英偉達則是透析人工智能時代的領頭羊，隨著數據越來越龐大，產業非結構化的英偉數據越來越多，需要的透析算力即計算能力越來越大，例如2023年大火的產業ChatGPT，它是英偉一個大型的語言模型，需要大量的透析數據進行訓練，而訓練所需的產業算力是驚人的，而GPU相比CPU更加適合大量的英偉并行計算，他的透析計算時間會縮短很多。 什么是產業人工智能？ 首先我們需要介紹一些簡單的人工智能的知識：人工智能的意思是讓機器模擬人類的決策方式，具備人的英偉一些能力。如圖所示：
那么為了模擬人的透析決策方式，還需要具備一些能力模擬人的產業決策，例如，英偉人是通過感官接收外部的信息（視覺，味覺，嗅覺，觸覺等等），并將信息傳遞給大腦，由大腦分析后做出決策，因為，機器也需要具備此類能力，這也就變成了人工智能的研究方向： 人工智能研究框架 正如前面所指出的，與PC互聯網和移動互聯網一樣，人工智能同樣分為三個層次，即基礎層、技術層和應用層。 基礎層包括芯片、傳感器、算法、云計算、大數據等等；技術層包括上頁所說的語音識別、計算機視覺等等；應用層就是人工智能技術在各行業的應用，比如最近大火的chatGPT。中國最強的就是應用層，在基礎層的差距較大。 英偉達—人類未來科技的心臟 首先需要明確的是，英偉達是做什么的？確定一家公司做什么業務以及以什么為商業模式，最好的辦法就是看其年報的收入結構，因此，我們從其近4年的年報中獲取其收入情況。
以上的數據來自于英偉達官網的NVIDIA Quarterly Revenue Trend，與其年報收入有較小的差距，但是也基本反映了其收入結構。從收入結構圖中可以看到，其游戲收入占比最高，其次是數據中心收入，再次是專業可視化部分收入，最后是其他收入部分。以2022年為例，游戲收入部分主要還是其GeForce GPU的銷售；數據中心部分收入主要來自于其Ampere架構的GPU，用于云計算和AI；專業可視化的收入來自于Ampere架構產品和3D設計、AI等的需求增加。 英偉達產品和解決方案分類 將英偉達目前所涉及到的行業繪制了詞云圖，如上所示，讓大家有個直觀的印象，下面的篇幅將主要更加深入地研究英偉達的各種產品、解決方案以及行業等等。我們同樣以前面的產品分類進行分析：
英偉達—人類未來科技的心臟
英偉達如何加速5G發展？ NVIDIA GPU使基于云的虛擬現實(VR)、智慧城市、云游戲、360度沉浸式視頻、互聯無人機和自動駕駛汽車等應用成為現實。隨著電信行業需求的增長，上述應用無需更改軟件功能即可充分利用GPU計算能力。
