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從線上購物看日本網(wǎng)民:資訊保護(hù)與服務(wù)品質(zhì)的雙重關(guān)注

日本網(wǎng)購習(xí)慣:每月一次最常見,從線高頻使用者不足20%

根據(jù) Z.com Engagement Lab 的上購雙重最新調(diào)查顯示,不分性別和年齡,物看網(wǎng)民務(wù)品最常使用線上購物的日本頻率為每月一次(31%),或每1-3個(gè)月使用一次(20%)。資訊質(zhì)從未使用過線上購物的保護(hù)人約佔(zhàn)15%,而每週至少使用一次線上購物的與服人,不論男性或女性,關(guān)注比例皆少於20%。從線

從線上購物看日本網(wǎng)民:資訊保護(hù)與服務(wù)品質(zhì)的雙重關(guān)注

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輕鬆購物,上購雙重省錢生活:日本網(wǎng)路族群優(yōu)選2000-5000日元線上消費(fèi)

日本網(wǎng)路用戶在線上購物平臺上每次願意支付的物看網(wǎng)民務(wù)品最多金額,以「2000日元以上,日本但不超過5000日元」最多,資訊質(zhì)佔(zhàn)男女總和約半數(shù)(45%)。保護(hù)在每次購物的與服金額上,16-30歲的年輕族群在「2000日元以下」的低金額消費(fèi)比例較高(20%)。而在31-40歲的年齡層偏好較高金額的線上購物,「5000日元以上但不超過1萬日元」的比例為29%,「1萬日元以上但不超過2萬日元」的比例為9%。

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實(shí)體店仍佔(zhàn)主導(dǎo):63%日本網(wǎng)民的月消費(fèi)預(yù)算中,線上購物佔(zhàn)比不超過20%

63%的網(wǎng)路用戶表示他們每月的總消費(fèi)預(yù)算中,線上購物的支出佔(zhàn)比為20%以下,顯示大部分網(wǎng)路用戶的日常消費(fèi)渠道仍以實(shí)體店舖為主。在考慮線上購物時(shí),「會員資訊保護(hù)」(59%)為最重要因素,其次為「客戶服務(wù)與配送品質(zhì)」(57%)、「產(chǎn)品的促銷價(jià)格」(56%)、「產(chǎn)品評論與評價(jià)」(56%),以及「支付方式的多樣性」(54%)。

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搶折扣、理性消費(fèi):揭露日本網(wǎng)民的購物與支付習(xí)慣

在購物習(xí)慣方面,47%的網(wǎng)路用戶表示在「購物車內(nèi)的商品達(dá)到免運(yùn)費(fèi)或其他折扣條件時(shí)再付款」,18%的人表示會「先將商品放入購物車,等待大型折扣活動時(shí)再付款」。在購物頻率最高的商品類別方面,男性最常購買「雜誌與書籍」,女性則以「美容與時(shí)尚產(chǎn)品」為最。付款時(shí),65%的人會在確認(rèn)滿足某些折扣條件後進(jìn)行支付。


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走向國際:40%日本網(wǎng)民選擇使用海外線上購物平臺

約40%的受訪者表示會使用海外的線上購物平臺,以Amazon.com最為常用。主要的使用理由為商品價(jià)格和多樣性。

B2C、C2C模式難解?70%日本網(wǎng)民對線上購物運(yùn)營模式不清楚

超過70%的網(wǎng)路用戶對於B2C、C2C等線上購物平臺的運(yùn)營模式並未明確理解,特別是在16-30歲的年齡組中,有最多的人回答「不理解,也不覺得有必要理解」。這表示年輕一代對於線上購物平臺的運(yùn)營模式的認(rèn)識較為缺乏。

從調(diào)查結(jié)果可看出,日本網(wǎng)路用戶對於線上購物的使用頻率、購買金額與消費(fèi)佔(zhàn)比等方面,有著各自獨(dú)特的行為與態(tài)度。在線上購物時(shí),他們更重視的因素包括「會員資訊保護(hù)」、「客戶服務(wù)與配送品質(zhì)」、「產(chǎn)品的促銷價(jià)格」等。而在購物習(xí)慣上,則有較多的人會在確認(rèn)達(dá)到某些折扣條件後再進(jìn)行支付。此外,雖然有一部分人會使用海外的線上購物平臺,但對於這些平臺的運(yùn)營模式,尤其是年輕一代的認(rèn)識仍然不足。

Z.com Engagement Lab 將持續(xù)追蹤日本民眾的線上購物習(xí)慣並更新調(diào)查數(shù)據(jù),追蹤市場脈動以及消費(fèi)者需求的變化。

執(zhí)行單位|Z.com Engagement Lab
調(diào)查日期|2023年10月12日 至 2023年10月16日
調(diào)查方法|網(wǎng)路調(diào)查
調(diào)查對象|16-60 歲 日本 網(wǎng)路使用者
樣本數(shù)|1325份
筆者|關(guān)鍵議題研究中心
核稿|Mason Lin 林孟希
*本文初稿為關(guān)鍵議題研究中心使用 AI 編撰。


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