IDC 公布明年以後全球資訊技術(shù)（IT）業(yè)預(yù)測報告，業(yè)業(yè)／營運AI（人工智慧）將重塑 IT 業(yè)及企業(yè)營運。大預(yù)
IDC FutureScape報告提出IT業(yè)十大預(yù)測，塑行以及「無處不在的企業(yè)AI」如何影響技術(shù)決策，幫助企業(yè)拓展數(shù)位化業(yè)務(wù)；今年預(yù)測很大程度圍繞AI的業(yè)業(yè)／營運科技業(yè)主要拐點。IDC預(yù)計到2027年，大預(yù)全球AI解決方案支出增長至超過5,000億美元；多數(shù)企業(yè)也經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向AI實施和AI增強產(chǎn)品／服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。塑行
IDC全球研究副總裁Rick Villars表示，企業(yè)每家IT提供商都將AI納入業(yè)務(wù)核心，業(yè)業(yè)／營運投入財力、大預(yù)智慧和時間。塑行首席信息長和精通數(shù)位化技術(shù)的企業(yè)首席高層來說，這種轉(zhuǎn)變有望帶來大量創(chuàng)新AI增強型產(chǎn)品服務(wù)，業(yè)業(yè)／營運但也有可能讓IT團隊面臨許多「現(xiàn)在就使用AI」的大預(yù)選擇，增加與不受控制的塑行成本增長和數(shù)據(jù)控制損失相關(guān)風(fēng)險。
IDC全球十大IT行業(yè)預(yù)測如下：
一、核心IT轉(zhuǎn)移：IT支出向AI轉(zhuǎn)變快速劇烈，幾乎影響每行業(yè)和應(yīng)用；到2025年，全球2000強（G2000）企業(yè)超過40%核心IT支出用於AI相關(guān)計畫，使產(chǎn)品和流程創(chuàng)新率實現(xiàn)兩位數(shù)增長。
二、AI變革IT業(yè)：IT業(yè)將比任何行業(yè)更能感受到AI分水嶺的影響，因每家公司競相推出AI增強產(chǎn)品服務(wù)，並幫助客戶整合AI；對多數(shù)公司而言，AI取代雲(yún)端運算成為創(chuàng)新主推動力。
三、基礎(chǔ)設(shè)施動盪：企業(yè)和雲(yún)端資料中心工作量和資源產(chǎn)生重大變化，許多企業(yè)AI支出速度2025年前都受限制；網(wǎng)路、設(shè)施、模型可信度和AI技能不足將增加矽供應(yīng)不確定性。
四、搶占大數(shù)據(jù)：AI無處不在的世界，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資產(chǎn)，為AI模型和應(yīng)用程式提供養(yǎng)分；技術(shù)供應(yīng)商和服務(wù)提供者認識到這點，加速投資更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)，因?qū)⑻岣咦陨砀偁幍匚弧?/p>
五、IT技能不搭配：AI、雲(yún)端運算、數(shù)據(jù)、安全和新興領(lǐng)域培訓(xùn)不足，將直接對企業(yè)靠這些技術(shù)成功的努力產(chǎn)生負面影響；到2026年，資金不足的技能培訓(xùn)計畫將使65%企業(yè)無法從技術(shù)投資實現(xiàn)全部價值。
六、服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型：生成式AI引發(fā)戰(zhàn)略、改革和培訓(xùn)等人工交付服務(wù)轉(zhuǎn)變；到2025年，40%服務(wù)包括生成式AI支援的交付，影響合約談判到IT經(jīng)營再到風(fēng)險評估。
七、統(tǒng)一控制：幾年內(nèi)IT團隊最具挑戰(zhàn)性任務(wù)就是駕馭平臺，因?qū)慕鉀Q基本系統(tǒng)發(fā)展成為協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、AI服務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程式流程的標(biāo)準(zhǔn)平臺。
八、融合型AI：生成式AI癡迷不應(yīng)延誤或破壞現(xiàn)有或其他AI投資；企業(yè)必須考慮、試用並生產(chǎn)完全融合的AI解決方案，能以更低價格解決新使用案例和客戶角色。
九、定位體驗：生成式AI加速應(yīng)用使企業(yè)透過情境體驗增強邊緣運算例子，保持業(yè)務(wù)成果與客戶期望一致。
十、數(shù)位前瞻：基於衛(wèi)星的通訊提供無處不在網(wǎng)路，有助彌合數(shù)位落差（digital divide），實現(xiàn)一系列新功能和商業(yè)模式；到2028年80%企業(yè)將整合LEO衛(wèi)星，創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)位服務(wù)，確保彈性無處不在的存取和數(shù)據(jù)流動性。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權(quán)轉(zhuǎn)載；首圖來源：Pixabay）
