谷歌打響AI模型反擊戰。測評超

北京時間12月7日凌晨，數據谷歌宣布推出其最通用、測評超功能最強大的數據新大型語言模型Gemini 1.0。

據介紹，測評超針對不同場景，數據Gemini 1.0包含三個版本：適用于高度復雜任務的測評超Gemini Ultra、適用于各種任務的數據最佳模型Gemini Pro和適用于手機等端側設備的Gemini Nano。

在模型架構方面，測評超Gemini 1.0采用Transformer架構，數據采用高效的測評超Attention機制，支持32K的數據上下文長度。此外，測評超該模型具有復雜多模態推理能力，數據可以同時識別解文本、測評超圖像、音頻、視頻和代碼五種信息。它能夠發現大量數據中難以辨別的知識，因此能夠更好地理解微妙的信息，并回答復雜的問題。這使得它特別擅長解釋數學和物理等復雜學科的推理。

例如，Gemini 能夠獨立批改物理作業，在正確“讀懂”題目、識別凌亂手寫筆跡的同時，指出學生在解題過程中的錯誤，并給出正確答題步驟。通過圖像和語音輸入，Gemini可以指導做菜，并在不同階段提出相應的建議。

在編碼能力上，Gemini可以理解、解釋和生成世界上最流行的編程語言（如Python、Java、C++和Go）的高質量代碼。同時，Gemini還可以用作更高級編碼系統的引擎。

谷歌聲稱，Gemini Ultra以90.0%得分成為第一個在MMLU（大規模多任務語言理解）測試中超過人類專家的模型。記者了解到，MMLU是一個結合了數學、物理、歷史、法律、醫學和倫理學等57個科目的測試集，用于測試世界知識和解決問題的能力。相比于其他測試集，MMLU的廣泛性和深度更強，特別是測試大模型在復雜和多變的真實世界場景中的表現。

“Gemini是我們最強大的模型。通過吸收大量的信息，它可以理解我們四周的環境，理解我們的思維方式，并有所產出?！惫雀鐳eepMind首席執行官、Gemini團隊代表德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）介紹說。

同時，他也正面談及Gemini與GPT-4的對比。“我們運行了32個完善的基準測試來比較Gemini和GPT-4，從廣泛的整體測試（如多任務語言理解基準測試）到比較兩個模型生成Python代碼的能力。我認為我們在32項基準中的30項中大幅領先。”哈薩比斯說。

在Gemini發布之前，谷歌在生成式AI和LLM方面主推的兩款模型PaLM 2和LaMDA，在用戶當中收獲的評價一直不高，相對于業界領軍的GPT-4差距很大。Gemini的發布，標志著谷歌邁進新紀元的開始。

目前，Gemini Pro和Gemini Nano可開始應用于在聊天機器人Bard和智能手機Pixel 8 Pro中，并將很快與谷歌服務中的其他產品集成，包括Chrome、搜索和廣告等。最強大的Gemini Ultra則將在明年發布。

責任編輯：張維佳