電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）在人機交互方式上的家用進入差別下，如今主流的智能之路智能家居產(chǎn)品已經(jīng)被分成了智能視覺、智能語音和智能觸控等產(chǎn)品。視覺深水而智能視覺產(chǎn)品作為傳統(tǒng)視覺方案的區(qū)上智能化延伸，已經(jīng)成了整個智能家居市場增速最快的云已產(chǎn)品之一。根據(jù)艾瑞咨詢的必由統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2021年國內(nèi)家用攝像頭的家用進入出貨量就達到了4650萬臺，同比增長15%。智能之路
典型的視覺深水家用智能視覺產(chǎn)品包括智能攝像機、智能可視門鎖/門鈴、區(qū)上智能可視掃地機、云已智能寵物喂食器和智能溫變器等等。必由之所以是家用進入智能視覺，在于這些產(chǎn)品不再僅僅提供一個視覺上的智能之路交互窗口，而是視覺深水進而提供主動和智能的交互。所以我們可以看到在競爭激烈的智能家居市場里，不少廠商正在利用上云來突圍。
智能視覺AI急需算力突破
智能家居中最典型的一大應(yīng)用場景就是智能攝像頭領(lǐng)頭的家用視覺方案，隨著傳感器和圖像處理引擎的性能越來越高，我們已經(jīng)看到了少量AI應(yīng)用的落地，比如AI人形監(jiān)測和跟蹤等等。
盡管目前邊緣AI的效能在不斷提高，但在功耗的硬性限制下，邊緣算力的提升仍是有限的，全程交給前端采集的算力并不現(xiàn)實。即便可以部署各種AI解決方案，往往也是比較輕量的AI模型，不一定能夠滿足所有場景的需求，或是沒法達到預(yù)期的性能，比如實現(xiàn)車輛、寵物、包裹識別和摔倒提醒等，所以端云協(xié)同和流式的AI分析處理就成了不少智能視覺應(yīng)用的首選。
就拿視覺AIoT廠商積加科技搭建的A4x平臺為例，他們就采用了云端異構(gòu)計算的思路，并自主研發(fā)了Uni-Smart流式處理框架，達成了一套AI模型自動化生產(chǎn)流水線，可以完成AutoML、遷移學習、結(jié)構(gòu)化算法訓練和推理框架等多種AI負載。
此外，Uni-Smart具備超低的音視頻流AI分析鏈路，全鏈路延遲平均3-5秒，支持對事件實時報警。在接入他們的智能攝像機產(chǎn)品解決方案后，就能實現(xiàn)全屋智能中的感知、識別甚至是決策。家用攝像機的功能也不再局限于記錄，還能做到哭聲提醒、輔助看護等功能。
可以看出，單靠端側(cè)的AI算力是絕對無法給智能視覺的應(yīng)用場景帶來突破的，也無法真正實現(xiàn)“主動式”的智能交互。
為什么要掏錢買云存儲？
雖然AI已經(jīng)為智能視覺產(chǎn)品帶來了使用體驗上的全面提升，其機身也有一定的存儲空間，但我們可以看到的一個趨勢是，越來越多的家用智能視覺產(chǎn)品開始加入云存儲，而且前期掏錢的是廠商，后期掏錢的是用戶。
對于智能視覺廠商來說，他們要想擁有一個可靠的AI模型，能夠像上面說的一樣，做到寵物、老幼人群的特征和事件識別，就不得不去用收集到的大量數(shù)據(jù)進行脫敏訓練，但很多時候數(shù)據(jù)并非用完就扔，還需進行后續(xù)的優(yōu)化，如何存儲這些數(shù)據(jù)也就是這些廠商要解決的問題，所以云存儲的第一筆錢是由廠商自己來掏的。
且不說訓練AI模型需要大量的數(shù)據(jù)量，就連不少智能視覺方案本身，也開始追求大容量的存儲，但邊緣端存儲考慮到體積和功耗的問題，往往不會選擇本地存儲，所以趨勢紛紛轉(zhuǎn)向了云存儲。對于家用智能視覺產(chǎn)品來說，云存儲也可以作為一種增值服務(wù)，也就是用戶要掏的這筆錢。
與此同時，對于視覺數(shù)據(jù)的云存儲已經(jīng)不再僅僅局限于省掉本地存儲這一種功用了，就拿我們接觸比較多的照片云存儲為例，現(xiàn)在這類應(yīng)用的供應(yīng)商已經(jīng)開始著手智能分類和智能檢索。比如谷歌和蘋果在其相冊應(yīng)用中都有類似的功能，讓用戶以關(guān)鍵詞來搜索照片內(nèi)容。
反觀家用智能視覺產(chǎn)品，需要處理的就多半是視頻這種形式了，而且這就更加無法依賴本地算力了。所以在云端的存儲方案上，做到存算一體的同時，以安全不侵犯隱私的方式做好智能分類和檢索，將為這一增值服務(wù)提供更大的吸引力。
小結(jié)
由AI和存儲這兩大需求看來，上云幾乎是每個家用智能視覺產(chǎn)品的必由之路。云端計算與存儲在賦能智能視覺的同時，用戶也會持續(xù)訂閱云服務(wù)這一增值項，這也是智能家居市場未來的一大閉環(huán)趨勢。模組、方案廠商以及云服務(wù)廠商都已經(jīng)開始建設(shè)自己的云平臺和云生態(tài)，盡快打通上云全流程，才是在深水區(qū)里突圍的最佳手段。
