摩爾定律
“摩爾定律是中的之道否已死？”這個問題縈繞在不少人的心頭，哪怕是芯片業界巨頭也對此持不同的看法，Jim Keller稱自己的設計不少朋友都認為摩爾定律已達終結之日，比如英偉達CEO黃仁勛以及MosaicML的問題CEO Naveen Rao。
黃仁勛的解決觀點大家想必也都已經有所耳聞了，他認為晶體管密度的增長速度已經放緩了，不再是過去那樣每18個月翻倍了，所以像英偉達和蘋果之類的廠商都開始堆芯片面積。而Naveen Rao認為摩爾定律已死則是從成本上來考慮的，他認為工藝節點推進的同時成本也在隨之上升，而且晶圓成本上升的比例遠超過邏輯密度的提升，單元面積內的性能確實是在提升，但單元成本內的性能并沒有提升。
Jim Keller本人是不同意摩爾定律已死這一觀點的，他認為目前技術上確實有一些高難度的限制，但其中有的是實現方式和習慣造成的問題。他舉例稱人腦是目前最低功耗和最高計算密度的物體，既然已經有這樣的證明存在了，自然是可實現的，而不是無法解決的問題。
IP與Chiplet
在去年的演講中，Jim Keller就將IP的選擇比喻成在家得寶購物，就像購買家居建材一樣，這是一個已知可行的方法，我們也已經踐行了很多年。尤其是對于一些大公司來說，他們很喜歡這種自己動手“組裝”的過程，而且最終也能獲得很好的性能指標。但他也提到，如果你的目標是在A0版流片就用到超高質量的IP陣容，那成本也將變得異常高。
但業界依然在遵循這套流程，這是為什么呢？Jim Keller指出人類尤其是工程師就是這么固執的生物，我們喜歡重復我們已經做過的事，重復其他人做過的事，哪怕這種重復成本極高而且會拖慢產品上市的時間。
而Chiplet的出現帶來了新的流程，首先這種新的封裝方式支持很小的bump pitch，而且不少Chiplet已經集成了高質量的IP，可以直接拿去用不做任何修改。這樣的話你還是可以自己打造IP，通過CAD打造SoC，然后交給代工廠，但這時你可以購買現成的Chiplet，而無需去買一堆IP的授權，最后封裝在一起交付給客戶。
Chiplet設計流程 / Tenstorrent
這樣一來定制設計的流程就被簡化了，你省去了上述的重復過程，而且在組合的過程中可以選擇不同工藝的Chiplet節約成本。Jim Keller也舉了個例子，同樣的AI引擎，不同的客戶有著不同的要求，比如DRAM容量、DRAM帶寬等等，針對這些不同的需求，你要么花大價錢將這些要求全部設計進去，要么開發幾版設計，而有了Chiplet之后，選擇更多也更容易了，比如DDR5控制器、HBM控制器、GDDR6控制器乃至組合控制器等等。
開放制勝
鑒于Tenstorrent目前已經開始基于RISC-V開發AI處理器Ascalon，Jim Keller也對開源開放發表了自己的見解。他以Linux為例，雖然做出一些先進設計挑戰很大，但Linux選擇了兩步走來解決問題，第一就是將問題切分開來，第二就是讓一大批人共同參與進來，這樣一來就靠人數的優勢分攤了開發成本。
開源RISC-V處理器和Tenstorrent自研RISC-V處理器 / Tenstorrent
在從零開始開發芯片的工作中需要一大批工具和資源，比如參考模型、測試環境、編譯器、操作系統、向量庫等等，而Tenstorrent在基于RISC-V開發的過程這些資源都是直接下載就好，Linux可正常運行、LLVM可正常運行、GCC可正常運行，還有OpenRoad、OpeNPDN這樣的開源物理設計工具。
Jim Keller再次以RISC-V作為例子，他提到了今年底即將舉辦的RISC-V峰會，強調Tenstorrent提交了7份報告上去，最終RISC-V國際基金會只接受并安排了其中兩個，Jim Keller對此還挺懊惱的。
但他們得到的回應是，本次峰會收到的報告太多了，不得不限制在每家公司最多兩個。他表示，這就是目前RISC-V目前開源開放生態的優勢，x86就沒有這樣的論壇，Arm生態也沒有這樣的勢頭，開源開放將是解決挑戰制勝的一大關鍵，這一說法也同樣適用于前面提到的Chiplet。
小結
雖然Jim Keller在上面已經提到了不少解決設計問題的實際方法，但他認為最困擾一些設計工程師的是固有思維?！叭绻阏J為這個問題是無法解決的，那么它將永遠不會得到解決。解決問題同樣需要自己可以成功的信念，并去推翻那些基本原則。”
