據報道，芯片之母ChatGPT-5已經在開發了。結合

讓人感到坐立不安的彎道是，ChatGPT-5是超車用ChatGPT-4協助開發的。

沒有人比ChatGPT更會用ChatGPT，芯片之母在AI的結合加持下，碼農以一當十，彎道開發效率大大加強。超車

對于各行各業來說，芯片之母無論是結合互聯網企業還是傳統企業，AI面前眾生平等，彎道在顛覆了原有邏輯的超車情況下，都有了一個新的芯片之母彎道超車的機會。

有一個行業，結合號稱芯片之母，彎道它就是EDA。

中國從事EDA方面的企業越來越多，其中華大九天是科創板最為亮眼的一個。

去年的時候，華大九天在投資者互動平臺表示，AI技術對EDA的發展有重要的促進作用，公司已將AI技術應用于現有產品中。

AI用在EDA產品里，意味著什么？

先從EDA的老祖宗CAD（計算機輔助設計）說起。

CAD的圖紙一般長這樣：

早期電子管時代，是不需要太復雜的軟件的，手工繪制線路圖基本可以滿足需求。

但到了晶體管時代，隨著單位面積數量的激增，手工繪制線路圖變成了天方夜譚。于是行業開始引入CAD，普通的CAD工具越來越滿足不了需求。

更加專業的EDA軟件應運而生。

看起來很復雜是吧？

當芯片制程達到7nm甚至5nm、3nm的時候，EDA的精細程度就是難以想象的。“圖紙”變成了海量數據，除了設計的過程非常繁瑣，更為要命的是，驗證它能否跑的通，更是個難題。

這里插播一下，如今制程已經不是真正的晶體管柵極，而是成為各芯片企業的營銷游戲，就像汽車排量游戲一樣，臺積電的7nm連英特爾的10nm都不如。

臺積電的5nm和三星的5nm也不完全是一回事。

AI的出現，有機會優化這個世紀難題。

當然了，華大九天具體在什么環節怎么應用的AI，尚不得而知。但是對于EDA來說，驗證環節工作量巨大而且特別能體現技術差異。

在人類驗證工程師的經驗成為芯片驗證的明顯瓶頸時，AI來了。Al，尤其是機器學習（ML）最大的魅力就在于能夠在迭代循環中不斷成長，并基于大數據發現代碼中難以察覺的錯誤，進而實現更快速、更高質量的覆蓋率收斂。

當前，AI已經逐漸滲透到EDA工具的每個工作流程中，讓芯片設計工程師和驗證工程師從反復循環的工作中解脫出來，能夠專注于創建差異化的IP和SoC系統。

隨著工藝水平提高，以及終端應用迭代速度加快，AI在芯片驗證中發揮的作用越來越大，為這項復雜工作節省時間的同時，也帶來了更好的成本優化。

對于正在成長期的國產EDA企業來說，這是個絕佳的超越機會。

回到華大九天，星空君發現了點新東西。

華大九天發布的年報里，在介紹優勢的時候，出現了這么一句話：

模擬電路設計全流程EDA工具系統、射頻電路設計EDA工具、數字電路設計EDA工具、平板顯示電路設計全流程EDA工具系統、晶圓制造EDA工具和先進封裝設計EDA工具等領域。

其中，射頻電路設計EDA工具和先進封裝設計EDA工具是首次出現。

大家還記得華為為什么不出5G手機了嗎？

實際上缺的是5G射頻芯片，暫未實現國產化替代。

華大九天年報里這句話意味著什么？

華為5G手機在路上了。

華大九天的大客戶清單中，第一名采購1.8億，占比23%。是誰這么玩命扶持國產EDA呢？

今年3月的表彰會上，華為輪值董事長徐直軍透露，華為芯片設計EDA工具團隊聯合國內EDA企業，共同打造了14nm以上工藝所需EDA工具，基本實現了14nm以上EDA工具的國產化，2023年將完成對其全面驗證。

神秘的拼圖，基本拼起來了。

審核編輯 ：李倩