“清朗•網絡平臺算法典型問題治理”專項行動開展以來，算法術向善針對網民反映強烈的推薦算法推薦加熱低俗信息、加劇“信息繭房”、應堅加重觀點極化等問題風險，持技中央網信辦督促指導重點平臺針對性優化信息推薦算法功能、算法術向善調整信息推薦算法規則。推薦（據5月22日央視新聞報道）

打開手機，應堅無數信息如潮水般涌來；滑動屏幕，持技每一條內容似乎都精準契合內心的算法術向善偏好。在算法推薦構筑的推薦數字世界里，我們既是應堅受益者，也可能成為被操控的持技對象。近年來，算法術向善算法亂象頻發，推薦從信息繭房到大數據殺熟，應堅從沉迷誘導到價值觀影響，技術帶來的問題日益凸顯。然而，簡單地整治并非解決之道，關鍵在于推動技術向善，讓算法服務于人的發展，而非異化為控制人的工具。

算法的異化現象令人憂慮。青少年在短視頻的無限推送中消耗大量時間，消費者在精準推薦下沖動購物，極端觀點在封閉的信息環境中不斷強化。這些問題的根源，在于算法過度追求用戶停留時長和商業利益，而忽視了社會責任。當技術僅以效率和增長為目標，人性就容易被簡化為可計算的數據點。算法本應成為拓展認知的工具，卻在某些場景下成了限制視野的高墻。因此，必須重新審視算法的設計邏輯，使其回歸服務人類的本源。

技術本身并無善惡，決定其影響的是背后的價值選擇。古代中國的活字印刷術推動了知識的傳播，近代工業革命的技術進步提升了人類福祉。這些都表明，只有當技術以促進社會進步為目標時，才能真正發揮積極作用。今天的算法同樣如此——它可以是信息分發的利器，也可以是操縱認知的武器。一些平臺已經開始調整算法策略，例如增加防沉迷提醒、優化內容多樣性、減少低質信息的推薦。這些嘗試證明，算法可以兼顧效率與責任，其中關鍵在于開發者是否愿意將向善的理念融入代碼之中。

推動算法向善，僅靠企業自律遠遠不夠，還需制度約束、行業共識和公眾監督，多方協同治理。近年來，國家相關部門已出臺多項規定，要求算法透明、公平并保障用戶權益。但法規只是底線，真正的進步需要技術開發者、企業、用戶和社會各界共同努力。算法設計者應秉持社會責任，避免利用人性弱點；企業需平衡商業目標與公共利益；用戶也應提高數字素養，理性對待算法推薦。只有形成社會共治的格局，才能確保技術發展始終走在正確的方向上。

算法的未來，不應是無限放大人性弱點的工具，而應成為拓展認知、促進理解的橋梁。技術發展的終極目標，是讓人類生活更美好，而非在數據牢籠中越陷越深。整治算法亂象，本質上是讓技術回歸其應有的價值——服務于人而非支配人。唯有堅持技術向善，算法才能真正成為推動社會進步的強大力量。（汪昌蓮）

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