近日，云知醫療由上海AI實驗室和上海市數字醫學創新中心聯合推出的聲山MedBench評測更新榜單，繼4月份奪冠后，模型云知聲山海大模型醫療行業版（UniGPT-Med）再次以綜合得分82.2的專業優異成績位列全球第一，各項指標全面超越GPT-4，全球充分展現出山海大模型在擁有業內一流的云知醫療通用能力之外，更具備打造世界領先的聲山行業大模型的能力。

MedBench致力于打造一個科學、模型公平且嚴謹的專業中文醫療大模型評測體系及開放平臺，其基于醫學權威標準，全球不斷更新維護高質量的云知醫療醫學數據集，全方位多維度量化模型在各個醫學維度的聲山能力。

MedBench的模型五大評測維度——醫學語言理解、醫學語言生成、專業醫學知識問答、全球復雜醫學推理、醫療安全和倫理，構成了其專業評測框架的核心。這一框架吸納了海量醫學知識庫和醫院醫學專家的豐富經驗，涵蓋8個公開數據集和12個自建數據集，總計約30萬道中文醫療專業測評題目，覆蓋了從醫學考試題庫到患者服務、醫學問診、病例分析以及病歷生成等廣泛的醫學任務，致力為中文醫療大模型提供客觀科學的性能評測參考。

今年5月，MedBench平臺全面升級，不僅引入API評測方式，豐富了參評途徑，還優化了開放域問答的評估指標。通過醫學專家的精準標注，平臺進一步提升了評測結果的公正性和專業性。同時，平臺在數據集、評測方法和系統功能等方面也進行了升級，旨在為醫療大模型評測構建一個更加完善的社區環境，并提供更加豐富、真實的實踐場景。

此次評測，云知聲山海大模型醫療行業版（UniGPT-Med）通過API提交方式，不僅以82.2的綜合得分刷新了MedBench評測記錄，更是在各個維度上力壓GPT-4，排名全球第一。這一成績的取得，是山海大模型醫療專業能力的集中展現，也標志著其技術迭代和創新發展達到了一個新的高度。

目前，山海大模型通用能力已超越GPT-3.5，并在SuperCLUE 4月評測中躋身國內大模型Top10；與GPT-4的對戰中，山海綜合勝率與和率為75.55%。

在醫療專業能力上，山海大模型于2023年6月的MedQA任務中超越Med-PaLM 2，取得87.1%的優異成績；在臨床執業醫師資格考試中以523分（總分600分）的優異成績，超過99%的考生水平；其基于山海大模型孵化的醫療行業版大模型，也在CCKS 2023 PromptCBLUE醫療大模型評測中奪得通用賽道一等獎。

隨著醫療行業對智能化、精準化服務需求的不斷增長，云知聲山海大模型醫療行業版（UniGPT-Med）有望在醫療健康領域扮演更加關鍵的角色，為提升醫療服務效率、優化患者體驗、推動醫療科技進步提供強有力的支持。