近年來(lái)，破不評(píng)估各類頂會(huì)頂刊的極端進(jìn)步論文投稿不斷增長(zhǎng)，引發(fā)諸多學(xué)者產(chǎn)生“論文成災(zāi)”的沒(méi)有沒(méi)擔(dān)憂。但在6月21日舉行的新聞2020北京智源大會(huì)在線論壇上，多位專家對(duì)此表示，科學(xué)論文是四唯衡量科研工作的重要手段之一，不能一言以蔽之。破不評(píng)估

“重視論文的極端進(jìn)步時(shí)候，論文就是沒(méi)有沒(méi)一切；不重視論文的時(shí)候，論文就什么都不是新聞。”中國(guó)工程院院士高文表示，科學(xué)在破“四唯”過(guò)程中，四唯“凡事不能走極端。破不評(píng)估”

科研和發(fā)論文并不對(duì)立

即將于7月5日開(kāi)幕的極端進(jìn)步ACL2020（人工智能自然語(yǔ)言處理與計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域最高級(jí)別學(xué)術(shù)會(huì)議）日前發(fā)布論文錄取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)（包括香港、臺(tái)灣、澳門）共提交論文超過(guò)1170篇，比美國(guó)多出了130多篇，投稿量位居第一。但在被接收數(shù)方面，中國(guó)只有205篇，比美國(guó)少了100篇，接收率（17.5%）未進(jìn)前十位。

“沒(méi)有評(píng)估就沒(méi)有進(jìn)步。”清華大學(xué)教授唐杰表示，論文是科研工作的重要評(píng)價(jià)手段，對(duì)于頂會(huì)頂刊，我國(guó)學(xué)者還是很有必要積極參與，“這是搶占科研制高點(diǎn)的事情。”

對(duì)此，香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)表示認(rèn)同。“雖然感覺(jué)現(xiàn)在有論文成災(zāi)的現(xiàn)象，但扎實(shí)做好創(chuàng)新是關(guān)鍵。要在創(chuàng)新上下功夫。”

高文表示，在對(duì)待論文的問(wèn)題上，不能走極端。“研究工作做出成果了，該發(fā)論文的就去發(fā)論文，該開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的就去開(kāi)發(fā)產(chǎn)品?？蒲泻桶l(fā)論文不能弄成是一件對(duì)立的事情。”

楊強(qiáng)認(rèn)為，創(chuàng)新性工作，選題是關(guān)鍵。“一是研究要新，要研究以前沒(méi)有做過(guò)的開(kāi)創(chuàng)性工作；二是研究的問(wèn)題很難，很多人不知道怎么下手，這樣的問(wèn)題值得研究；三是研究的問(wèn)題帶有普遍性，很容易解釋，一句話就能描述。”

中國(guó)科學(xué)院院士張鈸表示，“普遍性”的問(wèn)題，其實(shí)是更具有“基礎(chǔ)性”的問(wèn)題。“要鼓勵(lì)優(yōu)秀的學(xué)生、優(yōu)秀的學(xué)者做基礎(chǔ)研究工作，基礎(chǔ)研究往往是高水平的研究。”

營(yíng)造更加寬松的科研環(huán)境

張鈸舉了一個(gè)例子：國(guó)外的大學(xué)里，導(dǎo)師在指導(dǎo)學(xué)生時(shí)，往往讓最優(yōu)秀的學(xué)生做非常困難的、探索性的研究，這些研究，相當(dāng)多時(shí)候最終是失敗的，學(xué)生往往做了8年博士論文，但卻做不出結(jié)果來(lái)。畢業(yè)后出去找工作，這些學(xué)生被許多公司搶著要，因?yàn)樵S多公司認(rèn)為，這樣的學(xué)生在研究中，已經(jīng)積累了八年的工作經(jīng)驗(yàn)。

“科研工作，區(qū)分研究動(dòng)機(jī)是關(guān)鍵。”高文表示，“我們的前沿研究，要瞄準(zhǔn)一些沒(méi)有人做過(guò)的東西。”

“但在中國(guó)，這樣的事往往是行不通的。”張鈸說(shuō)，“一方面學(xué)生不愿意去做，失敗的可能性很大，意味著風(fēng)險(xiǎn)也很大，有可能畢不了業(yè)。另一方面老師本著對(duì)學(xué)生負(fù)責(zé)的態(tài)度，也不會(huì)讓學(xué)生做預(yù)見(jiàn)不到結(jié)果的工作，免得學(xué)生無(wú)法畢業(yè)，出去找不到工作。”

楊強(qiáng)表示，研究所和高校確實(shí)要進(jìn)一步完善機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生們敢于做這樣一些探索性工作。“有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力。”

張鈸表示，期待進(jìn)一步完善相關(guān)制度，營(yíng)造更加寬松的科研環(huán)境，讓年輕人能夠潛心研究，脫穎而出。

人才飽和是相對(duì)的

近年來(lái)，高校和研究院所紛紛設(shè)立人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)計(jì)劃，每年人工智能相關(guān)畢業(yè)生呈逐年上升的趨勢(shì)。一些學(xué)生感覺(jué)就業(yè)形勢(shì)陡然緊張，擔(dān)心找不到工作。

“人才飽和，這是幾乎在任何時(shí)候任何專業(yè)都會(huì)存在的問(wèn)題。”高文說(shuō)，相對(duì)來(lái)說(shuō)，博士畢業(yè)了，可供選擇的就業(yè)領(lǐng)域確實(shí)會(huì)受到一定的限制，這對(duì)學(xué)生研究的方向性提出了要求。

但高文同時(shí)指出，人才飽和是相對(duì)的，畢業(yè)生們不用太過(guò)于在意這方面的問(wèn)題。“只要自身做得足夠好了，確實(shí)在研究中鍛煉了能力，工作不會(huì)是困難的事。”

“研究工作光做別人做過(guò)的，不具有開(kāi)創(chuàng)性，確實(shí)會(huì)受到限制。”楊強(qiáng)也指出，隨著人工智能的不斷發(fā)展，仍然急需一些“能做高精尖研究的人，能把技術(shù)落地的人”。