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研究報告

研究報告 | 微播易《2025年AI營銷新范式應用指南》發布摘要:...

2025 AI營銷新范式應用指南

研究報告

2025年,研究報告生成式人工智能成為營銷行業最深刻的研究報告變革力量。微播易聯合中國商務廣告協會AI營銷委員會發布《2025年AI營銷新范式應用指南》。研究報告報告顯示中國AIGC市場規模將在2028年攀升至2767億元,研究報告AI營銷行業2025年預計市場規模達669億元,研究報告這一數據背后,研究報告是研究報告AI對營銷生態的徹底重構:從營銷洞察、內容生產到傳播路徑,研究報告從消費者決策到品牌運營,研究報告傳統范式正被顛覆,研究報告新的研究報告增長邏輯已然成型。

本文將基于報告核心框架,研究報告從產業生態變革、研究報告消費者行為遷移、研究報告營銷生產力躍遷及實操案例解讀、研究報告企業AI升級應對四個維度展開分析,并結合企業實踐案例,為品牌提供可落地的AI營銷轉型指南,助力在技術平權時代搶占增長先機。

一、產業生態重構:傳統模式面臨淘汰,新角色崛起

AI的介入正在重塑營銷產業鏈條。報告指出,4A廣告公司、視覺設計師、PPT制作等傳統高人力成本環節,在AI的“秒級生成”能力面前失去競爭力。例如,某國際4A集團宣布合并子公司以整合技術資源,另一家則通過更名轉向“業務整合+技術融合”方向。

這一增長背后是傳統營銷矛盾被AI打破:精準與規模、效率與質量、標準化與個性化——這三大傳統營銷悖論正被AI技術巧妙破解。AI使規模化精準觸達成為可能,千萬個達人可被AI精準選擇,并匹配給超細分人群;內容創意從低效人工走向智能快速迭代;千人千面的個性化內容不再因高成本而止步放棄。

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二、消費者行為遷移:從搜索到與AI對話

隨著AI決策助手的普及,消費者開始用AI決策取代傳統決策,消費者的決策行為正在從"搜索"向"對話"轉變。

·全球超50%用戶將在2025年將AI智能體作為日常信息檢索首選工具

· 20-29歲高凈值人群中,已有45%依賴AI生成答案

·68%的消費者在2024年根據AI推薦完成購買

這意味著消費者決策鏈路正被AI重構。傳統決策路徑需要用戶跨平臺操作、處理碎片化信息、忍受決策斷裂的纏繞環路;而AI重構的路徑則是:自然語言提問→AI聚合分析→定制化推薦的線性通路,一站式解決消費決策全流程。

三、營銷生產力革命:AI營銷四大范式及案例解讀

AI秒級產出240條多模態內容,1分鐘短視頻成本低至500元,洞察進入從經驗驅動到情緒跟蹤的升級,品牌創意、投放和運營進入“高頻—高質—低成本”新階段。

1.洞察新范式:從“人口學統計”到“情感計算”

AI驅動數據+情緒雙核運轉,將傳統的局限于年齡、性別、地域、收入等粗粒度“人口學統計”,升級為能夠實時分析用戶動態需求、熱點偏好、搜索意圖,甚至捕捉社媒評論中的“情緒需求”,實現“情感計算”。AI能快速分析用戶一天前、一小時前甚至實時的需求,為品牌提供更精微、更動態的用戶畫像。

報告中展示了AI如何通過社媒數據聆聽、情感辨析、熱點發現、輿情預警等功能,助力品牌實現從“經驗驅動”到“情緒跟蹤”的躍遷,大幅縮短概念測試周期,提高數據交付效率。

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2.內容新范式:從“一人一面”到“一人千時千面”

AI驅動的“超動態內容生態”徹底顛覆了傳統內容生產。過去創意人才月均產能有限,內容黃金傳播期短暫。AI能基于實時分析用戶特征、場景、意圖、情緒,從內容庫中選擇或實時生成最能打動TA的個性化變體,實現“一人千時千面、一時一策”。

易創Flixor案例便是典型代表,為某奶粉品牌提供AI產品視頻及電商素材。批量、自動化地為大量SKU生成符合電商平臺規范的電商產品素材庫:賣點介紹、營銷活動海報:618/雙十一優惠信息、渠道/銷售日常內容:熱點貼合種草,幫助客戶快速構建了龐大的視頻素材庫,后續營銷時可以從庫中調取片段進行N乘的組合,生成無數種場景視頻。以極低的成本和極高的效率構建產品素材庫。

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智譜清言的AI視頻創作案例則通過輕量化工具撬動全民參與,實現超大范圍的話題觸達和用戶參與。

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3.傳播新范式:從“中心化流量”到“微粒式擴散”

在AI普惠工具的驅動下,每個人都可以生產出優質的內容,成為有影響力的個體。媒介的分發傳播顆粒度也極致滲透到下沉節點。報告數據顯示Z世代更信任真實用戶,KOC的轉化效率遠超明星。抖音電商素人創作者貢獻率飆升至71%,也印證了微粒式擴散的趨勢。

易創Flixor+易投AI雙引擎助力,通過強大的AI內容生成能力和精準分發系統,將傳播觸達精細化至個人社交網絡層面。這不僅賦能企業渠道和一線銷售人員,更能顯著提升全員種草帶貨能力,實現從企業到個人的全鏈路營銷轉化。

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4.運營新范式:從“概率性影響”到“確定性陪伴”

AI重構用戶關系資產,驅動品牌運營從被動觸達、隨機響應、服務離散的“概率性影響”,升級為實時感知、主動預判、全鏈路陪伴的“確定性陪伴”。AI能精準預判用戶需求,提供零延遲服務和連續性體驗。

桂格、安克創新、雷士照明的案例展示了AI在電商廣告投放、供應鏈優化、銷售獲客等運營環節的應用,通過智能數據分析、批量計劃搭建、素材智能生成、自動化競價等手段,大幅提升效率、GMV、新客獲取和資產積累。

VIVO、訊飛星火、河南文旅的案例則聚焦AI在客服、智能助手、虛擬導游等領域的應用,構建全時域、全場景的智能交互系統,提升用戶體驗、轉化率和留資率,并將用戶行為數據沉淀為持續優化的品牌資產。

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四、企業AI轉型:內容架構、組織重塑與生態協同

1、構建AI友好的內容架構

如何讓品牌內容能夠被AI發現、正確理解、精準輸出?這要求品牌打造結構化、模塊化的知識體系(開放API、權威背書),建設基于消費者“場景化對話”的細分場景內容矩陣,并針對當前AI“強理性弱情感”的局限,建立理性信任體系與情感語料庫(UGC、生活化內容)雙軌并行。

2、重塑組織能力

企業組織架構正從傳統模式向“人類核心+AI擴展”轉型。員工需掌握數字化溝通范式(如COKE框架),并從專注于專業技能轉向提升“AI管理能力”。未來,預計25%的職能將融入“AI增項能力”。

企業應具備前瞻性,提前布局未來長期能力,并將AI使用深度納入考核體系。具體指標可包括:AI工具滲透率、流程改造程度、AI技能認證、以及AI生成結果的采納率等。

3、擁抱生態伙伴

把握生成式AI帶來的普惠機遇,充分利用市場上的AI Agent快速建立AI能力。同時,行業正從“買工具”轉向“買成果”,與提供RaaS(Result as a service,結果即服務)模式的伙伴合作,聚焦結果導向交付,可以降低企業風險,提高ROI。易創Flixor正是這種生態合作模式的體現。

微播易創始人CEO徐揚提到:“易創Flixor不是一個需要企業自行摸索工具,而是一種AI生成品牌與產品視頻+社交媒體傳播的RaaS(Results as a Service)服務范式。將AI能力轉化為品牌可直接用于高效、精準影響用戶心智的結果”。

結語

這場變革既是挑戰,更是巨大的機遇。那些能夠迅速適應、積極投入、并與AI及生態伙伴高效協同的企業,將在這場全域增長的新征程中,錨定自己的確定性坐標,贏得未來競爭的先機。

未來的時代屬于那些懂得如何與AI共舞”的“生態共同體”,而現在,正是啟航的最佳時刻。


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