由福建省大數據集團有限公司主辦，融合福建大數據一級開發有限公司、創新福建大數據交易有限公司、福建福建省數字經濟產業工會共同承辦的省大數據數據賽題福建省大數據集團數據應用開發大賽正在火熱報名中，來自國內20個省市逾900支數據應用開發團隊已通過賽事官網正式報名，集團解析并積極籌備初賽作品。應用

隨著國家數據局《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的大賽正式發布，為了更好地發揮數據要素乘數效應，融合賦能經濟社會發展，創新大賽主辦方聯合行業資深專家對備受選手關注的福建熱門賽題展開系列解讀。

數字產業化賽道：《數據資產評估模型》

隨著數據要素市場的省大數據數據賽題不斷發展和企業數字化轉型的不斷深化，數據已經成為現代企業運營中不可或缺的集團解析重要組成部分。近年來，應用國內一系列政策出臺，大賽正推動數據資產化進程加速發展，融合未來市場一片藍海。但要變數據為資產，做好數據資產登記、評估、入表工作，就需要全方位考量會計計量方法、技術與場景、配套規則制度、數據的金融和資本化等方面可能出現的問題。

在福建，省大數據集團權屬福茶網科技發展有限公司通過數據資產抵押，成功獲得福建海峽銀行1000萬元授信額度便是一個成功化數據為資產的案例。福茶網其將持有的茶產業生態數據在全國數據資產登記服務平臺進行登記，依照第三方服務機構合規指引，順利完成數據確權、審計核驗、質量評價、數據治理、資產評估等工作，最終獲得福建海峽銀行開出的全省“首單”數據資產融資質押授信，進一步拓寬企業融資渠道，讓“點數成金”成為現實。

產業數字化賽道：《數智教育賦能教與學方式變革》

當前，人們對優質教育資源的期待不斷增強，促使著國內教育行業正加快推進教育資源配置優化,通過多樣化的途徑，促進各方面教學水平提升。隨著云計算、大數據、人工智能等先進技術的高速發展并在教育領域逐步落地應用，未來有望進一步整合教育資源，改革創新教學方式，實現個性化學習，打破地域和時間的限制，讓優質教育資源惠及每一個角落。數智教育將迎來更加廣闊的發展前景，其中個性化、差異化和創新化將成為教育的新常態，而數據安全、隱私保護等問題在數據應用的過程中能否得到妥善解決則成為數智教育健康、可持續發展的關鍵。

在國外，數智技術的運用已經有許多成功案例。例如芬蘭的教育信息化改革，便是通過建設高速網絡環境和數字化學習環境，推動了教育的均衡發展；美國的“翻轉課堂”模式，則重新定義了教與學的關系，提高了學生的主動性和參與度。國內的一些省份也開始了嘗試和創新，例如廣東省的“智慧教育”項目，便是通過構建智慧教育云平臺，整合了全省優質教育資源，為師生提供了便捷、高效的學習環境；四川省的“農村教育信息化”項目，利用互聯網技術將優質教育資源輸送到農村地區，有效緩解了城鄉教育差距；北京市的“未來學校”計劃，借助人工智能、虛擬現實等技術手段，打造了以學生為中心的個性化學習模式。這些案例的成功，為國內數智教育的發展提供了有益的借鑒和啟示。

醫療衛生賽道：《慢病智能風險預測整體解決方案》

在醫療行業，因區域發展速度各異，有大量醫療數據難以被充分利用。不同的醫生、不同的醫療機構對同一病例的判斷標準可能存在差異，導致慢病風險的預測結果各異。隨著中國生成式AI在ChatGPT的引爆下飛速發展，如何充分利用數據高效、準確的預測慢病風險成為時下人們關注的課題。

在醫療場景中，AI可以實現病歷內容輔助生成，如出院小結、鑒別診斷、診療計劃等；可以生成病例摘要，將每個患者當前最新指標匯總呈現，幫助醫生和護士精準把控患者病情進展，輔助完成各類臨床和護理表單；可以支撐病歷/病案質控，使得事中質控變得更為輕松、快捷。而在健康體檢場景中，可以借助LLM來幫助體檢醫生快速完成總檢報告并對異常指標提供更為詳實的醫學解釋、風險評估和隨訪建議。在國外，谷歌的DeepMind已經成功應用AI技術于醫療領域，如早期腎損傷預測等，其主要通過深度學習算法處理大量數據，提供精準預測。

據了解，本次大賽賽題貼近產業實際應用場景。組委會設置高額獎金池，面向全國征集并形成一批優質解決方案，多項舉措推動成果轉化，助力福建數字經濟高質量發展。今年1月份，大賽組委會陸續開啟了校園宣傳推介，首批已進入同濟大學、復旦大學、北京理工大學等國內“雙一流”高校，鼓勵優秀人才組團參與。參賽者可關注大賽官方網站（datacontest.fjbdg.com.cn）實時了解賽事動態及相關政策，或加入大賽官方QQ群：901897579具體咨詢。