無論是用于音AI應用用于虛擬助手、轉錄還是構建聯(lián)絡中心，語音 AI服務都會將言語和對話轉化為可創(chuàng)造業(yè)務奇跡的和部不同數(shù)據。
在本周舉行的署語 GTC 大會上，NVIDIA 宣布NVIDIA Riva增加了新功能 – Riva 是用于音AI應用 GPU加速的軟件開發(fā)套件，用于構建和部署語音 AI 應用。構建
Riva 的和部預訓練模型現(xiàn)在提供七種語言版本，其中包括法語和印地語。署語未來將會提供更多語言版本：阿拉伯語、用于音AI應用意大利語、構建日語、和部韓語和葡萄牙語。署語Riva 還提高了英語、用于音AI應用德語、構建普通話、和部俄語和西班牙語版本的準確性。此外，它還增加了字詞級置信度評分和說話人分辨（即在音頻流中識別說話人的過程）等功能。
Riva 設計為允許在語音 AI 工作流的每個階段進行完全可定制，以幫助高效解決獨特問題。開發(fā)者也可以將其部署到他們希望數(shù)據出現(xiàn)在的地方：本地、混合多云、邊緣或嵌入式設備。企業(yè)可以使用 Riva 改進服務，以及提升效率和競爭優(yōu)勢。
雖然對語音服務 AI 的需求一直很大，但開發(fā)工具卻未能跟上需求。越來越多的人在家工作和學習、上網購物以及尋求遠程客戶支持，這給呼叫中心帶來巨大壓力，并使語音應用極限承壓。根據 2022 年的一份彭博社報告[1]，由于人手短缺給呼叫中心造成沉重打擊，客戶服務等待時間最近增加了兩倍。
語音 AI 的進步提供了前進的道路。NVIDIA Riva 使企業(yè)能夠探索更大的深度學習模型，并開發(fā)更為細致入微的語音系統(tǒng)。基于 Riva 構建的語音 AI 應用提供了更快改進服務的途徑，同時有望改善客戶體驗和互動。
對語音 AI 應用的需求日益增長
Fortune Business Insights 這家機構指出，2021 年全球聯(lián)絡中心軟件市場的價值約為 270 億美元，預計到 2029 年，這一數(shù)字將增長接近三倍，達到 790 億美元。
出現(xiàn)此大幅增長的原因是，自定義語音應用能夠惠及幾乎所有行業(yè)中各種規(guī)模的企業(yè) – 從全球性企業(yè)，到提供基于語音 AI 的系統(tǒng)和云服務的原始設備制造商，再到系統(tǒng)集成商和獨立軟件供應商。
Riva SDK 加速 AI 工作流
NVIDIA Riva 包含預訓練語言模型，客戶可按照原樣使用這些模型，也可使用NVIDIA TAO 工具套件（允許在無代碼環(huán)境中使用自定義數(shù)據集）中的遷移學習工具來微調這些模型。客戶可以優(yōu)化和導出 Riva 自動語音識別(ASR) 和文本轉語音 (TTS) 模型，然后將其作為語音服務進行部署。
語音 AI 正在深入到越來越多類型的應用中，例如客戶支持虛擬助手和聊天機器人、視頻會議系統(tǒng)、汽車餐廳快餐訂單、電話零售、媒體和娛樂等。全球許多公司都采用了 Riva 來推動語音 AI 開發(fā)工作，這些公司包括 T-Mobile、德勤、HPE、Interactions、1-800-Flowers.com、Quantiphi 和 Kore.ai。
T-Mobile在其 T-Mobile Expert Assist（一款定制的呼叫中心應用，使用 AI 來轉錄實時客戶對話和推薦解決方案）中采用了 Riva，以協(xié)助 17000 位客戶服務坐席完成工作。T-Mobile 計劃不久后在全球部署 Riva。
慧與提供 HPE ProLiant 服務器系統(tǒng)，這些系統(tǒng)皆由 NVIDIA GPU 和 NVIDIA Riva 軟件提供支持，能夠開發(fā)和運行極具挑戰(zhàn)性的語音 AI 和自然語言處理工作負載，從而輕松將音頻轉化為洞見。HPE ProLiant 系統(tǒng)和 NVIDIA Riva組成先進的全棧解決方案，可運行金融服務和其他行業(yè)應用。
HPE 的 HPE GreenLake 解決方案副總裁 Scott Ramsay 表示：“為了充分發(fā)揮 NVIDIA Riva 的功能，HPE 在 HPE Ezmeral 軟件的基礎上提供了基于 Kubernetes 的 NLP 參考架構。此系統(tǒng)通過 HPE GreenLake 云平臺提供，使開發(fā)者能夠加速開發(fā)和部署新一代語音 AI 應用。”
德勤為希望部署 ASR 和 TTS 用例（例如全球多家大型快速下單餐廳的接單系統(tǒng)）的客戶提供有力支持。它還為醫(yī)療健康服務提供商開發(fā)聊天機器人服務，以便準確高效地轉錄患者問題和聊天要點。
美國德勤負責人 Christine Ahn 表示：“自然語言處理技術的進步使得設計經濟高效的體驗成為可能，從而能與客戶進行有針對性、簡單和自然的對話。我們的客戶正在尋找簡化的對話式 AI 部署路徑，而 NVIDIA Riva 有效支持該路徑。
Interactions已將 Riva 與其 Curo 軟件平臺集成在一起，為電信等眾多行業(yè)的客戶以及1-800-Flowers.com等已部署語音 AI 接單系統(tǒng)的公司打造無縫的個性化互動過程。
Kore.ai正將 Riva 與其 SmartAssist 語音 AI 聯(lián)絡中心即服務進行集成，此服務為該公司的 BankAssist、HealthAssist、AgentAssist、HR Assist 和 IT Assist 產品提供支持。該公司正在利用 NVIDIA Riva 開展概念驗證工作。
Quantiphi是一家解決方案交付合作伙伴，正使用 Riva 為媒體和娛樂業(yè)客戶（包括福克斯新聞）開發(fā)隱藏式字幕解決方案。它還使用 Riva 為電信和其他行業(yè)開發(fā)數(shù)字虛擬形象。
復雜的語音 AI 工作流，更輕松的解決方案
語音 AI 工作流可能很復雜，而且要跨多項服務進行協(xié)調。需要大規(guī)模運行微服務，同時要運行 ASR 模型、自然語言理解、TTS 和特定領域的應用。NVIDIA GPU 很適合用于加速此類專業(yè)任務。
Riva 提供用于構建語音 AI 應用的軟件庫，并且包含適用于 ASR 和 TTS 的 GPU 優(yōu)化服務（使用了新的深度學習模型）。開發(fā)者可以將這幾項語音 AI 技能融合到他們的應用中。
作為匯集各種 GPU 優(yōu)化的 AI 軟件、模型和 Jupyter Notebook 示例的中心，NVIDIA NGC可讓開發(fā)者輕松訪問 Riva 和預訓練模型。
NVIDIA AI Enterprise是云原生的 AI 和數(shù)據分析軟件套件，經過優(yōu)化可助力各種組織使用 AI，而且還提供對 Riva 的支持。該套件經過認證，可隨時隨地（包括在企業(yè)數(shù)據中心和公有云等）進行部署，并包含全球企業(yè)支持，可保證 AI 項目按計劃順利進行。
在 NVIDIA LaunchPad 中的即用型基礎架構上，通過分步引導式實驗室試用 NVIDIA Riva。
審核編輯：湯梓紅
