據國外媒體報道，業還依據摩爾定律，人工人類計算機系統微芯片的不但變笨處理能力將以指數級增長，現今“鍵盤戰士”發 現人們的取會讓智力并不像微芯片一樣，呈現同步快速發展。代行當計算機取代計算器，業還我們的人工人類工具變得更加強大，從社會群體到軟件，不但變笨我們的取會讓物理形態可能跟上發展嗎?
千禧年初，我們見證了電子表格和電腦紙牌游戲影響下一代人的代行成長經歷，千禧一代能夠很嫻熟地操作筆記本電腦，業還而不是使用筆和紙張進行書寫，但是他們可能注定成為第一代和最后一代的“電腦文化人”。
隨著科學技術的快速發展，過時的技術正在逐漸被淘汰，觸摸屏技術有望替代鍵盤，基于軟件的快速發展，我們日常線上活動和信息交流更加流暢。其中1%的人看到了背后隱藏二進制代碼所帶來的機會，他們致力于開發人們可以使用的軟件，然而其余的人都在做什么呢?看著屏幕上彩色圖案的虛擬社交媒體賬號，與朋友分享生活、寫日記，在Instagram上分享照片和視頻，以及更新Facebook狀態。然而，就像一些書籍、電影以及社會各種社評一樣，不斷地提醒我們，計算機并不是人類，它們沒有頭腦也沒有感情，但是它們正在變得更加聰明，很快就會具有讀懂人類感情的能力。
此前我們討論、置疑和反對人工智能，但最終我們計劃利用人工智能為我們做點事情。這聽起來有點兒像科幻電影中的故事情節，不知不覺我們的日常生活已擁抱接受了人工智能。我們使用人工智能技術使自己的生活變得更好，更簡單，更有效，更高產。從Echo到Siri， 從Facebook tags 到Google cookies，從網上購物到自動駕駛汽車，我們已做好準備，并且樂意讓人工智能幫助我們完成一些單調重復性的工作。
到底我們在解放雙手之后需要在大腦中保留什么呢?目前，飛機可以自動駕駛飛行，成本能夠達到最優化，汽車可以被計算機系統指揮，醫生將被“百科全書”替代。我們可以花費越來越少的時間，去做越來越多的事情，但是如果人類思考的時間更少，將會發生什么呢?
突然，當軟件代替人類技能，出現的錯誤更多時，我們必須小心翼翼地度過這種2.0生活方式。一種“技能退化”的威脅是持續存在的，奧爾巴尼大學蒂莫西·霍夫(Timothy Hoff)教授對78位初級護理醫師的研究報告顯示，軟件系統減弱了醫生的診斷和治療能力。美國國家高速公路交通安全管理局在一次致命車輛碰撞事件之后，發布調查報告稱，即使特斯拉汽車具有先進的自動駕駛功能，汽車制造商必須提出駕駛監測方案，提醒駕駛者注意行駛周邊環境，保證行駛安全。
當然，這些問題是可以解決的，軟件僅是增強了我們的能力，對嗎?這似乎并不一定是事實，人們常說，在生活中對各種電器的普遍依賴會降低我們的生活能力。
圖中是一位展示者手中拿著Musio機器人，這是一款具有深度學習能力的智能機器人。
2014年，費爾菲爾德大學一項研究表明，拍照似乎取代了人們的記憶機制，否則將在在與者大腦中保留一些圖像信息，如果參與者把拍照的每個事物作為一個整體，他們記得事物會更少，如果他們在博物館參觀，僅是觀察展覽物品，而不是去拍照，那么他們記得展覽物品會很少，很難記住展覽物品的詳細信息。
荷蘭烏得勒支大學一項研究使用兩組軟件進行了任務測試，一組軟件較簡單，另一組軟件智能化程度更高。研究結果顯示，那些被迫較少依賴軟件的人與那些擅長應用輔助軟件的“聰明同事”相比，前者能更好地從事相關任務，并且業務知識掌握較好，在工作流程中不受突然干擾的影響。那些操作更獨立的參與者被總結為：“行動更有計劃性，行動更積極主動，并能做出推斷結論。”在測試中這些操作獨立的參與者倍受關注，他們能夠做出直接、經濟可行的解決方案，提出更好的決策。
雖然人工智能的“承諾”很多，但是我們不得不認真考慮其經濟成本。現今的人工智能技術標志著一個充滿注意力和驚恐的世界，我們的社會最初是為了服務人們的制造技術，但是隨著科技逐漸發展，人類變得越來越卑順屈從。基于大數據的分析結果，未來科學技術發展速度將更快，我們將變得更加懶惰，更加依賴于人工智能，我們的專注力和學習能力逐漸下降，但在人工智能的輔助下，處理一些任務是完全沒有問題的。
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