恐怕在前幾年談及AI人工智能的驍龍芯片時候，相信很多人還停留在科幻電影的人工軟硬印象里。殊不知，結合隨著手機人工智能芯片所帶來的提升體驗AI算力，已經讓人工智能應該悄無聲息的實際手機來到了我們的生活中。
目前在各種手機中廣泛采用的驍龍芯片驍龍人工智能芯片，已經為超過10億部用戶終端提供領先的人工軟硬人工智能加速，極大的結合推動了AI在手機中的普及。如今小到每一筆線上交易、提升體驗每一次新聞推送、實際手機每一次人臉解鎖；大到AI智慧美顏、驍龍芯片智能語音助手、人工軟硬AI游戲加速，結合人工智能芯片帶來的提升體驗AI算力無不浸潤其中，優化著我們的實際手機體驗、提高著我們的效率。
根據第三方的調研數據，截至2021年，人工智能所衍生的商業價值將達到3.3萬億美元，AI將成為驅動所有行業變革的關鍵。高通作為移動芯片行業的領軍者，在AI領域積累了深厚的技術和經驗，早在2007年，高通就開始了AI基礎科學的研究，而在手機人工智能芯片的實踐中，從驍龍820開始，高通就已經打造了第一代以異構計算為基本原理的人工智能引擎AI Engine，并配合驍龍芯片進行手機人工智能體驗的優化。那個時候AI還不是風口，人工智能應用也很有限，手機廠商們都還沒想起來將人工智能芯片作為一個重要的賣點。隨著驍龍855的推出，高通的人工智能引擎AI Engine已經演進到第四代。驍龍人工智能芯片也已經成為目前最普及的手機AI平臺，見證和推動了近幾年來AI功能在手機中的應用和創新，為消費者帶來了大量的AI用例。
驍龍855這個人工智能芯片所搭載的第四代多核人工智能引擎AI Engine，是優化手機人工智能體驗的一系列硬件與軟件組件的集合。其硬件核心包括Hexagon 690 DSP、Adreno 640 GPU和Kryo 485 CPU，通過向不同的功能單元“合理分配”人工智能計算任務，從而達到提升人工智能芯片計算速度和節約資源的效果。不僅如此，驍龍855人工智能芯片中新一代的Hexagon 690 處理器中還包含四個Hexagon向量擴展內核，以及一個全新設計自主研發的張量加速器（HTA）綜合實現了專有的、可編程的AI加速。事實上，驍龍855人工智能芯片中首次加入的張量加速器就可以看做是一些競爭對手所宣傳的“AI專核”或獨立“NPU”，只是名稱叫法不同，實際上都是專門用于AI加速的硬件核心。作為業內最早研究AI人工智能的廠商，高通早在2013年就提出了獨立NPU的概念，所以對于NPU或AI專核的解決方案，高通比任何廠家都更有經驗。同時，對于它們的局限性，高通也比任何廠家都更有發言權。目前人工智能技術發展迅速，如果僅僅疊加一個獨立的AI核心來實現人工智能運算，封裝在其內的算法和技術可能很快就過時了，所以終端側的人工智能芯片需要異構計算。
在驍龍820開始到驍龍845的三代AI Engine中高通都采用了更為先進和靈活的異構計算的解決方案，能夠滿足當時AI應用的任何智能化場景，為安卓陣營的各品類機型帶來了創新實用、豐富多彩的手機AI用例。也就是說，驍龍人工智能芯片更注重提升實際的手機AI體驗，它并不像一些人工智能芯片廠商那樣，單靠僅疊加一個AI硬件就完事了，卻從來不清楚告訴消費者這么做所帶來的AI算力能在哪些APP中讓用戶明顯感覺到比別人更智能。
驍龍855人工智能芯片中專門處理AI計算的張量加速器只是異構計算平臺中錦上添花的配置，對于其他一些解決方案AI專核就是其AI全部指望了。而且，對于一整套AI解決方案來說，除了硬件部分，軟件和工具是幫助開發者和手機廠商實現人工智能創新、打造AI應用的關鍵部分，對于手機終端的人工智能芯片也至關重要。驍龍人工智能芯片強調軟件對模型、算法的支持和優化，支持Tensorflow Lite、Google NN API 和 Neural Processing SDK 等主流框架，最終通過神經網絡將AI的能力體現在具體的人工智能應用上。目前，驍龍人工智能芯片的軟件合作伙伴陣營強大而且還在逐步拓展中，用戶可以在更多應用中感受到AI計算升級帶來的交互升級體驗。
驍龍845人工智能芯片已經足夠強大，到了驍龍855人工智能芯片時代將面向更多未來的應用，旨在讓消費者率先嘗試最領先的AI前沿科技。除了在手機AI方面的應用，還將覆蓋到物聯網、車聯網、智慧家庭、智慧城市等更多領域。因為萬物互聯時代，人類渴望與終端的自然交互并不局限于智能手機，還包括智能音箱、擴展現實(XR)設備、汽車等更多領域。
人工智能芯片應該是為真實的使用場景帶來更好的用例，而不應該把手機AI算力作為空泛的營銷噱頭，如果手機AI不能在使用中讓用戶獲得人工智能的科技紅利，一切等于零。驍龍人工智能芯片不僅軟硬結合實力強勁，還可以幫助開發者和手機廠商打造更為豐富、更為前沿的AI應用。未來，相信隨著驍龍人工智能芯片的迭代會繼續推動AI技術的進一步發展，讓世界變得更加簡化而豐富。
責任編輯：徐恒
