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企業數字化轉型策略知多少

企業數字化轉型是企業一個復雜的體系化的工程,是數字一個長期的過程,數字化建設需要規劃、化轉需要文化、型策需要投入,略知更需要方法。多少方向對了,企業可以少走彎路,數字方法對了可以事半功倍?;D做數字化轉型,型策其實80%的略知傳統企業其實都是在摸索,研究表明,多少近90%的企業企業做數字化轉型都以失敗而告終,都在矛盾中做轉型。數字

企業數字化轉型策略知多少

當前大部分傳統企業在數字化轉型過程中存在以下矛盾:

第一、化轉意識與能力的矛盾

當前大部分企業領導人都有數字化的意識,但有意識等于有共識,信息部門與企業各級領導人形成數字化共識還需花費很長時間,而達成共識的前提就是企業領導對于數字化認知的深度,在當前由于認知深度的缺乏,在領導的意識里,數字化就是萬能良藥,以為用數字化就可以解決所有的企業問題,這其中體現出的矛盾就是:領導人雖然有意識,但領導者有沒有突破困難的擔當、企業有沒有快速調整的能力,一但遇到困難與阻力,數字化便停滯不前。

第二、短期效益與長期投入的矛盾

眾所周知,數字化轉型是一個不斷投入的、不斷完善的、需堅持長期主義的工作,但在很多傳統企業領導人的眼里,投入大量資金去進行數字化轉型建設,就要快速出成果,馬上實現“降本增效”,但卻忽視過程中的那些管理的“變量”,導致數字化建設成果難以展現。所以,此時的矛盾點就是:領導認為數字化投入大,買套系統點到為止,如再堅持繼續投入,需再考慮。

第三、技術的先進性與企業員工能力缺失的矛盾

“軟件不好用”是數字化轉型建設過程中最多的一句辯解,但從眾多數字化項目失敗的案例來看,是真的軟件產品功能不行嗎?不是!是軟件公司規模不夠大嗎?也不是!是軟件公司的實施能力不行嗎?也不是!軟件大廠失敗的案例也不在少數。那是什么原因呢?這就是企業員工能力與數字化技術先進性之間的矛盾,一方面企業需要引進先進的技術來提升工作效率,但另一方面員工的基礎素質能力難以駕馭先進的技術,導致數字化系統實施難、上線難、應用難。

第四、數字化透明與傳統管理灰度的矛盾

企業領導人進行數字化轉型,引進信息化系統,就是希望企業管理更透明,工作更高效,而系統帶來高效的同時,讓企業里的一些灰度變的透明,讓某些人的管理能力透明化,同時也必然影響到某些人的利益,既得利益的消失,必然會促使這些人反對系統的應用,不惜利用各種手段抵觸使用甚至破壞系統,所以此處的矛盾不言而喻透明與灰度的矛盾。

以上矛盾,是數字化轉型眾多困難的一個縮影,企業還會面臨原有業務和數字化轉型新業務之間的平衡的矛盾,如何平衡現在和未來、當下和長期是很難的。如果轉型過度,企業可能會內亂、增長停滯。企業數字化轉型過程中遇到問題、困難、矛盾不可怕,關鍵是如何解決矛盾,保障數字化目標達成,所以企業數字化轉型建設需要是策略。 那么企業如何進行數字化轉型建設?老楊建議按點、線、面的順序策略進行。

1.點:企業數字化建設在不同的階段會有不同的能力輸出,所以企業在引進系統前第一個需要考慮的就是:點

點,有如下含義:

第一,痛點; 要確定引進的系統解決的企業的痛點,而非癢點;這個痛點有多痛,真痛,還是假痛;

第二,時機點; 系統引進切入的時機點是否準確;

第三,管理點; 引進的系統是否能夠提升企業的業務管理能力,如果企業目前的管理能力不足以支撐整個業務系統,那么會造成巨大的功能浪費,甚至會爛尾,那么建議暫緩引進;

第四,功能點; 系統的功能點是否匹配企業的管理痛點;所以只有企業在有真實的業務痛點,在一個合適的切入點,引進一款能匹配當前管理能力、功能點能解決業務痛點的時候,這個數字化轉型的起點才會獲得成功。

2.線:

在初期“點”的建設階段,建議企業以簡單應用為主,打通協同能力,如OA系統建設,重點進行流程梳理、優化流程,打造統一的溝通、協同平臺,打通部門之間的“任督”二脈,同時進行標準化建設,樣板化建設,使其具有可復制能力,只有這樣才能進行下一步的“線”建設。

線,必須滿足如下條件:

第一,需有多個應用系統;

第二,系統之間有統一的數據標準;

第三,系統之間數據必須是互聯互通的;

第四,部門之間協同能力很強;

企業數字化建設進行到一定階段之后,到了多個應用系統并行使用的階段,此時在規劃期的平臺化思維效果顯現,如果沒有平臺規劃能力,已經是孤島林立了,所以這個階段系統之間的“線(數據)”必須是“通”,因為只有通業務才不會痛;而通的前提企業必須要建標準,進行數據標準化建設,否則系統數據就無法“通”,業務部門就會“痛”;數據通的另一個條件則是企業協同能力,協同力不足,企業內部部門墻林立,每個部門都有一套自己的數據標準,如此條件下何談系統之間連“線”數據打通。

在企業數字化程度相對成熟的“線”階段,數據已互通,企業應重點進行業務系統深度建設,優化系統業務架構,應充分利用數據的價值,利用大數據技術深挖數據價值,實現數據指標主動預警、主動多維度分析。

3.面

這個階段企業的數字化各項指標已基本成熟,在技術上會形成由功能點、數據線構成的數字化業務平臺,這個平臺應該是統一的,由若干個小平臺構成,平臺之間有統一的數據標準、管理標準,否則構成面的數據線就會有斷點,在管理上,數字化的“面”是體系化的,一個堅實的數字化面應該有若干的保障體系,否則這個面是脆弱的,隨著數字化建設更進一步的深入,毫無體系化的管理,那么平臺面隨之就會業務邏輯混亂、技術混亂,又變成痛點面。 在這個階段同時也要警惕“面子”工程,很多企業會搞一個看似大而全的數字報表,里面全是沒有任何價值沒有靈魂的“數”字。企業做數字化建設應腳踏實地,點、線之間必須深度連接,深度應用,方可提現面的價值,否則就是“面子”,在專業人士眼里只不過是薄薄的一張紙而已,一捅即破。

所以從以上不難看出,企業做數字化轉型策略很重要,應根據企業實際情況由簡至繁,在總體規劃的基礎上,先解決當前痛點,以痛點擴大功能點,然后各應用系統之間形成數據線,與業務線深度融合,最后形成一個強大的技術支撐平臺、一個運營創新的平臺,以及支持商業生態合作共贏的生態平臺。數字化轉型是通過新的技術提高效率,它有兩個核心要素:降本、增效。數字化技術必須能夠實現賦能,能夠提高管理效率,提高資源整合能力,能夠提高全要素生產率,而不能是為了數字化而數字化。

審核編輯 :李倩

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