城市是市解人類最重要的生活空間。數字技術對我們生活的歐洲改善很重要的一方面體現在對城市的改造。我國的慧城智慧城市建設已經取得了很大的成就，杭州、市解北京、歐洲上海、慧城雄安、市解深圳等城市都開始越來越多地通過城市大腦實現對城市的治理。
在《數字化生活》這本書中，法國數字經濟專家曼努埃爾·迪亞斯描述了法國的智慧城市建設思路以及對未來城市樣貌的暢想。
我們也許還沒有注意到數字革命最重要的一方面。它是無形的，就在我們周圍，并會極大地提升個人、集體乃至整個社會的幸福感。這正是對城市的革新——創造一個能帶給我們更佳生活體驗的智慧城市。
這場革命已經在我們身邊展開。目前，它仍然是零星地推進，但是，未來有一天，這些零星的陣地會相連成片，實現全球化， 智慧城市的承諾將變為現實。
什么是智慧城市?
智慧城市是人力資本、社會資本、技術及基礎設施(水、燃氣、交通網絡等)完美結合以促進經濟可持續發展，優化自然資源管理、優化公共服務的城市。
你知道目前紐約的消防員是如何選擇他們要檢查的建筑物來預防火災的嗎?在這種規模的城市里，要定期檢查每個建筑物是不切實際的。因此，他們選擇了“不太壞”的解決方案——只檢查重要的建筑物：機場、地鐵站、火車站、公共建筑。結果并不能真實反映問題，原因在于被檢查的這些建筑物經常得到維修、定期進行現代化改造。檢查起到的作用不大，因此在這個城市中火災仍然不時發生。
事實上，火災的發生并非如此隨機，而是有邏輯可循的：建筑物的年齡、最近一次維修的時間、電力線路及電氣裝置的年齡、使用不同方式交替供暖，以及其他十幾個相互關聯的因素。人類大腦無法理解這些因素是如何相互關聯的，但是機器可以。
機器可以根據發生的火災和調查的結果，使用傳統數據和大數據來確定處于危險之中的建筑物。紐約消防部門不再過多檢查那些低風險的重要建筑物，而是將精力集中在確實有風險的建筑物上，最終成功地履行了他們預防火災的職責。
這種方法對消防員來說有效，對警方來說也有用。如今在華盛頓特區或洛杉磯，警局配備了“首席信息官”。它負責組織信息的使用，以幫助警方更有效地完成公共服務使命。預測分析是一項基于已經發生的事件對未來可能發生的事件進行預測的技術。
這項技術可以確定在某一特定時間城市中犯罪風險最高的區域，以便及時采取預防措施。突發事件——比如一場比賽，或是一個節日、氣溫、情緒分析、假期、一個街區的社會學數據，都可以用來確定關注點，使警方可以在事發前優先采取措施。這樣就可以對人群行動、盜竊等做出預測，以便警方做出預防性部署。
城市的新定義
同樣的邏輯也適用于城市管理。目前，法國在這方面最好的例子是蒙彼利埃市。這座城市與IBM、當地大學和初創公司合作，啟動了一項雄心勃勃的“智慧城市”計劃。 這個計劃涵蓋了幾個不同的方向，理想地構建了未來城市的樣子。
我們可能還沒有意識到智慧城市即將來臨，沒有理解它將如何運行，但可以肯定，它將為我們未來的生活帶來全面的改變。
“指揮中心”的建立將為智慧城市的到來拉開序幕。它可以為城市管理者提供對城市運作所有相關數據的全面詳盡的橫向分析，以完善他們的決策。這些數據也將與第三方共享，以便協調各方的行動，并在適當的時候為新出現的問題找到創新的解決方案。
實際上，這種方法的特性并不是積累指標和數據：在偌大的城市中，沒有人能夠處理發生的一切事情，特別是沒有人能夠完全理解哪些因素起到了怎樣的作用。 而“指揮中心”卻可以做到：它可以確認關鍵指標，辨別微弱信號，找到影響某個指標的因素并預測評估決策將會產生的影響。
“指揮中心”在完成上述工作后采取不同的措施。首先，從水的管理開始。
在城市水資源網絡各處安裝的傳感器實時監測故障和泄漏，以便立即采取措施避免各種形式的浪費——這實行起來并不容易;還要考慮到其他外部數據，譬如天氣、是否處于旅游旺季等，才能預測消費高峰，并采取適當的措施。
所以，要將所有數據關聯起來，才能使我們對水的消費有更好的認識，才能提高大眾對水資源管理的敏感度。
在紐約，出租車的全球定位系統已經被用來分析實時交通狀況，這比起在城市各個角落安裝傳感器的傳統做法更有效。這是因為，那些傳感器無法將車輛平均速度等重要數據納入分析，而且它們不能覆蓋所有的街道;而出租車是城市交通的重要主體之一，通過它來收集相關數據是再合適不過的了。將來這項任務還會落在我們身上。
通過安裝相關的手機應用程序，我們可以提供實時數據和信息，使管理部門及時發現問題并實時解決問題。出行流量管理是大城市的頭號問題，解決這個問題需要對大量的因素進行復雜分析。
未來，隨著能考慮到環境、人類需求和所受制約等諸多因素的預測/推薦系統的使用，我們將獲得舒適、順暢的交通體驗。
一般來說，這樣的設施可以預測和防止各種難以估量的后果，使我們提早采取必要的措施。
