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機器學習驅動Wayve的自動駕駛方法

導讀 對于自動駕駛汽車而言,機器駕駛這比想象您的學習無人駕駛汽車在英國狹窄的城市街道上行駛,在狹窄的驅動小路兩旁,潮濕,自動陰天,機器駕駛騎自行車的學習人,在您的驅動道路上

對于自動駕駛汽車而言,這比想象您的自動無人駕駛汽車在英國狹窄的城市街道上行駛,在狹窄的機器駕駛小路兩旁,潮濕,學習陰天,驅動騎自行車的自動人,在您的機器駕駛道路上,交叉路口,學習無處不在的驅動小型貨車。

機器學習驅動Wayve的自動駕駛方法

好吧,總部位于英國劍橋的Wayve通過這段視頻“端到端深度學習的城市駕駛”讓您知道這可以很好地完成,而他們的系統對此一無所知。

Wayve從事基于機器學習的自動駕駛軟件堆棧業務。沒有詳細的地圖。

該視頻的特別之處在于,您正在觀看的是無人駕駛汽車沿著從未見過的城市街道行駛,并且沒有高清環境圖。恩加吉特(Engadget)的喬恩·芬加斯(JonFingas):“...它以前從未見過這條路,只運行了20個小時的訓練數據-它甚至不知道在路的左側行駛或在交叉路口減速它沒有通行權。”

該公司博客說:“智能行為不能手工編碼,但可以通過經驗來學習。”“我們已經建立了一個可以像人一樣駕駛的系統,僅使用攝像頭和衛星導航。只有端到端機器學習才能做到這一點。”

他們說,他們的自主平臺是建立在JaguarI-PACE全電動SUV上的。

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