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英特爾FPGA中國技術日:在AI帶動下,FPGA市場將迎來爆發式增長

英特爾FPGA中國技術日:在AI帶動下,FPGA市場將迎來爆發式增長

11月14日,英特迎爆英特爾FPGA中國技術日在北京舉辦。中增長隨著人工智能的國技快速發展,FPGA作為一種靈活度高、術日A市可配置性強的發式芯片,逐漸成為人工智能應用領域的英特迎爆明星。被譽為“萬能芯片”的中增長FPGA,因其適用于各種人工智能應用場景,國技正逐漸受到業界的術日A市熱烈追捧。

會上,發式英特爾可編程方案事業部副總裁兼網絡業務部總經理Mike Fitton表示,英特迎爆在人工智能等新興市場的中增長帶動下,FPGA市場將迎來爆發式增長,國技市場規模將從2022年的術日A市90億美元增長到2028年的130億美元,復合年增長率達到7%。發式

英特爾可編程方案事業部FPGA芯片產品營銷高級總監Lux Joshi表示,當今更智能、更互聯的市場需求,對FPGA技術提出了三點需求。首先,FPGA技術須具備應對各項標準不斷變化的更高工作負載的能力,包括加快創新步伐、快速集成新功能,以及支持任何制程節點、代工服務或IP的能力。其次,在數據激增的背景下,FPGA需要具備更多級別的存儲方案和帶寬。對FPGA的要求包括擁有更高的內存帶寬、集成內存的新選項以及支持全新的內存接口。最后,隨著FPGA設計和工作負載加速的復雜性日益增加,未來需要更簡便的FPGA開發、AI和工作負載加速工作流,并建立開放式的加速生態系統。

在英特爾 FPGA 中國技術日的現場,各種融合FPGA技術的AI應用紛紛亮相,向觀眾展示了FPGA在AI領域的無限可能。

在一款靜脈成像儀的展臺前,記者看到,通過儀器的照射,能夠清晰地看到皮下血管的分布。展臺工作人員告訴《中國電子報》記者,該技術利用近紅外光進行照射,通過FPGA采集傳感器接收的圖像,并利用FPGA的高速并行特性,采用大窗口多尺度卷積神經網絡,對皮下血紅蛋白吸收后的光強數據進行計算。隨后,再經過一系列圖像增強算法處理,通過DLP模組將圖像投射到手臂上,實現靜脈可視化增強的效果。

搭載FPGA技術的靜脈成像儀

隨后,記者在工業缺陷檢測實訓平臺的展臺中看到,在一個微型檢測儀中放入測試產品后,該測試儀能自動分析出檢測產品的缺陷并發出口令,機械臂會將其放置在預定的位置。重慶海云捷迅科技有限公司客戶成功部總監柴廣龍介紹,工業缺陷檢測實訓平臺以高端鋁材表面缺陷檢測需求為背景,深度融合FPGA、邊緣計算、人工智能與深度學習等關鍵技術,可以為高校的FPGA、人工智能等專業教學提供實訓產品。工業缺陷檢測實訓平臺能夠將工業相機、光源、微型傳輸機、機械臂等模塊集成一體,并采用FPGA進行模型推理,利用深度學習算法和鋁片表面缺陷數據集來實現缺陷識別。該平臺可檢測出鋁片表面的劃痕、針孔、褶皺、臟污等缺陷類型,并支持用戶通過二次開發增加其他缺陷種類。

搭載FPGA技術的工業缺陷檢測實訓平臺

責任編輯:沈叢

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