4月17日下午，復旦附屬復旦大學附屬醫院信息聯盟大模型應用實踐與智能醫學發展研討會在復旦大學附屬中山醫院舉行。大學大模復旦大學附屬醫院信息聯盟輪值主席、醫院用實中山醫院黨委書記顧建英，信息型應學上海市衛生健康委員會辦公室（信息化管理處）副主任馮駿，聯盟復旦大學上海醫學院醫院管理處處長龍子雯，舉行踐智復旦大學智能醫學研究院常務副院長劉雷以及來自復旦大學附屬醫院信息聯盟各醫院信息部門專家代表出席會議。展研會議由復旦大學附屬中山醫院信息與智能發展部規劃與管理中心副主任王治勛主持。復旦附屬本次研討會圍繞醫院大模型應用實踐展開經驗交流，大學大模為附屬醫院大模型應用提供了參考，醫院用實為智能醫學學科發展注入了新的信息型應學實踐經驗。

馮駿在致辭中對信息聯盟的聯盟發展寄予了厚望，并簡要介紹了當前上海市衛健委推出的舉行踐智行業人工智能支持政策和主要舉措。他強調，展研目前醫療大模型在落地應用中需要特別注意大模型的復旦附屬倫理安全問題，要求各醫院信息部門提高站位，從行業發展和醫療安全的高度，重視大模型應用中的安全問題，利用上海市建設的大模型測評驗證中心資源，主動開展大模型應用的測評驗證工作。未來，上海市衛健委將推出更多措施促進醫療人工智能研發與應用，解決落地過程中的行業共性問題。

劉雷作“數據與模型驅動的智能醫學發展”主題報告。他介紹了復旦大學智能醫學研究院目前所建設的附屬醫院醫療數據共享平臺。該平臺旨在通過集約化的平臺建設，為附屬醫院的數據開發與共享提供安全空間，為科研、人工智能研發等應用提供算力、數據等資源保障，支撐附屬醫院、大學研究團隊間的科研協作，推動多中心研究的開展。劉雷介紹了平臺的資源和能力，平臺聯通各附屬醫院的情況，以及基于平臺開展的人工智能科研項目情況。

復旦大學附屬中山醫院信息與智能發展部大數據人工智能中心主任張紀陽作“中山醫院大模型應用探索”主題匯報。他介紹了復旦大學附屬中山醫院在大模型研發應用方面的探索，從算力、算法、數據、場景等多維度討論了醫院大模型發展的問題，給出了中山醫院對醫療大模型未來發展的思考。作為綜合國家醫學中心，中山醫院通過沉淀多年的人工智能落地應用經驗，形成了一套完整且完善的綜合治理架構，并不斷探索醫院AI應用的高質量發展之路。

復旦大學附屬婦產科醫院信息科科長覃開舟作“面向婦產科患者的AI全流程助理垂域大模型創新應用與實踐”主題匯報。他詳細介紹了人工智能在專科醫院中的應用實踐案例。復旦大學附屬婦產科醫院在大模型應用實踐中，根據專科場景中痛點問題，深入解構大模型應用的關鍵要點，以專科、專業知識庫的構建為支撐，構建模型能力輸出的交互界面，通過反饋不斷提升患者體驗，將情感分析和人文關懷融入服務能力構建。他表示，未來婦產科醫院會更多地思考如何利用AI面向患者提供更加個性化服務。

復旦大學附屬腫瘤醫院大數據中心主任王奕作“腫瘤醫院醫療大模型應用簡介”主題匯報。他介紹了腫瘤醫院醫療大模型應用情況，通過AI Agent矩陣，深入提升通用大模型在專業醫療場景中的處理能力，利用多智能體共同完成診療全鏈條的賦能。他表示，AI醫療應用的探索正在走深走實，未來會出現覆蓋診療全過程的強AI智能體，全面提升醫院的醫療服務能力。

戰略討論環節由劉雷主持。各聯盟醫院信息部門代表結合自身醫院客觀現狀以及開展醫療大模型應用建設的情況，針對硬件配備、人才培養、模型共享、數據資產開發、人工智能產業基地等話題進行了討論。顧建英對當前國內國際的發展現狀和國家政策要求給出了系統梳理和深入解讀，結合中山醫院的探索，給出了關于智慧醫院建設與人工智能技術融合應用的系列思考，對下一步信息聯盟的工作給與了很多期許。她期待聯盟能夠共享協作，在附屬醫院中集約化發展安全、可靠、可信、優質、高效的醫學人工智能，共同打造復旦AI醫療新名片。

未來，復旦大學附屬醫院信息聯盟將進一步依托國家醫學中心的標桿作用，攜手政校研產，推動各附屬醫院新一代的醫療信息化建設，為健康中國建設、應對全球公共衛生挑戰提供示范案例，貢獻智力資源。

制圖：實習編輯：責任編輯：邊欣月