日前，醫生騰訊人工智能實驗室對外宣布，再添一款可以應用于病例分析領域的新助人工智能顯微鏡已在研發測試階段，這項新技術將人工智能和顯微鏡融合，手人可助力醫生輕松實現自動識別、工智檢測、微鏡定量計算和生成報告。醫生

　　一個是再添20世紀人類最偉大的發明之一，一個是新助21世紀引領時代的技術科學，顯微鏡與人工智能的手人結合，會給人類帶來哪些驚喜？

　　輔助醫生快速捕捉信息

　　在我國，工智人工智能進入微觀世界，微鏡始于醫療領域。醫生2017年11月，再添中國光學顯微鏡生產企業麥克奧迪宣布與Global Good 基金合作推出一款用于瘧疾檢測的新助AI顯微鏡。這款產品通過人工智能技術驅動，運用自定義圖像識別軟件，能在20 分鐘內識別和計數血片中的瘧疾寄生蟲。

　　中國農業大學人工智能與植物表型研究專家馬韞韜博士介紹，AI顯微鏡從本質上說并不是一項具體的技術，而是一套技術集成，而這種集成，在不同領域，構成內容也不盡相同，“簡單來說，AI顯微鏡就是通過技術手段實現圖像的深度學習而得出人工智能報告，圖像采集靠顯微鏡，深度學習源自人工智能的計算機編程”。

　　記者了解到，目前騰訊已與國內100多家三甲醫院達成合作，AI醫學影像篩查領域已從食管癌擴大到肺結節、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等。截至上月，AI顯微鏡已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

　　“我國目前每年需約12萬名病理醫生，但經過訓練的病理醫生只有不到2萬名。將病理切片數字化，并用AI算法輔助分析，有助于緩解病理醫生不足的狀況，這也是AI+醫療的未來趨勢。”騰訊AI Lab的工作人員表示。

　　成熟應用還需技術突破

　　“醫療技術條件特別是影像技術的成熟，為AI顯微鏡在醫療領域大展身手提供了先決條件，這是一個可喜的開端。”馬韞韜告訴科技日報記者，“事實上，這僅僅是AI顯微鏡廣泛應用于社會發展各領域的第一步，在未來，AI顯微鏡將會有一個井噴式的發展應用過程。”

　　而在今年初IBM公布的對未來五年內新科技的預測中，AI顯微鏡位列其中。目前，IBM研發團隊已經開始研發用于收集分析海洋數據的AI顯微鏡。“AI顯微鏡的成熟應用，需要多學科多領域的技術集成，各個領域的技術發展日臻成熟，瓶頸不在于某個領域，而在于有針對性的領域應用。例如，工業領域和醫療領域的應用，需要的技術手段和思路是不一樣的，而將AI顯微鏡廣泛應用于農業領域，又會存在新的挑戰。”馬韞韜說。

　　記者了解到，中國農業大學研究團隊已經開始了AI顯微鏡應用于農業生產領域的基礎研究，科研領域和現代化生產領域對于AI顯微鏡的迫切需求可見一斑。馬韞韜表示：“AI顯微鏡的發展應用對微觀成像技術的要求只是基礎，未來，它將對各個應用領域的核心技術提出更新、更高的要求。”