模型能力擴展，新版線全多任務處理更精準
此次更新在保留原有 DeepSeek-R1 671B 滿血版、本上豆包、格式功通義千問等模型的附件基礎上，新增了多個垂直領域模型（共 9 種模型形態(tài)），上傳識庫覆蓋辦公、及知編程、創(chuàng)意寫作等場景。例如，高效辦公模型可以生成會議紀要、整理待辦事項；編程輔助模型提供代碼調試建議和算法優(yōu)化方案；創(chuàng)意寫作模型支持營銷文案、小說劇本的自動生成。
用戶可以根據(jù)任務需求一鍵切換模型，實現(xiàn)“按需調用”。例如，在撰寫營銷文案時調用通義千問的創(chuàng)意生成能力，在處理復雜代碼時切換至 DeepSeek-R1 的邏輯推理模塊。這種“多模型聚合”模式既保證了任務完成的效率，又避免了因單一模型能力短板導致的體驗斷層。
當貝 AI繼續(xù)采用“本地優(yōu)先”策略，敏感數(shù)據(jù)處理均在端側完成，僅在需要聯(lián)網(wǎng)時通過加密通道與云端交互。用戶可以自主選擇數(shù)據(jù)共享范圍，最大限度降低泄露風險。此外，當貝 AI支持 PC 端、網(wǎng)頁端、移動端多設備同步，用戶在外可通過手機 AI 規(guī)劃行程，形成跨終端的連貫體驗。
知識庫容量突破一億字，構建專屬智能助理
當貝 AI 知識庫此次升級將存儲容量擴展至一億字，有效解決了傳統(tǒng) AI 工具因知識儲備不足導致回答淺顯、缺乏深度的問題。用戶可以將海量的專業(yè)文檔、學術文獻、行業(yè)報告等資料上傳至知識庫，系統(tǒng)通過自研的 NLP 技術自動解析內容，生成結構化的知識圖譜。例如，上傳一份商業(yè)合同后，AI 可以快速提取核心條款、風險點及關聯(lián)案例；導入學術論文時，系統(tǒng)會標注研究方法、創(chuàng)新點并關聯(lián)參考文獻，幫助用戶快速掌握關鍵信息。
知識庫支持多庫獨立管理，用戶可以為不同項目創(chuàng)建專屬知識庫，避免信息混雜。例如，職場人士可以建立“市場分析庫”“競品研究庫”，學生群體可以搭建“學科筆記庫”“論文素材庫”。隨著使用時間的增加，AI 會學習用戶的偏好，逐步成為更貼合用戶需求的專屬助理。
附件上傳功能上線，文件處理效率倍增
此次更新新增了附件解析功能，支持 PDF、Word、Excel、圖片等多種格式文件的直接上傳。用戶無需手動提取信息，AI 可以自動分析文檔內容并生成摘要。例如，上傳一份季度財報后，系統(tǒng)能夠快速生成同比/環(huán)比分析報告，并支持一鍵導出為 PPT；導入會議紀要時，AI 會自動標注“決策點”“待辦事項”等標簽，形成可檢索的知識網(wǎng)絡。
圖片處理能力也得到了顯著提升。用戶上傳包含表格的圖片后，AI 可以識別數(shù)據(jù)并轉換為結構化報告；上傳產(chǎn)品圖或設計稿時，系統(tǒng)能夠分析視覺元素并生成優(yōu)化建議。為滿足移動場景需求，當貝 AI APP 新增了語音輸入功能，支持中英文混合指令。用戶在開車、步行或雙手不便操作時，可通過語音完成查詢、記錄、文件上傳等操作。例如，用戶可以說出指令“查詢知識庫中關于 2024 年 Q3 銷售數(shù)據(jù)的分析”，系統(tǒng)即可直接調取關聯(lián)文檔。
此次更新，當貝AI以知識庫擴容、多模態(tài)交互、模型能力升級為核心，為用戶提供更智能、更高效的解決方案。無論是職場人士、學生群體還是創(chuàng)作者，均可通過當貝AI實現(xiàn)知識管理、文件處理、創(chuàng)意生成的全面升級。
