玻璃深加工行業的大模ERP系統多服務于生產中，而對于用戶的型賦P系新突決策支持能力較低，具有數據孤立，璃深生產、加工決策銷售、統何財務模塊獨立、實現依賴人工導出數據生成報表，破企決策周期長等問題。業新難以全局分析即未能發揮出數據的大模價值。
例如：雖然玻璃廠已經投入生產多年，型賦P系新突但對于生產情況和銷售情況可能只有一個較為寬泛的璃深認知，畢竟這份認知來源于自身的加工決策記憶，但記憶包含不確定，統何不全面的實現問題。但生產數據則是破企具有客觀記錄特性，利用這些數據，除了可以進行較為簡單的生產統計情況的分析之外，還可以根據數據做出例如市場偏好，售后分析，客戶分析，產品利潤分析等深度數據挖掘，從而生成對用戶更具價值的數據分析結果，支撐用戶在生產，銷售，采購管理等方面的決策。
而想要做出優秀的輔助工廠管理者決策的功能（例如ERP生產報表分析），不止需要計算機軟件開發技術，還需要統計學和玻璃深加工行業的知識，對于開發來說比較復雜。但deepseek等AI大模型可以大大降低此功能的開發成本和難度。在服務器中集成這種大模型，將模型進行調教，讓模型成為數據分析的載體，用戶在ERP端根據自身需要點擊不同的數據分析模塊，ERP端將客戶的需求轉化為適用于AI大模型的prompt請求，然后訪問服務器中的大模型返回報表等分析結果，從而實現服務升級，為客戶提供能優質的決策服務。
