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分享汽車?yán)走_(dá)前沿架構(gòu)和SoC產(chǎn)品路線

當(dāng)?shù)貢r間5月31日—6月1日,分享IWPC在德國慕尼黑組織了主題為“Automotive SensorArchitecture(汽車傳感器架構(gòu))”的汽車前沿線下互動研討會。加特蘭受邀參加此次研討會,雷達(dá)路線并發(fā)表了題為“SoCs Used in Edge Radar and Satellite Radar(邊緣式雷達(dá)與衛(wèi)星式雷達(dá)中的架構(gòu)SoC芯片)”的演講。

分享汽車?yán)走_(dá)前沿架構(gòu)和SoC產(chǎn)品路線

此次研討會由寶馬(BMW)主辦,產(chǎn)品來自全球汽車領(lǐng)域的分享知名OEM、頂級Tier-1供應(yīng)商以及行業(yè)上游的汽車前沿芯片企業(yè)和機構(gòu)出席了此次會議,并圍繞汽車傳感器架構(gòu),雷達(dá)路線探討了在自動駕駛飛速發(fā)展的架構(gòu)當(dāng)下,集中式與分布式架構(gòu)的產(chǎn)品優(yōu)劣。

隨著自動駕駛不斷發(fā)展,分享傳感器的汽車前沿協(xié)作性能直接決定自動駕駛車輛的安全性。多傳感器架構(gòu)通過利用不同傳感器獲得的雷達(dá)路線信息,避免了單個傳感器的架構(gòu)感知局限性和不確定性,從而形成對環(huán)境或目標(biāo)更全面的產(chǎn)品感知和識別,有助于優(yōu)化多模式感知系統(tǒng)的全方位性能。

汽車?yán)走_(dá)前沿架構(gòu)

在主題演講中,加特蘭汽車產(chǎn)品線總監(jiān)王政表示,隨著汽車?yán)走_(dá)架構(gòu)演進(jìn)趨勢由分布式ECU向域控制及中央集中架構(gòu)方向發(fā)展,需要多傳感器共同感知外部環(huán)境,由中央計算單元統(tǒng)一綜合判斷,協(xié)同操作。王政介紹了兩類車載雷達(dá)協(xié)同工作架構(gòu),Satellite Radar與Edge Radar。Satellite Radar指各雷達(dá)傳感器的數(shù)據(jù)經(jīng)過初步預(yù)處理后,由中央計算單元協(xié)同處理;另一類Edge Radar則是各雷達(dá)獨立進(jìn)行信號處理。

王政介紹,Satellite Radar可以利用中央計算單元的高算力,實現(xiàn)更復(fù)雜的信號處理算法,更易將不同傳感器進(jìn)行融合,同時降低SoC的復(fù)雜度和成本;另一方面,Satellite Radar需要更高的接口傳輸速率,系統(tǒng)級成本更高,因此不適用于低成本的車型(無中央計算單元及車載以太網(wǎng)口的支持)。此外,當(dāng)前Satellite Radar也基本處于樣機(prototype)階段,并未經(jīng)受過市場的考驗和洗禮。相對而言,Edge Radar所需接口更簡單、成本更低,同時擁有成熟的生態(tài)系統(tǒng)支持,性能可靠、久經(jīng)驗證。

王政也總結(jié)了這兩種架構(gòu)發(fā)展的趨勢:Satellite Radar確實具有超前意義,但距離普及還需要相當(dāng)長時間的發(fā)展,Edge Radar將長期占據(jù)市場主導(dǎo)地位。如果未來雷達(dá)SoC芯片的性能繼續(xù)提升,成像雷達(dá)的成本能夠降低,Edge Radar的主導(dǎo)周期還將進(jìn)一步延長。

加特蘭全新一代Andes平臺

加特蘭全新一代毫米波雷達(dá)SoC芯片Andes系列可用于Edge Radar。在射頻前端性能方面,Andes系列芯片擁有基于傳輸線設(shè)計的7比特移相器以及優(yōu)化的布局,有助于實現(xiàn)更好的隔離度。在信號處理方面,Andes SoC芯片集成了DSP以及自研的RSP(雷達(dá)信號處理器),擁有超強算力,可實現(xiàn)高吞吐率的數(shù)據(jù)處理;同時支持信號的并行處理,大大提高了運算效率。Andes系列還可以實現(xiàn)不同數(shù)量芯片的靈活級聯(lián)。芯片采用“安全島”設(shè)計,可滿足不同等級的安全需求。加特蘭另一款尚處于研發(fā)階段的芯片產(chǎn)品Andes-Satellite,則定位于Satellite Radar,將擁有更優(yōu)的射頻前端性能和輕量化的信號處理模塊。

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隨著自動駕駛級別的提升,對于汽車感知能力的要求越來越高。加特蘭全新一代高性能毫米波雷達(dá)SoC芯片Andes系列即將在2023年第3季度開始送樣,應(yīng)用于汽車前向雷達(dá)、4D高端雷達(dá)和成像雷達(dá),為汽車提供更強的外部感知能力,助力汽車智能化駕駛。

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