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人工智能時代,導師的角色應重新定義—新聞—科學網

        作者:林雨竹,人工蔣雙雙 來源:中國科學報 發布時間:2025/3/25 14:12:36 選擇字號:小 中 大
        人工智能時代,智能重新導師的時代色角色應重新定義

         

        人工智能時代,導師的角色應重新定義—新聞—科學網

        ■林雨竹 蔣雙雙

        今年年初,國產大模型DeepSeek火爆出圈,導師的角定義再次引發了學術界對人工智能(AI)的新聞激烈討論。這一技術突破不僅深化了其在研究生教育領域的科學應用,更推動了高??蒲猩鷳B的人工全面升級。

        此前,智能重新國內多所高校已陸續推出自主研發的時代色人工智能助手,比如清華大學的導師的角定義“清小搭”、北京理工大學的新聞“艾比特”、哈爾濱工程大學的科學“程小智”等。而DeepSeek的人工本地化部署與高校既有人工智能系統的深度融合,也為科研工作提供了更智能、智能重新更精準的時代色智慧服務。

        在此背景下,林林總總的人工智能助手不僅成為研究生的科研“神器”,也被部分研究生奉為“真正的導師”。這一現象背后,反映了人工智能對傳統導師角色的挑戰,導師的權威性、育人堅守與角色轉型等,成為了當今研究生教育領域亟待厘清的核心命題。

        導師權威正在消解

        傳統教育模式中,導師憑借學術積淀、經驗積累,以及對學科前沿的敏銳洞察力掌握了“絕對話語權”。然而,人工智能的“全能性”正在消解這種基于知識壟斷的權威——從文獻綜述框架生成、實驗方案設計到論文語言潤色,僅需數秒即可輸出高度結構化的“參考答案”。其知識儲備的廣度和信息處理的效率優勢不僅改變了知識傳遞的路徑,更動搖了導師作為“知識唯一來源”的地位。

        更深層次的問題在于,人工智能的介入使學術資源的獲取趨于扁平化。傳統導師通過長期積累形成的知識壁壘被打破。在人工智能的幫助下,學生可以快速觸達海量信息,甚至在某些技術性環節上實現“自給自足”。這種轉變迫使導師重新審視自身價值,若導師仍停留在“知識搬運工”層面,其將不可避免地淪為技術附庸。簡言之,導師必須從“知識傳遞者”轉型為“知識甄別者”與“思維引領者”,在信息洪流中幫助研究生錨定方向。

        此外,人工智能的“客觀性”與“絕對理性”形象正悄然重塑研究生對導師權威的認知。相較于導師可能存在的情緒波動或時間限制,人工智能提供的是標準化、即時性服務。它不會因情緒波動而苛責,也不會因時間有限而敷衍,“7×24小時在線”的服務模式甚至讓部分研究生對技術產生了情感依賴,稱其為“真正的導師”。

        然而,這種依賴背后潛藏著風險,即算法邏輯是對現有成果的歸納與模仿,內容缺乏真正的學術創新,與人類的批判性思維存在本質差異。若研究生過度依賴技術,其研究可能陷入“平庸化陷阱”。此時,導師不可替代的“權威”恰恰在于突破算法的局限,通過質疑與啟發,引導學生不斷探索,尋求學術突破。

        幫研究生跳出“數據繭房”

        盡管人工智能在知識處理上已經展現出了強大能力,但其本質仍是工具,無法解答教育“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”的問題。

        學術寫作的本質是思想表達,而非簡單的技術拼貼與模仿。學術誠信、社會責任、批判精神……這些價值觀無法通過算法傳遞。導師必須充當學術誠信的“守門人”,在技術濫用與學術初心之間劃清界限。例如,人工智能輔助生成的論文看似邏輯清晰、格式規范,但其背后若缺乏思考,便可能淪為學術不端的溫床。導師的職責正是通過持續監督與價值觀引導,防止技術對學術誠信與倫理道德的侵蝕。

        更進一步看,模型的訓練基于已有數據,其輸出必然囿于現有知識體系。而真正的學術創新往往需要打破常規,甚至挑戰權威。導師的價值正在于幫助研究生跳出“數據繭房”,在試錯與冒險中尋找“從0到1”的可能性。這種突破依賴導師自身的學術品味和洞察力,在與研究生的互動中,敏銳捕捉潛在的研究創新點,并對研究選題的價值、可行性進行合理判斷。

        眾所周知,博士生涯常被喻為“孤獨的冒險”,焦慮與自我懷疑貫穿科研日常。當研究生因實驗反復失敗而陷入情緒低谷時,人工智能僅能提供“建議優化參數組合”的標準化方案,而導師的共情與鼓勵卻能重新點燃研究生的學術信念。一個關切的眼神、一次坦誠的對話……無數細微的師生人文互動瞬間構成了技術無法復制的“人性溫度”。這種基于共情與信任的情感聯結,不僅是支持研究生走好“學術長征路”源源不絕的動力,也是塑造其健全人格的關鍵。

        向培養研究生科研“軟實力”轉移

        面對人工智能的沖擊,導師需主動擁抱技術,將其定位為協作工具而非競爭對手。

        例如,利用人工智能完成文獻初篩后,導師應重點訓練研究生的理論整合能力,引導其從龐雜信息中探索研究趨勢與創新空間等;借助人工智能模擬實驗數據后,導師應引導研究生挖掘數據背后的邏輯漏洞,而非止步于表面結論。在這一過程中,導師的教育目標要從“授魚”轉向“授漁”,重點培養研究生的自主探究能力。

        隨著人工智能逐步承擔起文獻整理、歸納等技術性工作,導師得以從重復性勞動中解放,其角色重心應向培養研究生科研“軟實力”轉移。這種“軟實力”包含研究生個人的綜合素養與高階思維能力,它既是學術創新的基石,也是科研人才的核心競爭力。具體而言,可以通過創設多元場景來培養,包括在學術匯報中鍛煉語言表達與思辨能力,在項目合作中提升團隊協作與領導力,以及在日常科研中通過言傳身教,潛移默化地幫助研究生逐步樹立學術使命感和社會責任感。

        更重要的是,研究生與人工智能的密切互動將倒逼導師摒棄“高高在上”的傳統姿態,建立彼此平等對話的新型導生關系。在這一模式中,人工智能提供技術性支持,導師聚焦思維啟發,研究生則在雙向互動中形成獨立見解。例如,嘗試“人工智能+導師”雙軌指導模式,將技術效率與人類智慧深度融合,以提升學生解決復雜問題的綜合能力。

        人工智能的沖擊實則是推動教育返璞歸真。當知識獲取趨于便捷,教育的本質越發凸顯為“以人為本”——在技術理性與人文價值的平衡中,培養具有創新精神、倫理意識與情感溫度的科研人才。

        總之,在技術狂飆的時代,導師的角色不應被削弱,而需重新定義。導師的核心使命在于守住學術倫理的底線、激發創新突圍的勇氣,以及傳遞技術無法復制的人性溫度。

        (作者分別為北京理工大學教育學院博士生、西北師范大學教育技術學院博士生)

        《中國科學報》(2025-03-25第3版大學觀察)  特別聲明:本文轉載僅僅是出于傳播信息的需要,并不意味著代表本網站觀點或證實其內容的真實性;如其他媒體、網站或個人從本網站轉載使用,須保留本網站注明的“來源”,并自負版權等法律責任;作者如果不希望被轉載或者聯系轉載稿費等事宜,請與我們接洽。

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