【建材網】大數據作為時下較火熱的大數點IT行業的詞匯，隨之數據倉庫、據處數據安全、理技數據分析、術成商競數據挖掘等等圍繞大數量的為安商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。大數據量的防廠應用對安防廠商的要求會越來越高，“統一監控”平臺的爭焦門檻會越來越高。未來，大數點技術實力和實際的據處應用案例是廠家在大平臺項目競投標中取勝的關鍵。

大數據普及率越來越高

大數據獲得動力，理技關鍵在于開放源代碼，術成商競幫助分解和分析數據。為安Hadoop和NoSQL數據庫便是防廠其中的贏家，他們讓其他技術商望而卻步、爭焦處境很被動。大數點畢竟，我們需要清楚怎樣創建一個平臺，既能解開所有的數據，克服數據相互獨立的障礙，又能將數據重新上鎖。

當今，許多通用的大數據分析平臺已投入市場，人們同時期望更多平臺的出現，可以運用在特殊領域，如藥物創新、客戶關系管理、應用性能的監控和使用。若市場逐步成熟，在通用分析平臺之上，開發特定的垂直應用將會實現。但現在的技術有限，除非考慮利用潛在的數據庫技術作為通用平臺。

人們期望更多特定的垂直應用出現，把目標定為特定領域的數據分析，這些特定領域包括航運業、銷售業、網上購物、社交媒體用戶的情緒分析等等。同時，其他公司正在研發小規模分析引擎的軟件套件。比如，社交媒體管理工具，這些工具以數據分析作為基礎。

在不同情況下，較重要的不是機器搜集數據、得到初始數據，而是人為頂端分析，只有人為因素才使這些數據有意義。當大數據分析逐漸成為主流，它將會變得和其它早期的技術一樣普遍。大數據分析也會逐步成為一種日常工具，但關鍵還在于人為操作。

大數據處理技術成為安防廠商競爭焦點

從全省視頻監控，交通卡口監控，或者運營商全部機房和基站的環境量監控可以看出，原來的系統數據查詢越來越慢，寫入的數據越來越多，需要配置的存儲也越來越大，原先使用的關系型數據庫性能壓力越來越大，IO陷入瓶頸。不得不承認安防領域的大數據時代已經來了，任何一個做大安防平臺的廠商都無法避開。

視頻數據的連續性存儲，設備告警的不斷產生，人臉識別產生的圖片對比，卡口監控的抓拍數據及車輛圖片，各種環境信號量(電池、溫度、濕度、空調等)的實時數據上報，且客戶對數據存儲要求至少半年到1年，甚至有些客戶為方便事后的統計和分析，要求數據存儲2-3年，數據很容易就到達PB級。大數據更側重幫助各類客戶從日趨海量的數據中快速發掘高價值的信息，協助客戶提升其決策的效率和精準度。如此，大數據的處理好壞就成了客戶關注的焦點，大數據的處理技術就成了廠家能力的體現了。

安防廠家需積極加強內功，提高研發能力，加強技術儲備，應對更大數據量帶來的沖擊。我們預測后期安防廠家會進行分化，部分傳統安防廠家更加專注于某固定安防領域繼續深耕，專注于產品和技術，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉變，專注于業務整合和數據分析處理。

尋求大數據安防商業價值

大數據雖然在互聯網上是熱門的應用之一，但是在安防行業，由于其自身的業務特點和行業內的廠家受研發方向限制，導致“大數據“技術沒有在安防行業深入應用，那么逐步挖掘出大數據在安防項目中的應用與發展方向對于大多數安企來說是絕佳的機遇之一。

面對超大規模的監控應用，作為數據的存儲系統，在保障數據安全性、可靠性和穩定性的同時，應保證應用性能，如多路視頻并發寫入、文件檢索、視頻回放、數據管理等等。大數據的分析與挖掘作為智慧城市與智慧安防之間的共同支撐點之一，建立于大數據深度挖掘基礎之上的城市綜合性管理平臺，才能打破傳統行業信息孤島的壁壘。

在信息時代，數據是一種重要的生產要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，并且作為一種普遍需求，它也不再局限于某些特殊行業的應用。各行業的公司都在收集并利用大量的數據分析結果，盡可能的降低成本，提高產品質量、提高生產效率以及創造新的產品。通過分析直接從產品測試現場收集的數據，不僅能夠幫助企業改進設計，還能通過深入分析客戶行為，然后對比大量的市場數據，可以超越他的競爭對手。

目前有許多企業認識到大數據分析應用的潛在價值，將更多的數據集納入系統進行比較，同時讓更多的人分享并使用這些數據，綜合分析那些來自不同平臺下的多種數據對象，包括全局文件系統在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數據訪問的問題，全局文件系統允許多個主機上的多個用戶并發訪問文件數據，而這些數據則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上，以便創造更多的商業價值。

關于大數據：

大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。