新能源汽車高速發(fā)展，思謀帶動了動力電池產(chǎn)能的打造擴張。據(jù)集邦咨詢報告顯示，全工T求2024 年全球動力電池市場裝機規(guī)模將從 GWh 邁進 TWh，序標線到 2030 年將超過 3TWh，準檢足產(chǎn)其中，測方中國動力電池裝機規(guī)模預計將占據(jù)全球約45%。案滿中國動力電池已進入大規(guī)模制造時代。思謀

而保障質(zhì)量安全是打造動力電池良好發(fā)展的前提，生產(chǎn)企業(yè)對全工段的全工T求安全生產(chǎn)要求十分嚴格。正因如此，序標線機器視覺檢測憑借高效、準檢足產(chǎn)智能等優(yōu)勢，測方被廣泛運用在了動力電池生產(chǎn)的案滿多個工段，為電池品質(zhì)管控保駕護航。思謀

但面對競爭激烈的市場環(huán)境與爆發(fā)性的產(chǎn)能爬升，企業(yè)對于視覺檢測的要求不再是簡單的”0-1“構(gòu)建，而是開始思考能否通過標準化、模塊化的視覺檢測方案進一步幫助新增產(chǎn)能快速落地，在整個動力電池全工序生產(chǎn)過程中實現(xiàn)更敏捷，更高效的數(shù)智升級。

思謀打造全工序標準檢測方案

破局行業(yè)難題

思謀依托20多年的AI技術(shù)積累形成的技術(shù)Know How，結(jié)合鋰電行業(yè)項目落地應用形成的行業(yè)Know How，將鋰電行業(yè)檢測需求沉淀為范式化的視覺檢測方案。面對鋰電行業(yè)各類新產(chǎn)線的檢測需求，能基于過往項目經(jīng)驗結(jié)合SMore ViMo智能工業(yè)平臺的缺陷理解+算法應用遷移能力，實現(xiàn)在缺陷樣本數(shù)據(jù)極少的情況下，完成新檢測需求的模型建立，并迅速迭代調(diào)優(yōu)，將“產(chǎn)線新增”轉(zhuǎn)化為真正的“產(chǎn)能提升”，幫助企業(yè)搶得更多市場時間。

思謀基于對電池生產(chǎn)過程中物料及工藝的底層理解，能迅速完成多類電芯前段物料的缺陷理解，輸出定制化的AI算法組合方案落地新建產(chǎn)線，保證極高缺陷檢測率，優(yōu)化檢測耗時，滿足產(chǎn)線CT要求，助力高效生產(chǎn)。

覆蓋范圍：極片表面缺陷檢測、尺寸檢測、涂布外觀缺陷檢測、分切卷繞缺陷檢測、電芯表面缺陷檢測、極耳外觀缺陷檢測等。

依托思謀自研的深度學習算法優(yōu)勢，在整個后段工序中能針對多種常見缺陷類型，如劃傷、破損、凹坑、壓痕、折痕等，實現(xiàn)精準檢測保護電芯安全生產(chǎn)。

覆蓋范圍：裸電芯極耳翻折檢測、頂蓋焊縫檢測、密封釘焊接缺陷檢測、電芯表面缺陷檢測、藍膜電芯外觀檢測等。

思謀提供模組全尺寸外觀檢測方案，支持對模組實現(xiàn)全尺寸測量和外觀缺陷檢測，對尺寸、平面度、共面度、安裝孔位置度等實現(xiàn)高精度測量，且在Pack段能基于機器視覺能力、為企業(yè)實現(xiàn)多項視覺引導方案，檢測精度、檢測準確率達到行業(yè)領(lǐng)先水平，并具備快速交付能力，幫助生產(chǎn)企業(yè)動力電池模組新產(chǎn)線快速落地。覆蓋范圍：模組全尺寸測量、外觀檢測、Busbar焊后檢測、藍膜黑膜檢測、模組3D定位抓取，殼體柵格定位、線束防錯檢測、Pack定位下料等。

以AI驅(qū)動持續(xù)迭代

共同奔赴鋰電創(chuàng)新未來

目前，思謀與行業(yè)合作伙伴一起，已經(jīng)將思謀視覺檢測解決方案落地在鋰電行業(yè)知名客戶產(chǎn)線，為客戶提供高效率、高精準的視覺檢測應用。同時憑借與鋰電企業(yè)的深度合作，持續(xù)積累行業(yè)Know-how，逐步在動力電池各個工段上形成標準化的視覺方案，并且能基于客戶具體產(chǎn)線問題調(diào)整，進行具體視覺方案優(yōu)化，最終幫助快速完成產(chǎn)線上量生產(chǎn)，實現(xiàn)產(chǎn)能有效提升。

隨著動力電池大規(guī)模制造時代到來，鋰電機器視覺的「下半場」必須從單一的保障質(zhì)檢安全升級到更高要求的“又快又好”，和生產(chǎn)企業(yè)一同高速發(fā)展追趕市場節(jié)奏。

未來思謀仍將與鋰電行業(yè)繼續(xù)共同發(fā)展，將機器視覺AI能力進一步賦能到動力電池生產(chǎn)過程中，為新能源鋰電行業(yè)安全、高效、高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

審核編輯：彭靜