記者獲悉，阿里阿里達摩院近日獲得國際AI大會IAAI-23的達摩電力創新應用獎（Innovative Application Award），因其創新性地將AI應用于電力預測。院用預測應用據了解，人工達摩院打造出通用的創新可信電力時序預測平臺，讓AI能夠預測電網負荷和新能源功率，阿里已在山東等七省電網進行部署，達摩電力預測準確率堪比人類專家，院用預測應用提升了新能源電力消納能力，人工促進電網運行安全。創新
AAAI系列會議旨在促進AI的阿里研究和交流，其中IAAI-23專門關注AI的達摩電力應用創新，其每年所頒發的院用預測應用人工智能應用創新獎，只針對高度創新、人工且已部署使用的創新AI應用。阿里達摩院今年有兩項AI應用獲獎，分別是可信電力時序預測平臺和云計算資源自適應彈性分配系統。
據介紹，達摩院可信電力時序預測平臺（MindForecaster）具有較強的通用性，適用于系統負荷、母線負荷、新能源功率等多個電力預測場景，還能滿足節假日、極端天氣等特殊情況下的預測需求。平臺具有優秀的數據處理能力和建模能力，能夠利用多源異構的時序數據，構建出可靠的算法模型。同時，該平臺融入了達摩院最新的可解釋AI研究成果，打開了“算法黑箱”，讓電力專家能理解AI預測結果，知其然，更知其所以然，這使得AI在重大決策時能提供可靠支持。
自2021年10月以來，該平臺已在山東等七省的電力公司進行部署。國網山東電力使用該平臺對上百條220千伏母線進行負荷預測，準確率高達98%，媲美專家水準；在一些負荷波動大的節假日和極端天氣，AI準確率甚至優于專家。項目因此在2022博鰲科技創新大會上獲得“數字樣板”工程優秀案例稱號。
浙江嘉興是光伏和風電重點發展地區，錢塘江畔氣象條件較為復雜，新能源功率預測難度較高。國網嘉興電力調控中心聯合阿里達摩院、嘉興國電通共同部署了該平臺，2022年9月上線以來，分布式光伏功率預測考核合格率提升12.5%，風電場功率預測考核合格率提升31.5%。國網嘉興電力調控中心方式計劃主管楊曉雷介紹:“這是電力技術的轉型升級，有效提升了預測水平，保障了大規模的分布式光伏和風電安全穩定地接入電網。”
據了解，此次獲獎的達摩院決策智能實驗室，專注于運籌優化和機器學習，致力于研發求解器、時序預測、安全強化學習和可解釋AI等底層技術，并以此打造綠色能源AI，包括預測、調度和交易等應用，已在全國多家電網和發電企業中投入使用。
