近期涉及通過算法或機器學習進行的或機計算機處理以及數據存儲的進步內容備受矚目，很多讀者對此也很有興趣，器學現在給大家羅列關于通過算法或機器學習進行的習進行計算機處理以及數據存儲的進步最新消息。
移動員工不再是計算機處未來，而是理及現在。VerizonConnect歐洲，存儲中東和非洲地區副總裁DerekBryan表示，通過員工和企業已堅定地追趕移動潮流，算法數據以幫助提高運營效率，或機提高生產率，器學促進安全性并提供更好的習進行客戶服務。
但是計算機處，在考慮下一代車隊運營時，理及最關注的是自動駕駛汽車的概念。但是，真正采用自動駕駛汽車的時間表是每個人的猜測。著名的埃隆·馬斯克(ElonMusk)聲稱，他的公司的汽車將在2017年實現完全自動駕駛(這一事實尚未過去)，而今年，運輸部表示，真正的自動駕駛汽車至少要等到下一個十年才能問世。
因此，對于具有前瞻性的車隊經理來說，考慮可以幫助基于車隊的運營現在競爭的尖端技術，而不是取代人工駕駛員的概念，將會更有生產力。因此，當今新興的車隊技術專注于賦予駕駛員和車隊經理更高效率的工作能力。在這里，我們來看一些隨著行業開始成熟和實施的創新，這些創新已經在行業中被采用，這些創新將使他們與競爭對手區分開來并推動未來的成功。
從員工手中獲取數據以自動化和改善運營
通過算法或機器學習進行的計算機處理以及數據存儲的進步，開辟了可能性，即使在幾年前，這種可能性似乎也無法想象。據估計，自動駕駛汽車每天將能夠收集和分析大量數據。這種收集，分析和處理大量數據的能力催生了按需服務，使我們能夠立即收看電視，播放音樂，訂購出租車或預訂酒店房間，并且對可能發生的事情有了更高的期望消費者和移動工作者。
利用附加的處理能力，管理人員可以查看多個數據源以獲得更大的樣本，或者關聯不同的數據集以提供更詳細的信息。同時，更好的處理方式為理解這些數據甚至自動化任務創造了新的方式。隨著行業利用從車輛，移動設備和其他支持Internet的傳感器等設備的組合中收集更多與上下文相關的數據的能力，這將進一步發展。
車輛作為計算機
盡管自動駕駛汽車的廣泛采用可能需要一段時間，但非自動駕駛汽車的計算能力正在顯著增長。車輛現在可以向管理人員報告更多信息。從引擎診斷的詳細信息(例如溫度，機油或燃料的水平以及零件的??磨損)到車載功能(例如安全帶的使用)，乘客人數甚至是收音機上的信息。
這樣可以更有效地管理車輛。管理人員通常可以預見潛在的發動機故障，并在發生故障之前安排車輛維護。或者他們可以獲得其他見解，可以幫助員工改善健康并提高客戶滿意度。
例如，如果未打開汽車發動機，這是一個相當安全的選擇，那么駕駛員可能會被延誤–這可以自動傳達給客戶或同事。或者，如果車輛加熱器一直處于打開狀態，管理人員可以提供更好的制服，以幫助駕駛員保暖，同時減少油耗。
增強的移動連接性將統一供應鏈的遠程組件
移動工作人員可能很快會獲得幾乎無摩擦的體驗，不再需要在任務期間手動輸入數據或更新管理人員，而管理人員將自動獲得寶貴的見解以改進決策。
例如，假設您有一個工人在現場為客戶安裝衛星天線。如果安裝花費的時間比預期的要長，則上下文數據收集和分析可以自動確定該情況，并將他們的下一份工作分配給另一位現場服務工作者，或者將準確的預期到達時間傳達給下一位客戶-所有這些都無需工作者或經理的干預。
聲音的力量
語音識別技術的迅速普及顯示出該軟件的可靠性已經達到了何種程度。語音命令已開始取代在線查詢中的鍵入，它是移動工作人員的強大工具，可以免提輸入數據，激活任務以及與管理人員進行通信。這意味著移動工作人員可以更有效地完成工作，而不必關注眼前的任務。這在車隊領域特別有用–有助于創造更好，更安全的現場工作經驗。
登上“流水車”
幾年前，似乎無法在互聯網上以高清流媒體播放電影，電視或體育賽事的概念。但是，通過改進的連接性和視頻壓縮技術，我們可以在移動辦公人員與辦公室之間創建以視覺為主導的通信。辦公室和移動工作人員之間的視覺傳感器可以幫助提供更有效的服務-支持遠程診斷檢測或經理的指示。例如，在站點上工作的工程師可以使用視頻來遠程咨詢辦公室中的某人，以找到合適的解決方案，而不必離開站點或派遣另一名工人。
展望未來
技術將繼續改善移動和野外工作。最佳部署將幫助減輕人員負擔，而不是增加工作量。對于工人來說，這將使工作變得更輕松，需要更少的干預，并且創建了一個幾乎無摩擦的過程來匯報給辦公室。對于管理人員來說，技術將使他們的現場工作人員的表現更加清晰。對于可以收集，關聯和分析哪些數據以幫助改善組織的運行方式，使其更安全，更有利可圖，更令人愉悅，似乎沒有任何限制。
