首先，人工要明確一點，智能最根據當前我國人工智能技術的可能科室發展情況來看，要對醫療行業產生所謂的取代“沖擊”，還需要相當長的人工一段時間，更不用說題主所提到的智能最“臨床科室”了。然而，可能科室我們可以換個思路，取代探討一下人工智能最有可能取代哪些醫院的人工哪些科室。

　　一、智能最影像科、可能科室檢驗科等輔助科室

　　其實原理很簡單，取代就是人工通過整合龐大的醫療云數據，包括各種正常和異常的智能最X光片、C MRI等，可能科室然后通過視覺算法團隊的計算，最終在讀片時自動識別一些異常的圖像，并提供可參考的影像診斷。根據我了解的情況，目前有一些頗具實力的公司可以做到精確率94%以上。基于整合了龐大的云數據系統，再加上專業醫療知識的輔助，現在普遍認為這類AI系統對影像科將產生較大的沖擊。然而，值得注意的是，專家始終是專家，影像領域的頂尖人才的地位是不可能被撼動的，因為AI讀片的技術需要建立在頂尖專家的專業醫學知識儲備之上。最直接的沖擊可能是對年輕一代影像醫師需求量的減少。目前在這個領域有幾家公司正在做相關工作，例如阿里健康、騰訊覓影、圖瑪深維（B輪：2億元）、迪英加（天使輪：1500萬元）、智影醫療。檢驗科也存在類似的情況。

　　二、護理科

　　我記得之前讀書的時候看過一部電影，內容大概是機器人照顧一個老年癡呆患者的故事。電影里的小機器人不僅可以細心照料老人的生活起居，比如叫他起床、拉他散步，還可以幫他整理花園，甚至可以安撫他的內心。如今看來，隨著人工智能融入醫療領域，這部電影中的情節很有可能變成現實。2018年的世界人工智能大會上出現的智能機器人已經初步實現了提醒老人吃藥、關門窗、關煤氣等功能。甚至可以連接手機客戶端，一旦老人出現危急情況，可以呼叫機器人，并第一時間將求助信息推送到手機端。從這一方面來看，康復科及護理人員的一部分瑣碎工作，在未來完全有可能被機器人取代。

　　三、全科醫學/慢病管理

　　隨著中國老齡化社會的到來，以及全科醫師短缺問題的存在，可以預見的是，在未來，患者將承擔自身絕大部分健康維護工作。目前來看，慢病管理主要依賴患者定期去醫院或由全科醫生定期隨訪來完成。不過，全球范圍內許多企業已開始關注這一趨勢，并推出一些基于電子產品的AI健康服務。例如，蘋果公司通過追蹤穿戴設備中健康軟件的數據，進行個人健康數據管理，并最終向使用者提供健康建議。以色列的創業公司Healthy.io致力于家用尿液檢測產品，結合手機APP，可以幫助腎病患者在家完成尿液檢測。還有SkinVision，他們利用手機攝像頭評估用戶患皮膚癌的風險。當然，我個人認為這種技術的成功還需要基于用戶的接受度和使用習慣。

　　四、信息科

　　之前我只是聽說過一點點相關信息，直到最近參加生物信息產業大會時才對這個概念有了更深入的了解。通俗來說，就是由于醫院的電腦運行速度不夠快，HIS系統使用起來不夠方便，還有服務器等設備存在一些問題，導致醫療信息碎片化，無法很好地整合和節約醫療資源。一些大型公司已經提出了解決方案，比如IBM的LinuxONE服務器。不過，我對這方面了解還不夠深入，關于這個方案是否真的好用，我還需要請教一些行業內的專家來回答（其實，私下里我希望醫院信息科這群人能早日被人工智能取代，希望有同感的朋友可以點個贊，哈哈）。

　　總結一下，作為一名奮戰在醫療圈菜雞，當我看到這個問題時，我的第一反應是“我的飯碗會不會被機器人取代？”然而，至少從目前的情況來看，AI醫療在臨床方面還沒有明顯的優勢，畢竟每個人都是獨特的個體，AI只是基于大數據而創造出來的“腦”。在關乎生命的時刻，人們更傾向于相信自己的同類，而不是一個擁有人腦功能的機器。