為貫徹落實國家“健康中國2030”戰略和“教育數字化轉型”政策，復旦賦推動人工智能技術與醫學教育、上醫社會實踐科研的教師教育徑深度融合，復旦大學上海醫學院黨委教師工作部于近日組織了一場別開生面的走進“AI賦能醫學教育科研行”教師社會實踐活動。來自醫學院各院系所平臺、騰訊探索附屬醫院及職能部門的醫學40余位教職工走進騰訊科技（上海）有限公司，探索“AI+醫學”在教育、科研科研和臨床實踐中的新路創新應用場景，為醫學教育現代化與健康產業創新發展注入新動能。復旦賦

跨界對話：解碼數字技術的上醫社會實踐多元賦能

活動伊始，復旦上醫教師團隊走進騰訊展廳，教師教育徑近距離體驗前沿科技的走進創新魅力。通過巨型數字沙盤、騰訊探索短片展示以及深度講解，醫學教師們系統了解了騰訊在微信生態、科研云計算服務、自研芯片研發及移動支付等領域的技術突破，特別是其在醫療AI領域的探索——如輔助診斷系統、智能影像分析等。這些技術不僅提升了醫療服務的效率與精準度，更為醫學教育與科研提供了全新的思路與工具。

在AI展區，教師們親身體驗了騰訊在人工智能領域的最新成果，如裸眼3D通話、智能駕駛模擬等。這些技術的展示，不僅讓教師們感受到數字技術的多元賦能，也引發了他們對“AI+醫學”深度融合的深度思考：如何通過技術賦能醫學教育，培養適應未來需求的創新型醫學人才？如何利用AI技術優化科研流程，加速醫學突破？

深度交流：共商“AI+醫學”融合新場景

在隨后的座談交流中，騰訊云騰訊教育上海商務總監李凱及資深架構師團隊詳細介紹了騰訊在智慧教育領域的布局。基于大模型的個性化學習平臺、AI驅動的教學資源生成工具，以及“私域+公域”教育教學知識庫的構建邏輯，為醫學教育的數字化轉型提供了切實可行的解決方案。

交流環節中，教師們結合實際需求，提出了醫院公眾號科普文庫檢索效率提升、科研工作者個人知識庫智能化創建、基因組數據的AI分析優化，以及國際學術會議實時翻譯系統開發等應用設想。騰訊技術團隊從算法優化、數據安全、場景適配等角度給出了專業建議。雙方一致認為，AI技術在醫學人才培養、科研攻關及健康科普等領域具有廣闊的應用前景，能夠有效推動高校實現“技術賦能教學、數據驅動科研”的發展目標。

本次社會實踐活動搭建了醫學教育與科技企業的跨界對話平臺，為教師們打開了技術賦能的新視野，更是緊扣國家“人工智能賦能教育”政策導向，在推動 “AI+醫學”深度融合上邁出了堅實一步，為醫學教育現代化與健康產業創新發展提供了新的思路與方向。

制圖：實習編輯：黃柳瑩責任編輯：張欣馳