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聚焦EDA AI和3D IC等創新技術,西門子EDA全面賦能系統級創新

電子發燒友網報道(文/吳子鵬)時至今日,聚焦技術摩爾定律依然在引領全球半導體產業的創新創新發展。然而,西門就連英特爾公司都承認,面賦摩爾定律放緩了。統級在后摩爾定律時代,聚焦技術由于數據規模暴漲,創新創新終端應用對芯片和硬件性能的西門需求指數級上漲,傳統計算方式已經無法滿足需求,面賦系統級創新成為解決問題的統級有效途徑之一。

聚焦EDA AI和3D IC等創新技術,西門子EDA全面賦能系統級創新


在日前舉辦的聚焦技術西門子EDA年度技術峰會“Siemens EDA Forum 2024”上,西門子數字化工業軟件Siemens EDA Silicon Systems首席執行官Mike Ellow表示,創新創新“隨著各領域對半導體驅動產品的西門需求急劇增長,行業正面臨著半導體與系統復雜性日益提升、面賦成本飆升、統級上市時間緊迫以及人才短缺等多重挑戰。在此背景下,掌握半導體設計的前沿技術和創新工具成為企業實現創新、保持競爭優勢的關鍵所在。西門子EDA將持續為IC與系統設計注入活力,幫助客戶以及合作伙伴挖掘產業發展新機遇。”

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西門子數字化工業軟件Siemens EDA Silicon Systems首席執行官Mike Ellow


在與記者溝通的過程中,Mike Ellow著重提到了西門子EDA AI以及3D IC和先進封裝等創新方式,幫助設計人員更好地完成系統級創新,以應對人工智能時代的數據大爆炸。

軟件定義硬件時代西門子EDA面臨的挑戰

大數據推動智能化,隨著終端行業智能化水平的升級,人工智能與大數據的結合已成為企業戰略布局中的核心要素。以智能汽車為例,智能化升級帶來的一個顯著變化就是軟件定義硬件,或者說軟件定義系統。Mike Ellow強調,軟件定義硬件讓現在和未來的系統設計和過去變得完全不同,對于汽車系統而言,軟件的變化可能導致電池容量的變化、底盤的變化、剎車的變化、發動機的變化等;對于芯片設計而言,軟件的變化可能導致芯片結構的變化、芯片熱參數的變化、芯片封裝的變化等。軟件定義硬件讓半導體行業已經成為更加龐大、更加復雜的閉環系統,只有整個生態系統不斷演進,才能應對如此高的系統復雜度。

Mike Ellow認為,這會給西門子EDA帶來三大挑戰:
·人員賦能方面:如何利用人工智能賦能工程師,用更少的工程師達到前所未有的更高容量的設計。
·技術方面:如何能夠利用更加先進的工藝節點確保設計更加具備制造感知性。
·在解決方案方面:在面臨多物理場、多系統、高復雜度的情況下,如何使用恰當的工具、方法論以及更加完整的數字孿生實現硬件功能。

當然,挑戰總是與機遇并存。西門子EDA不僅有開放穩健的系統應對上述挑戰,同時還有很多極具競爭力的方案,比如西門子EDA AI、3D IC 和先進封裝等。同時,在軟件定義、硅片賦能的系統設計里,西門子EDA還擁有史無前例最全面的數字孿生技術,以及后續不斷創新推出的基于新技術、新封裝、新方法論的互聯互通解決方案,推進整個生態系統的發展。

因而,在終端智能化升級的熱潮里,西門子EDA迎來了巨大的發展機遇。根據Mike Ellow透露,2023財年西門子EDA實現了14%的同比增長,在全球EDA產業里處于領先的位置。過去三個季度,西門子EDA取得了明顯的同比增長,成為西門子內部的優先投資對象,為整個西門子做出了持續不斷的貢獻。

西門子EDA全面賦能系統級創新

在軟件定義、硅片賦能的系統級創新時代,協同設計、高效開發和創新賦能是非常關鍵的。在西門子EDA年度技術峰會 “Siemens EDA Forum 2024”上,Mike Ellow介紹了西門子EDA在系統級創新方面一系列的解決方案,包括AI EDA工具、3D IC和先進封裝等。

同時,西門子數字化工業軟件Siemens EDA全球副總裁兼中國區總經理凌琳表示:“西門子EDA將系統設計的集成方法與EDA解決方案相結合,以AI技術賦能,提供全面且跨領域的產品組合,同時支持開放的生態系統,與本土及國際產業伙伴建立緊密合作,并肩探索下一代芯片的更多可能性,助力中國半導體行業的創新升級。”

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西門子數字化工業軟件 Siemens EDA 全球副總裁兼中國區總經理凌琳


西門子EDA非常注重云計算和AI技術層面的融合發展。數十年來,西門子EDA致力于大規模部署AI技術以進行計算機芯片設計和制造,從而幫助設計人員打造更好的產品。自2008年以來,西門子EDA一直在為EDA應用中的可驗證AI設定標準,來實現可預測、可復制和可驗證的結果,并保障客戶的知識產權安全。

西門子數字化工業軟件Siemens EDA全球副總裁兼亞太區技術總經理Lincoln Lee認為,在AI EDA工具里,可驗證是非常重要的一點,當AI技術給出一個答案,用戶卻無法知道這個答案是否可用,那么這項AI技術的價值就不高。西門子EDA在開發AI EDA工具時,非常注重可驗證,以確保AI技術給出的方案能夠滿足嚴苛的驗證要求。

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西門子數字化工業軟件Siemens EDA全球副總裁兼亞太區技術總經理Lincoln Lee


西門子EDA的3D IC設計方案注重和多種封裝技術的融合,包括涵蓋InFO、FOPLP、Chiplet、SoW、2.5/3D IC 等各種集成技術、原型設計到簽核的一切。借助3D IC和先進封裝的融合,能夠通過系統協同最佳化來解決3D IC集成和封裝問題,以平衡需求和資源,并了解PPA和成本的后續影響,主要的優勢包括:
·3D IC數字化轉型:通過協同設計、協同仿真以及自動化系統分析和檢查,實現3D芯片設計的數字化轉型。用自動化方法和定義的工作流程取代手動界面和數據交換。
·3D IC驗證和確認:全面的3D IC封裝覆蓋范圍,用于從預估到最終簽核的性能驗證和設計驗證。自動審查可以在芯片設計過程的早期發現明顯的問題并消除迭代。
·更好的3D IC設計資源利用率:支持基于團隊的設計進行協同開發,并實現IP重用和管理區塊。利用一種適用于有機和硅基板的小芯片布局工具,實現更好的先進封裝設計。

Mike Ellow提到,以軟件定義、以硅片賦能需要能夠個性化定制整個硅片的配置能力,才能最優化硅片上面運行的軟件功能,3D IC和先進封裝的完美適配就可以達到這一點。

結語

在軟件定義硬件時代,系統級創新成為提升性能的關鍵,顛覆了傳統的IC設計理念,使得AI、云計算、3D IC和先進封裝等創新技術成為重要的助力。西門子EDA緊抓時代機遇,打造出一系列行業領先的創新方案,并取得非常好的市場成績,14%的年化增長就是一個力證。

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