yōu)化,提高腫瘤治療藥物臨床實驗入組的效率,讓有適應癥的患者能更早地用上對癥的藥物。

瞄準“五大靶點”,擴大人工智能應用場景

隨著人工智能技術的發(fā)展以及上海推進人工智能產(chǎn)業(yè)高地建設,附屬腫瘤醫(yī)院意識到智慧醫(yī)院建設將迎來一個“風口”和更加廣闊的平臺。基于此,附屬腫瘤醫(yī)院與騰訊公司共建的AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室“應運而生”。

AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室的核心發(fā)展戰(zhàn)略是以計算機人工智能和大數(shù)據(jù)技術為核心,瞄準大數(shù)據(jù)平臺與自然語言處理、精準醫(yī)療、計算機視覺、腫瘤知識庫、AI智能助手等五大“靶點”,涉及臨床科研平臺搭建、結構化病歷與質(zhì)控管理、高危人群腫瘤早篩、精準預約、患者隨訪管理等十大場景的具體應用。

據(jù)附屬腫瘤醫(yī)院信息中心主任王奕介紹,醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺與自然語言處理是AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室的基礎平臺,在醫(yī)院已有臨床數(shù)據(jù)中心和單病種科研數(shù)據(jù)庫基礎之上,實驗室計劃在2019年年中完成大數(shù)據(jù)和AI平臺的搭建,提供高性能計算、GPU計算等資源和服務。精準醫(yī)療將依托醫(yī)院精準醫(yī)學中心,目前已經(jīng)開展乳腺癌智能診療系統(tǒng)的前期設計和研發(fā)工作,預計2020年形成產(chǎn)品和成果,并將推廣至更多腫瘤病種。應用計算機視覺技術進行醫(yī)學影像識別,并與患者臨床資料、醫(yī)學知識庫結合,達到精準診斷的目的,目前在乳腺鉬靶精準診斷、超聲智能裝備研發(fā)、病理精準診斷方面處于全國領先地位。腫瘤知識庫在精準醫(yī)療、智能診斷、患者精準宣教、智能醫(yī)助等方面都有著重要作用,醫(yī)院參與了由復旦大學劉雷教授領銜的十三五國家精準醫(yī)學重點研發(fā)計劃項目,致力于腫瘤臨床指南自動結構化處理和知識庫轉(zhuǎn)換等領域,并取得了一定成績。AI智能助手方面,已在精準預約、智能問答、用藥助手、臨床試驗招募等場景取得一定進展,入選上海市首批十大人工智能應用場景。

附屬腫瘤醫(yī)院副院長、AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室主任吳炅指出,醫(yī)院和騰訊公司在醫(yī)療AI和大數(shù)據(jù)領域已經(jīng)有很好的研究和應用基礎,初期建立的七個研究團隊帶頭人如乳腺外科主任邵志敏教授、病理科主任王堅教授、放射診斷科主任彭衛(wèi)軍教授、超聲診斷科主任常才教授等均是知名臨床醫(yī)學專家,并且致力于醫(yī)學和人工智能相結合的研究,對醫(yī)療人工智能的研發(fā)方向和最終應用落地起到了關鍵性的作用。

助力“精準醫(yī)療”,形成智慧醫(yī)院建設經(jīng)驗

一直以來,附屬腫瘤醫(yī)院在智慧醫(yī)院建設方面屢有創(chuàng)新之舉,如全面實施門診電子病歷書寫和打印、“日間化療”信息化管理模式、單病種科研數(shù)據(jù)庫建設、乳腺健康全程管理模式、腫瘤專科分級診療和遠程醫(yī)療平臺等。

附屬腫瘤醫(yī)院將以成立AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室為新起點,在腫瘤精準醫(yī)療方向進行更深入的研究,整合臨床和多組學大數(shù)據(jù),利用AI引擎構建腫瘤智能診療系統(tǒng),為腫瘤患者提供個體化精準醫(yī)療服務。

騰訊方面有關負責人表示,騰訊公司一直在積極通過用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術為醫(yī)院、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)和患者提供更高效、更精準的服務,也期待聯(lián)合復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院在腫瘤專科領域,推動國內(nèi)醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)的應用創(chuàng)新,探索出系統(tǒng)化、成熟化的智慧醫(yī)院解決方案,提升醫(yī)療供給的質(zhì)量和效率。

郭小毛表示,附屬腫瘤醫(yī)院和騰訊公司將努力在上海率先打造院企共建的人工智能新技術“孵化器”,誕生出有應用價值且造福患者的智慧醫(yī)療產(chǎn)品,形成具有可復制和可推廣價值的“復旦腫瘤”模式,為國內(nèi)腫瘤專科醫(yī)院的智慧醫(yī)院建設提供寶貴的經(jīng)驗。

制圖:實習編輯:責任編輯:

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