據調查顯示，企業I驅2026年，對A動30%的深度身份企業因人臉識別深度偽造攻擊造成身份認證及驗證系統失靈。這樣的偽造結果得歸功于近年來人工智能技術的飛速發展。
Gartner副總裁Akif Khan指出，攻擊過去十年的質疑證方技術變革使得深度偽造就像合成照片一樣成為可能，那些虛假人臉圖片可以欺騙甚至讓生物識別身份驗證失效。認證嚴重的和驗是，假如身份認證和驗證系統無法區分真假面部，效性那么它們的企業I驅可信度會大打折扣。
使用人臉識別技術的對A動現行身份認證和驗證過程依賴的是呈現攻擊檢測（PAD）來確認用戶的真實性。然而，深度身份Gartner發現，偽造數字注入攻擊正在利用AI生成的攻擊深度偽造，現有PAD操作規程未能有效應對這類攻擊冉增長了200%。質疑證方
要抵抗這類攻擊，應綜合運用PAD、IAD以及圖像監測技術，Khan建議，積極尋找能夠超出現有標準并能有效追蹤、歸類新型攻擊的解決方案。此外，首席信息安全官和風險管理領導者還需針對增加設備標識、行為分析等風險識別信號，提升檢測出身份驗證遭受攻擊的概率。
最后，身份和訪問安全及風險管理人員必須采取實際行動，比如挑選能夠識別真人和防盜竊賬戶的技術，以有效抵御AI生成深度偽造攻擊。
