引言
物聯網的物聯網智出現是計算機科學技術的新挑戰。物聯網通信無所不在，油建所有的物聯網智物體，從洗衣機到冰箱，油建從房屋到汽車，物聯網智都可以通過物聯網進行信息交換。油建物聯網技術融入了射頻識別技術、物聯網智傳感器技術、納米技術、智能技術與嵌入技術，物聯網技術將是改變人民生活和方式的重要技術。
中海油在2011年的信息化工作會上提出，要在'數字海油”的基礎上，大力推動“智能海油”建設，全面促進信息技術與業務發展的深度融合，提高智能化水平。
智能海油全面展示海油開發將進入智能化、自動化、可視化、實時化的閉環新階段。智能海油的基本概念和發展方向就是將涉及油氣經營的人、物及環境進行有效管理，形成虛擬現實表征的智能海油系統，人們可以實時觀察到油氣平臺的各種信息并與之互動。將物聯網技術融入油氣經營的各個環節，借助模擬專家的智能活動，取代或延伸部分手工和腦力勞動，以達到最佳生產狀態。利用傳感技術、工業控制技術及其他先進技術輔助油氣經營活動，利用全球定位系統、激光掃描器獲取人和物的位置、狀態等實時信息，利用物聯網技術將助推海油開發進入智能化、自動化、可視化、實時化的閉環新階段。
1物聯網概述
目前，關于物聯網，還沒有統一的標準定義?；\統來說,物聯網就是將各種信息傳感設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡。具體來說，物聯網就是通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡叫由上述定義可以看出，物聯網具有三個重要特征，圖1所示是物聯網系統的特征圖。
其中，全面感知可利用RFID、傳感器、二維碼等隨時隨地獲取物體的信息；可靠傳遞則可通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體信息實時準確地傳遞出去；而智能處理，就是利用云計算、模糊識別等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，從而對物體實施智能化的控制。
2物聯網技術在海油中的應用分析
通過對物聯網技術的實施應用，將有助于中海油實現對生產中所涉及物、人進行全面的精細化管理及安全管理，并提供分析決策支持。以下從物的管理、人的管理及分析決策三個方面列舉物聯技術在海油中的潛在應用，其中，部分應用在海油中已逐步落地。
2.1物的管理
2.1.1設備管理系統
通過在大型作業裝備廣泛部署傳感器，隨時掌握設備參數、購置地點、購置價格、序列號等基本信息及入庫、出庫、維修、維護等動態信息，并可根據需要提示維護保養，從全生命周期對設備進行系統的管理。
2.1.2物料管理系統
利用條形碼、RFID標簽等物聯網技術，使用手持終端設備掃描錄入物料信息，追蹤物料進入到哪一道工序等。節省大量人力，同時可對物料進行全生命周期管理，提高物料的利用效率吐
2.1.3車輛船舶管理
使用GPS、無線通信等物聯網技術對機動車輛及其他關鍵設備進行實時定位和跟蹤，記錄其位置、所服務的項目、作業時間、工作狀態等信息，在此基礎上科學調配資源，降低作業成本，使有限資源發揮更大效能。
使用物聯網技術自動采集船舶日常航行信息，并通過先進的通信技術將數據實時傳輸回陸地，實現船舶位置、航向、航速、軌跡等信息的實時監控，在此基礎上科學有效地調配船舶資源，協調作業，快速響應突發事件。
2.1.4船舶測距
通過GPS、超聲波、激光等物聯網監測手段，實時監控提油輪與FPSO之間的距離，有效預防船舶碰撞等海上生產安全事故。
2.2人的管理
2.2.1海上人員動態管理
利用定位標簽、跟蹤卡等物聯手段，實現在平臺上對出海人員的管理及實時定位，確保人員安全叫
2.2.2落水人員定(立搜救
利用全球衛星定位系統(GPS)、海面專用捜救網絡(STNET)、地理信息系統(GIS)、互聯網(INTERNET),數據庫同步(DATABASESY.)等物聯技術，實現對船舶落水人員的精確定位，以及對救援船舶的及時跟蹤、靈活調度，提高落水人員獲救生還概率。
2.2.3人員在線巡檢
利用條碼、射頻、GPS等物聯技術實現人員的在線巡檢,能解決漏檢、記錄詳盡不一、費時繁瑣、后期處理困難、評估難等問題，以提高設備巡檢維護水平，確保巡檢工作的質量以及提高巡檢工作的效率図。
2.3分析決策
2.3.1設備專家遠程診斷
通過各類傳感器進行數據的采集，使用Zigbee、WiFi、衛星等物聯傳輸手段，為專家遠程診斷故障提供數據基礎。同時，結合神經網絡、仿真診斷、信息融合、診斷控制等技術,實現設備遠程信息管理、設備狀態監測和故障診斷，用于提高經濟效益，加強設備故障診斷能力[10]o
2.3.2氣象預警
通過平臺上布置的各類溫度、壓力等傳感器，利用物聯技術捜集整理現場采集的氣象數據，實時監控平臺周圍海洋環境，為生產作業安全分析決策提供依據。
2.3.3船月0綜合預警
利用AIS、GIS、北斗衛星等技術對船舶航行全范圍內進行實時監控及分析，對FPSO的航向、位置、傾斜、翻滾等實時狀態進行監控及分析，對油田附近船舶的分布及航行情況、油田周圍海域的海上氣象環境等進行實時監測，并能通過各種報表、圖表等展示方式對用戶關心的各種關鍵數據信息進行動態顯示，對油田安全區域內的船舶、海管附近船舶、惡劣氣象等多種危險情況進行預警，有效提高海上生產作業的安全系數，提高油田可視化管理水平。船舶綜合預警系統架構圖如圖2所示。
2.3.4腐蝕防護
利用傳感器采集腐蝕數據信息并實時傳輸，為腐蝕監測數據庫提供信息，實現對生產設施的腐蝕監測和數據分析,從而更好地對生產設施進行腐蝕防護。
3應用效果分析
將物聯網技術應用于海上油氣生產經營中，能大大提高油氣生產經營的自動化、智能化、實時化、可視化水平。通過利用物聯網技術將感應器嵌入到船舶、油氣管道、勘探開發設備、鉆井平臺、煉化裝置、槽車等各種設備、儀器儀表及物料中，能夠對油氣生產經營中涉及的各種設備工具物料進行全過程的精細化管理，提高設備使用率。
同時，物聯網技術的應用也對海上油氣經營的高效生產、安全生產、低耗生產發揮巨大作用。通過讓在船舶、平臺、廠區、礦區等高危作業區域作業人員佩戴感應器，能夠對高危作業區域作業人員進行實時定位跟蹤，出現緊急情況時能及時啟動應急措施，保護油氣作業人員的人身安全；對感應器采集的數據進行智能分析，對惡劣天氣、大纜拉力超過臨界值等危險作業情況及時預警，提高作業安全系數。
目前，本文的船舶綜合預警系統已投入實際使用，該系統能對平臺船舶周圍、海管周圍來往船舶航行情況及氣象情況進行實時監測，并對危險區域內的船舶及惡劣天氣進行預警，因而可有效提高船舶作業的安全系數，其使用效果圖如圖3所示。
4結語
物聯網技術在海油中的潛在應用遠不止本文所列舉的內容，可對上中下游整個生產鏈上各種設備、機械、儀器、儀表、物料等進行智能識別、自動定位、全過程監控，實現對危險作業人員的自動定位、捜救，有效提高海油生產的精細化管理和安全管理水平。
基于物聯網技術的海上平臺防碰撞、大纜拉力監控、氣象預警、船舶綜合預警等應用已成功投入使用，今后還需進一步加大物聯網技術在海油應用的研究力度，切實通過物聯網技術助推智能海油建設，促進兩化融合。
圖3船舶綜合預警效果圖
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