近日，百億在權威財經媒體36氪主辦的規模“WISE顛覆·AIGC”主題產業峰會上，墨芯人工智能憑借業界領先的產品AI計算平臺，獲頒“下一個百億規模AIGC產品”稱號，揭曉被推舉為新一代人工智能領域最具生產力的墨芯代表產品。

該獎項由36氪綜合行業分析師等專家團分析與調研數據，人工旨在評估AGI時代現象級產品，上榜評出站在熱潮的百億巔峰定義和捕捉新機會的企業。

墨芯榮膺此獎，規模充分體現出在AIGC時代技術優勢和巨大潛力，產品也再度印證了稀疏計算作為趨勢性技術的揭曉巨大價值獲得了廣泛關注。

稀疏計算

從根本上解決大模型發展與算力的墨芯矛盾

ChatGPT等AIGC應用的爆發，加速了新的人工變革機會的到來，帶動大模型、上榜芯片等相關的百億產業鏈各環節的躍遷。在AIGC產業鏈中，算力作為基礎設施，被公認為最具投資價值的賽道。

紅杉資本《生成式AI：一個創造性的新世界》指出，生成式AI可能創造數萬億美元的經濟價值。ChatGPT走紅以后，算力的供不應求已成為焦點，AI芯片頭部企業創下史上最高單季銷量紀錄，遠超過先前《華爾街日報》估計的銷售額，算力市場的需求仍在持續攀升。

在算力提升的各種探索方向上，稀疏計算是業界公認最有前景的的技術：

稀疏模型將取代稠密模型成為主流——已成為業界權威認同的趨勢，并得到Google,微軟，Meta,英偉達等巨頭的投入。

Google的AI負責人Jeff Dean早已指出：稀疏化是AI模型的發展趨勢，“今天的模型是稠密而低效的，Pathways（Google提出的統一架構）將使它們變得稀疏和高效。” Google的MoE（稀疏門控的專家混合層）及Pathways架構等，都是稀疏計算理念的成果，并在實踐中取得比稠密模型更高的效率。芯片巨頭英偉達也在其安培架構中首度引入細粒度結構化稀疏，支持2倍稀疏化。

大模型如何實現廣泛應用，答案也早由Google Research與OpenAI的聯合論文揭示：《Sparse is Enough in Scaling Transformers》。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12763.pdf

稀疏計算被眾多巨頭看好的原因，正是由于它能從根本上解決大模型發展與算力的矛盾：稀疏計算讓大模型既能在參數量上躍升若干個數量級的同時，又不因參數增長而產生過大的計算量，解決了大模型的高算力需求、高功耗、高費用等痛點，帶來“多贏”的效果。

有了稀疏計算的加持，業界大模型的部署也能迎來更廣闊的施展空間：更多企業、開發者能夠基于“用得起”的算力服務，來進行AIGC等應用的開發與大模型的行業落地。

墨芯

稀疏計算引領者

此次墨芯登上“下一個百億規模AIGC產品”榜單，正是基于墨芯長期在稀疏計算領域的深耕。AIGC時代，墨芯率先以稀疏計算技術、產品與實踐的強大實力，成為AIGC算力層的中堅代表：

01

創新技術引領

當業界對神經網絡高倍稀疏化算法尚停留在研究層面時，墨芯已率先將算法和硬件結合落地，基于軟硬協同設計推出首顆稀疏芯片Antoum?，實現稀疏神經網絡的高模型精度和高硬件利用效率，充分釋放稀疏計算的潛力。

Antoum?打破業界紀錄，成為首顆支持高稀疏倍率的AI芯片：支持高達32倍稀疏張量計算，此前業內主流芯片僅支持2倍稀疏化，Antoum?將這一紀錄提升了16倍。

02

產品屢破性能紀錄

在英偉達、英特爾等巨頭云集的國際權威基準測評MLPerf中，墨芯連續兩屆蟬聯冠軍，并在MLPerf Inference 3.0斬獲雙冠：

在開放分區Resnet-50賽道中，墨芯S40計算卡以127,375 FPS，斬獲單卡算力全球第一；

墨芯S30計算卡以4卡383,520 FPS算力，獲整機4卡算力全球第一。

墨芯計算卡基于12nm的Antoum?芯片，性能已戰勝4nm工藝產品，站在世界頂尖水平，足以證明稀疏計算的強大優勢。

03

產業實踐推動大模型應用

基于軟硬協同的AI計算平臺，墨芯為行業帶來高算力、低延時、低功耗的算力解決方案，不僅滿足大模型與AIGC等應用的海量算力需求，同時破解延時難題，實現推理加速，為大模型在眾多行業場景的落地提供算力基礎設施。墨芯的AI計算卡產品已實現量產，并在多個領域獲得客戶認可。

AI 2.0時代已經來臨，大模型即將與各行業深度融合，產生更豐富多樣的AIGC等應用。稀疏計算已站在這場變革之巔，引領算力的進化與發展；墨芯亦將以創新的稀疏計算方案，為大模型應用提供強大動力支撐，為AIGC打開更廣闊的發展空間，去賦能下一個AIGC現象級產品。

審核編輯 ：李倩