據央廣網18日消息，阿里全球數據科學領域頂級會議KDD2022大獎公布，巴巴阿里巴巴達摩院團隊獲應用科學方向「最佳論文獎」，獲數會K獲獎這是據科中國企業首次獲得該重磅獎項。

KDD(ACMSIGKDD)是學頂數據科學領域歷史最悠久、規模最大的最佳中國國際頂級學術會議，也是論文全球錄取率最低的計算機頂會之一，在知識發現、企業數據挖掘、首次人工智能等領域具有重大影響力。阿里本次阿里巴巴獲獎工作為聯邦圖學習開源項目FederatedScope-GNN，巴巴KDD組委會對此給予充分肯定，獲數會K獲獎評語提到，據科該工作「推動了聯邦圖學習技術的學頂發展，並樹立了優秀平臺工作的最佳中國榜樣」。

KDD會議分為研究和應用科學兩個方向，本年度共收到2448篇投稿，僅接受449篇。包括阿里巴巴、華為、騰訊、百度等多家中國科技企業均有論文被收錄，其中阿里巴巴今年共34篇論文入選，是全球入選論文數量最多的企業之一，同時阿里巴巴獨立獲得了大會應用科學方向唯一的「最佳論文獎」。歷年榮摘桂冠的包括來自谷歌、亞馬遜、卡內基梅隆大學等海外知名機構的研究團隊，國內企業此前從未獲得該獎。

企業正成為中國科技創新中堅力量。日前，科技部、財政部聯合印發的《企業技術創新能力提升行動方案(2022—2023年)》指出，要引導企業加強關鍵核心技術攻關，包括支持數字經濟、平臺經濟企業加強硬科技創新。近年來，中國企業不斷在基礎科研及核心技術領域加大投入、厚積薄發，已取得顯著進步。以阿里巴巴為例，該企業上一財年技術相關成本費用超1200億元，在雲計算、人工智能、芯片等領域建成了廣度與深度兼具的核心技術研發體系，權威機構AMiner榜單顯示，其在計算機網絡領域已躋身全球十大最具影響力的研究機構。

本次阿里巴巴獲獎論文《Federated Scope-GNN:Towardsa Unified,Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦聯邦學習中需求廣泛且技術複雜的聯邦圖學習方向，針對現有框架及算法庫對圖數據支持有限的情況，提出了包含豐富數據集及創新算法的易用平臺，為該領域後續研究奠定堅實基礎。相關技術允許不同機構在充分保護各自隱私數據的前提下，聯合進行新藥分子性質預測、知識圖譜補全、金融信息交互等工作，在科研及工業場景中具有廣闊應用前景。

在國際頂會上，中國研究團隊正逐漸從「追隨者」變成「引領者」，進入「千里挑一」的最佳論文競爭行列。以阿里為例，據媒體報道，今年以來，阿里巴巴在全球頂級學術會議上多次榮獲大獎，包括KDD2022最佳論文、ACL2022傑出論文、CVPR2022最佳學生論文等獎項。

責任編輯： 之袁