機(jī)器人正在成為物流倉儲(chǔ)場景的極智嘉機(jī)技術(shù)卷物景“頭號(hào)完美員工”。
“搬運(yùn)工人工作年限不再受年齡和體力強(qiáng)弱的器人限制，工人的革命工作內(nèi)容可能會(huì)從親自搬運(yùn)物料變成監(jiān)督或者操控機(jī)器人完成，50歲的已率員工也可以輕易操作?！?北京極智嘉科技股份有限公司(以下簡稱“極智嘉”)中國市場部負(fù)責(zé)人劉彥妤接受《中國電子報(bào)》采訪時(shí)，先席描述了這樣一幅場景。流倉
成立于2015年的儲(chǔ)場極智嘉，一直在物流領(lǐng)域深耕。極智嘉機(jī)技術(shù)卷物景針對(duì)傳統(tǒng)倉儲(chǔ)物流場景具有勞動(dòng)密集度高和安全隱患多的器人痛點(diǎn)，極智嘉應(yīng)用先進(jìn)的革命機(jī)器人和人工智能技術(shù)，已經(jīng)幫助超過40個(gè)國家和地區(qū)的已率1000家企業(yè)提升物流效率，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。先席
如果自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)大規(guī)模落地應(yīng)用，流倉為什么人類還要被困在倉庫里搬運(yùn)東西？劉彥妤認(rèn)為，儲(chǔ)場機(jī)器人是極智嘉機(jī)技術(shù)卷物景一場技術(shù)革命，它將率先席卷物流倉儲(chǔ)場景。
“降本增效、緩解勞動(dòng)力壓力、智能化數(shù)字化升級(jí)、提高客戶的滿意度是物流機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用的四個(gè)核心價(jià)值。”劉彥妤介紹說，包括極智嘉在內(nèi)的機(jī)器人物流方案已經(jīng)應(yīng)用于傳統(tǒng)制造業(yè)，提升了制造產(chǎn)線的智能化程度和整廠流程靈活性，輕松滿足產(chǎn)品多樣化、小批量、多品種生產(chǎn)等需求，有效實(shí)現(xiàn)降本增效。
物流機(jī)器人已經(jīng)成為我國傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)手段。例如，機(jī)器人在制造業(yè)生產(chǎn)車間里代替人工和地牛叉車，將重達(dá)1噸的料箱運(yùn)送至生產(chǎn)線上：在電商平臺(tái)或者快遞公司的物流倉庫里，快速準(zhǔn)確地幫顧客篩選出庫每一件網(wǎng)購的商品……在劉彥妤看來，物流機(jī)器人解決了傳統(tǒng)制造行業(yè)物流倉庫作業(yè)效率低，空間資源緊張，產(chǎn)品換線損失高，產(chǎn)能無法根據(jù)客戶需求快速、敏捷調(diào)整的等幾個(gè)最主要的痛點(diǎn)。
電商物流目前是物流機(jī)器人的主戰(zhàn)場。
面對(duì)不斷增長的電商銷售額、高速增長的快遞件和更加復(fù)雜的物流處理環(huán)境，傳統(tǒng)物流倉儲(chǔ)方式已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足行業(yè)需求。劉彥妤告訴記者：“物流機(jī)器人具備強(qiáng)大的算法功能和揀貨、存儲(chǔ)策略，柔性且可靠。已經(jīng)幫助很多電商企業(yè)從容應(yīng)對(duì)‘雙11’‘6.18’等大促節(jié)點(diǎn)的訂單峰值考驗(yàn)?！?/p>
例如，唯品會(huì)華南倉采用了“貨到人”機(jī)器人系統(tǒng)，6000平方米的倉庫共配置機(jī)器人121臺(tái)，貨架數(shù)量2000組，在機(jī)器人系統(tǒng)助力下，該倉庫的揀貨效率可達(dá)到400-600件/小時(shí)，是傳統(tǒng)人工揀選效率的3倍。
劉彥妤坦言，物流領(lǐng)域目前還沒有完美的機(jī)器人解決方案。針對(duì)不同的物流應(yīng)用場景，機(jī)器人公司還在探索中，有的方案偏重柔性、有的聚焦提升效率、有的傾向于價(jià)格比，有的儲(chǔ)力更大……
一些公司開始引入人形機(jī)器人運(yùn)用在倉儲(chǔ)、搬運(yùn)等場景中。2023年12月，美國電商巨頭亞馬遜開始在其倉庫運(yùn)營中測試一款人形雙足機(jī)器人Digit，Digit主要用來承擔(dān)“重復(fù)性過高、對(duì)體力要求很高或?qū)θ祟悂碚f太危險(xiǎn)”的任務(wù)，其未來的運(yùn)營成本或?qū)⒔抵撩啃r(shí)2至3美元，遠(yuǎn)低于人力成本。
對(duì)于亞馬遜提出的人形機(jī)器人物流方案，劉彥妤表示，物流機(jī)器人技術(shù)仍在不斷發(fā)展和成長，還沒有達(dá)到有一個(gè)完美方案的階段。全球各家機(jī)器人企業(yè)都在積極創(chuàng)新，解決實(shí)際場景中的各種痛點(diǎn)。
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