先看一段對話：

本聊天截圖已經征得該院長同意可以公開

　　SLM是對個的季度運什么？別急，總之不是滿滿酸辣面、塑料膜。頁紙營計

　　再來看兩個問題：

　　A科室住院患者量同比增長15%，劃院B科室同比增長是對個的季度運12%，更該獎勵哪個科室？

　　小張這個月自媒體文章寫了20篇，滿滿小王寫的頁紙營計是12篇，領導應該表揚誰？

　　醫院運營主任應該經常會遇到類似上面的劃院問題，醫院領導讓給出業績考核與獎懲的對個的季度運建議。這樣的滿滿問題答案很簡單？錯了！

　　我們先看一下近期的頁紙營計一個全國數據，很多醫療同仁因為這樣的劃院數據而對2021年憂心忡忡。

　　上表是對個的季度運國家衛健委近期發布的，可以看出：大部分數據同比下降都超過了10%，滿滿其中公立醫院診療人次同比下降13%、頁紙營計民營醫院同比下降9.4%，這么大的降幅，難怪很多人感嘆“形勢不妙”。

　　但我認為：上表并不能真實反映當前行業狀態或未來趨勢，因為2020年有較長時間由于疫情管控，醫療行業總體并沒有恢復常態。為便于醫療同仁對2021年的行業發展趨勢做出更合理的判斷分析，醫略營銷團隊特根據國家衛健委統計信息中心相關公開數據，做出2020年9月-11月數據的同比分析如下：

　　可以看出，2020年9-11月的各項數據與1-11月的差別非常大，例如全國的診療人次，1-11月合計下降11.5%，出院人數下降10.7%，但9-11月診療人次同比是稍有上升的（0.5%），出院人數雖有下降也只有1.7%.

　　由于2020年上半年疫情管控，很多醫院都沒有進入正常的收容狀態，因此以1-11月的數據總體分析明顯有失偏頗。

　　回到開頭的問題：A、B兩個科室哪個科室該被獎勵？僅以這樣的數據真的是無法判斷，假定A科室雖然同比增長高，但收治的患者以一、二類手術為主，B科室收治的患者中三類手術占比較高，則單從學科技術發展的角度，B科室更應該被獎勵。

　　同樣小張雖然文章量比小王高出66.7%，但如果小王的平均文章被轉發、點評、點贊量遠超出小張的話，則站在宣傳效果的角度，小王更應該被表揚。

　　舉這幾個例子，只想強調一個道理：基于正確的數據分析，才可以推導出正確的結果或制定出更有實際效果的計劃。開篇微信溝通截圖的那家醫院，院長為什么會說SLM？因為那個計劃雖然很“豐滿”——整整6頁紙，但主要是負責運營的主任自己的感覺性判斷，而缺少同比、環比、投產比等分析推導。

　　現在猜出SLM是什么意思了吧？

　　耍（S）  流（L）  氓（M）！

　　這位院長語音中還說了一個觀點：不做數據分析的醫院運營都是耍流氓！對此我高度贊同！而且，不做數據分析就提出醫院運營多方面計劃的現象，在很多醫院都存在，這也是今天我想分享數據分析重要性的原因。

　　我認為，對于醫院運營管理者來說，必須要養成系統化的數據分析思維和習慣，并掌握相關高效率的分析工具與技巧。

　　首先，醫院運營分析涉及多個維度，如不同崗位貢獻、不同科室發展、來診渠道、宣傳投產比、成本占比等等，不同醫院根據所處的發展階段，應明確階段性運營分析的重點維度。例如，對于新建醫院，可加強患者來診渠道分析、不同科室收容占比與發展速度分析，并通過分析制定更加科學的發展規劃、優化調整資源配置；對于良性循環階段的醫院，則建議加強不同科室發展速度及與同業競爭比較分析、成本占比與效能分析，如此以爭取持續的健康發展。

　　其次，對于已經確定的分析維度，應細化具體指標。對于任何數據分析來說，指標越細化、量化，越能得出正確而實用的分析結論。以下通過一個學科患者來診渠道分析設計，示范如何細化具體指標：

　　最后，強調一下效率。有一句話是這么說的：世界因為“懶”人而進步！此處的懶，指的是不浪費時間。

　　很多醫院都上了信息系統，還有的醫院有專職的信息科程序開發人員，那么要提高效率，對于很多已經錄入信息系統的數據，如患者年齡、地區、所患疾病、費用等等，則可以圍繞分析需求設計統計表格，請信息科完善相關程序即可快速獲取和計算。

　　對于不能錄入醫院信息系統的數據，如來診渠道、宣傳推廣文章、線上口碑等等，也要盡可能應用相關分析工具，因為工具應用得當，可以提高工作效率10倍、100倍以上！

　　分析工具方面，必須要掌握的是EXCEL，尤其是自動計算公式、公式變量鎖定、取值、跨表跨文件自動分析等，如果不熟練掌握只能說還是EXCEL的門外漢！

　　例如，圍繞某專科客戶醫院想實現自動計算截止今天各來診渠道、病種構成與上月同樣天數的環比結果，因為他們信息系統不夠健全難以程序開發，我們在為其設計的EXCEL表格中，圍繞最新填報日期動態取上月階段性合計的數據。我們醫略同事在公式中就綜合應用了SUM、OFFSET、COUNTA函數。有了這樣的EXCEL公式支持，每天查看環比數據根本不需要花時間，但如果手工計算，每天起碼浪費半小時。

　　其他一些分析工具則更傾向于個性化需求，例如對于不同科室或醫生推廣本院公眾號的力度，可以通過渠道二維碼實現；對于官網訪客的地區、搜索詞等信息，可以通過訪問統計系統獲取；對于醫生論文發表數量比較，可以通過期刊數據庫檢索實現。

　　上圖是某知名三甲醫院近20年內公開發表論文數前20名數據，用萬方數據庫統計，只需要輸入單位名稱、選擇起止時間，1分鐘內即可得到結果。但如果采用傳統方法，醫院發通知、各科室通知到醫生、醫生自己統計數據再上報，估計10天內也未必完成。這樣的效率差別，何止百倍？！

　　有數據分析思維、確定分析維度、細化分析指標、應用分析工具，如此結合制定相關運營計劃，何愁2021年余下的5/6做不出優異的成績？那時，如果院長微信發SLM？千萬別怕是“耍流氓”，更有可能是想請你吃宵夜：酸（S）辣(L)面(M)。

　　來源：醫略營銷