這是造到智腦支撐資產(chǎn)轉(zhuǎn)型之路江蘇開米科思化學(xué)有限公司（簡(jiǎn)稱“開米科思”）總經(jīng)理張湧，在談到企業(yè)AI時(shí)反復(fù)強(qiáng)調(diào)的用友一句話。
張湧并不是蘇州在談技術(shù)。他談的開米科思是戰(zhàn)略，是從制企業(yè)治理，是造到智腦支撐資產(chǎn)轉(zhuǎn)型之路如何讓一個(gè)成長(zhǎng)速度極快的化工企業(yè)，在復(fù)雜系統(tǒng)中保持穩(wěn)定、用友精準(zhǔn)與高效。蘇州
開米科思成立于2017年，開米科思緊跟全球環(huán)保趨勢(shì)，從制在2023年完成投產(chǎn)，造到智腦支撐資產(chǎn)轉(zhuǎn)型之路2024年?duì)I收突破2.13億元，用友2025年目標(biāo)直指6億元。蘇州
這家成立不過(guò)數(shù)年的開米科思新型環(huán)保制冷劑材料企業(yè)，正在以令人驚嘆的速度成長(zhǎng)。而在它的高速成長(zhǎng)曲線背后，管理的精度與系統(tǒng)的穩(wěn)定，成為了真正的護(hù)城河。
“我們走得快，但不能亂。”張湧說(shuō)，“只有標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，企業(yè)才不會(huì)在高速中翻車。”
從幕后到臺(tái)前 制冷劑行業(yè)的隱形英雄
環(huán)保制冷劑聽起來(lái)離生活很遠(yuǎn)，實(shí)際上近得很——從家里的空調(diào)、車?yán)锏睦滹L(fēng)、超市里的冷柜，到醫(yī)院的疫苗冷鏈、生鮮配送的冷藏車，幾乎所有“降溫”的地方都少不了它。
開米科思正是這樣一家“隱形英雄”，它不制造整機(jī)，不面對(duì)消費(fèi)者，卻是眾多家電、冷鏈、汽車廠商背后的一級(jí)供應(yīng)商。
“我們服務(wù)的客戶包括中化、霍尼韋爾、阿克瑪?shù)葒?guó)內(nèi)外頭部品牌。”張湧介紹道，“很多產(chǎn)品有的被用于整機(jī)出口，有的進(jìn)入了國(guó)內(nèi)外的售后市場(chǎng)。”
這些大客戶對(duì)產(chǎn)品的一致性、可追溯性、環(huán)保合規(guī)等要求極高。
“比如售后市場(chǎng)的制冷劑，如果配比偏差導(dǎo)致用戶覺得空調(diào)制冷效果不夠好，就可能會(huì)造成連鎖的退貨或者賠付。”張湧補(bǔ)充。
正因?yàn)檫@種極高的質(zhì)量要求，開米科思從成立初期就堅(jiān)持以技術(shù)立身，投入技術(shù)能力建設(shè)，打造多組分制冷劑混配和精密追溯系統(tǒng)。
隨著全球第四代環(huán)保制冷劑加速替代第二、第三代傳統(tǒng)產(chǎn)品，公司也順勢(shì)進(jìn)入快速成長(zhǎng)期。正如張湧所說(shuō)：“我們現(xiàn)在主攻的是第四代環(huán)保產(chǎn)品，產(chǎn)品單價(jià)比上一代高出數(shù)倍乃至十倍。”
高速成長(zhǎng)背后：不是“投產(chǎn)”，而是“重構(gòu)”
如果把時(shí)間撥回2023年，這是一家剛剛正式投產(chǎn)的工廠。當(dāng)年銷售收入8255萬(wàn)元。而2024年，銷售收入已增長(zhǎng)到2.13億元，增長(zhǎng)率超過(guò)150%；2025年，他們立下6億元目標(biāo)。不到三年，體量擴(kuò)大近8倍。
而實(shí)現(xiàn)這組爆發(fā)式增長(zhǎng)的核心，不是“投設(shè)備”，而是“調(diào)組織”、“升系統(tǒng)”。
2023年，張湧上任總經(jīng)理，迅速推動(dòng)公司戰(zhàn)略調(diào)整，從原本“單一加工制造商”轉(zhuǎn)型為“貿(mào)易、加工、倉(cāng)儲(chǔ)”三位一體的業(yè)務(wù)協(xié)同體系，并加速推動(dòng)企業(yè)數(shù)智平臺(tái)升級(jí)，引入用友YonSuite，開啟從管理重構(gòu)到系統(tǒng)重塑的轉(zhuǎn)型之路。
張湧也表示：“我們?cè)瓉?lái)打算自建一整套數(shù)字化系統(tǒng)，抓取工藝數(shù)據(jù)、開發(fā)App、對(duì)接設(shè)備，但發(fā)現(xiàn)成本太高、維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)大，還不適配。用友YonSuite反而讓我們一步到位。
我們不是“上系統(tǒng)”，而是“重建邏輯”。從財(cái)務(wù)、進(jìn)銷存、OA開始，一步步推進(jìn)到預(yù)算、費(fèi)控、協(xié)同、供應(yīng)鏈模塊，再到未來(lái)的AI、數(shù)據(jù)建模、智能決策體系。“
為了確保系統(tǒng)落地，公司成立專門項(xiàng)目組，每個(gè)部門指定YonSuite聯(lián)絡(luò)人，由公司高層負(fù)責(zé)規(guī)劃落地。
“上線的過(guò)程，其實(shí)就是一次企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)的再造過(guò)程。”張湧說(shuō)，“系統(tǒng)是冷的，但它要求我們把流程和制度想明白，這反而提升了整體管理水平。”
更重要的是，YonSuite平臺(tái)的邏輯并非靜態(tài)，公司可以根據(jù)戰(zhàn)略需求持續(xù)迭代。
今年，公司還將上線全面預(yù)算、費(fèi)用控制、多組織管理等功能，構(gòu)建起完整的業(yè)財(cái)稅資檔一體化管理體系。
“我們不接受數(shù)據(jù)出錯(cuò)” AI的作用被重新定義
在傳統(tǒng)企業(yè)中，AI往往是“炫酷附屬品”；但在開米科思，企業(yè)AI被視作“判斷企業(yè)制度是否有效的驗(yàn)證者”。
“AI更多是來(lái)審流程、找問(wèn)題的。”張湧反復(fù)強(qiáng)調(diào)。因此，開米科思把“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”和“流程可追溯”當(dāng)作AI使用的前提：
所有采購(gòu)、銷售、倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)必須統(tǒng)一口徑；
所有表單、單據(jù)、審批流必須跑在系統(tǒng)上，有完整的權(quán)限與痕跡；
所有制度規(guī)則必須嵌入流程中，由AI輔助執(zhí)行和校驗(yàn)。
“我們的目標(biāo)是訓(xùn)練一個(gè)真正懂化工企業(yè)的行業(yè)垂直大模型。”張湧說(shuō)。
并強(qiáng)調(diào)，“通用AI往往難以滿足化工行業(yè)細(xì)分需求，容易產(chǎn)生“幻覺”，且準(zhǔn)確率不高。”
開米科思計(jì)劃聯(lián)合用友，以YonSuite為數(shù)智底座，建立“工業(yè)垂直大模型”的試點(diǎn)路徑。
不同于通用大模型，這個(gè)模型將以真實(shí)業(yè)務(wù)流程、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備參數(shù)、能耗計(jì)算為基礎(chǔ)，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜。
它不僅能判斷工藝流程是否合規(guī)、預(yù)測(cè)設(shè)備維保與庫(kù)存波動(dòng)，還能基于歷史數(shù)據(jù)給出優(yōu)化建議——真正成為“具備判斷力”的行業(yè)助手。
未來(lái)，這一模型將嵌入到更多化工企業(yè)中，甚至成為“AI即服務(wù)”的平臺(tái)能力。
三個(gè)戰(zhàn)略，一個(gè)清晰的輕資產(chǎn)成長(zhǎng)路徑
除了數(shù)智化與AI建設(shè)，開米科思的高增長(zhǎng)也來(lái)源于其明確的戰(zhàn)略路徑：
張湧直言，未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)是“從重資產(chǎn)走向輕資產(chǎn)”，圍繞管理、技術(shù)、服務(wù)三大能力輸出展開路徑規(guī)劃。他說(shuō)：“明年我們要實(shí)現(xiàn)三個(gè)輸出：管理輸出、技術(shù)輸出、服務(wù)輸出。”
產(chǎn)品升級(jí)：主打第四代環(huán)保制冷劑，符合國(guó)際環(huán)保法規(guī)，有替代潛力，技術(shù)門檻高。
正如張湧所說(shuō)：“第四代產(chǎn)品，我們?cè)诮衲甑拇汗?jié)之前有四個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)得到了相關(guān)機(jī)構(gòu)的認(rèn)證了……現(xiàn)在我們已經(jīng)開始做第四代訂單了。”
市場(chǎng)擴(kuò)張：從以國(guó)內(nèi)貿(mào)易為主，轉(zhuǎn)向內(nèi)外貿(mào)并進(jìn)，布局“南北半球錯(cuò)峰市場(chǎng)”，實(shí)現(xiàn)全年無(wú)淡季運(yùn)營(yíng)。
“我想今年通過(guò)內(nèi)外貿(mào)達(dá)到一個(gè)平衡，達(dá)到雙輪驅(qū)動(dòng)，能夠讓我們的這個(gè)產(chǎn)品全球化，也是要進(jìn)行出海的，然后還有一個(gè)就是讓我們的旺季不單單在國(guó)內(nèi)，而是變成全球的旺季，那企業(yè)就一年12個(gè)月都有活干了。”張湧闡述道。
能力輸出：不再局限于自己生產(chǎn)，而是把工藝、流程、系統(tǒng)能力標(biāo)準(zhǔn)化，未來(lái)向行業(yè)提供管理咨詢、設(shè)備運(yùn)維、技術(shù)服務(wù)，打造“工業(yè)輕資產(chǎn)+服務(wù)化”的新模型。
這些戰(zhàn)略的實(shí)施都離不開YonSuite這個(gè)一體化的數(shù)智中樞平臺(tái)——它不是支撐業(yè)務(wù)的“后臺(tái)”，而是整個(gè)戰(zhàn)略執(zhí)行的“主線”。
"標(biāo)準(zhǔn)流程，是打通AI、數(shù)據(jù)、管理的那一環(huán)”
在采訪中，張湧多次提到“標(biāo)準(zhǔn)流程”這個(gè)詞。
“我們做化工，最怕的就是流程出問(wèn)題。AI要在標(biāo)準(zhǔn)上運(yùn)行，系統(tǒng)要在流程上運(yùn)轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)要從流程中產(chǎn)生。流程錯(cuò)了，一切都錯(cuò)。”
因此在整個(gè)YonSuite上線過(guò)程中，公司特別強(qiáng)調(diào)流程索引與流程可視化：
所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)必須形成清晰的流程鏈條；每個(gè)環(huán)節(jié)的責(zé)任人、操作項(xiàng)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)要清楚；日后還要接入AI助手，只需“問(wèn)一句”，系統(tǒng)就能告訴員工該怎么做。“今年下半年，有了YonSuite企業(yè)AI的加持，那就不一樣了，你只要問(wèn)AI，AI就告訴你，你該做什么。”張湧展望道。
“這不僅僅是效率問(wèn)題，更是管理文化問(wèn)題。”張湧指出。
一家制造企業(yè)如何成為行業(yè)智腦？
在很多人看來(lái)，化工企業(yè)“重資產(chǎn)、重制造、重人力”，轉(zhuǎn)型空間有限。
開米科思正在打造的，不只是“自動(dòng)化工廠”，而是“數(shù)字燈塔工廠”。
這個(gè)燈塔，照亮的不只是開米科思自己，更是整個(gè)化工行業(yè)的認(rèn)知路徑。
開米科思用三年時(shí)間作出示范
從單一加，變身“貿(mào)易+倉(cāng)儲(chǔ)+生產(chǎn)”多業(yè)務(wù)模式；
從財(cái)務(wù)系統(tǒng)，升級(jí)為AI驅(qū)動(dòng)的管理大腦；
從制造商，逐步成長(zhǎng)為服務(wù)提供商、智腦輸出者。
這一切，不靠豪言壯語(yǔ)，而靠制度、流程、數(shù)據(jù)和AI，一個(gè)環(huán)節(jié)一個(gè)環(huán)節(jié)地走出來(lái)。
從制造企業(yè)到行業(yè)智腦：不斷地自我進(jìn)化
制造可以靠復(fù)制，但認(rèn)知必須靠?jī)?nèi)驅(qū)動(dòng)力和自我進(jìn)化。
——企業(yè)真正的能力，不只是產(chǎn)能，更是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的掌控力；
——高質(zhì)量成長(zhǎng)，不是增長(zhǎng)速度快，而是決策、管理、執(zhí)行每一步都踩在節(jié)奏上；
——AI的價(jià)值，從來(lái)不是省了幾個(gè)表格，而是看它能不能驗(yàn)證制度，讓企業(yè)更聰明、更穩(wěn)健。
AI不是未來(lái)，它是現(xiàn)在。不是誰(shuí)先喊AI，而是誰(shuí)先把管理煉成能讓AI信任的系統(tǒng)。
當(dāng)一家制造企業(yè)真正具備這種認(rèn)知，它就不再只是制造者，將是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)者！
開米科思，已經(jīng)在這條路上，有了自己深度思考。
