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深信服攜AI創新方案受邀出席2025 中國石油石化企業信息技術交流大會

2025年5月15日至16日,2025中國石油石化企業信息技術交流大會暨油氣產業新質生產力發展高峰論壇在石油科技交流中心舉辦。深信受邀石油石化

深信服攜AI創新方案受邀出席2025 中國石油石化企業信息技術交流大會

大會以“數智賦能石油石化新質生產力發展”為主題,深入貫徹國家大力發展數字經濟和人工智能產業、服攜方案加快培育新質生產力的創新出席戰略部署,圍繞數智技術驅動石油石化科技創新和綠色低碳轉型,數智技術發展趨勢與應用場景、數智化轉型最新成果,以及人工智能大模型落地應用和關鍵核心技術自主可控等展開深度研討和廣泛交流。中國

中國石油學會理事長焦方正、企業中國石油天然氣集團有限公司黨組成員、信息總會計師周松,中國海洋石油集團有限公司黨組成員、技術交流副總經理俞進,國家石油天然氣管網集團有限公司副總經理、深信受邀石油石化黨組成員劉金玉出席會議并致辭,對數智化轉型支撐和引領石油石化行業高質量發展、服攜方案加快建設現代化能源產業體系提出奮進方向與目標展望。創新出席深信服科技受邀出席大會與技術成果展,并在網絡安全分論壇發表AI安全主題演講。中國

深信服AI創新與助力中資出海備受關注

在大會首日技術成果展巡展期間,中國石油學會理事長焦方正、企業中國石油化工集團有限公司信息和數字化管理部副總經理趙學良、信息中國海洋石油集團有限公司科技與信息化部副總經理陳溯、技術交流中國海油集團原科技信息部總經理王同良等領導一行蒞臨深信服科技展臺,并提出指導意見,鼓勵深信服繼續深耕石油石化行業科技領域,為推動行業智能化發展貢獻更多力量。深信受邀石油石化深信服科技油氣事業部總經理李天宇為巡展領導深入介紹了公司最新AI產品、助力中資出海等行業方案

深信服展位以 "AI安全?云領未來" 為主題,展示了 AI方案、 智安全、信服云、信銳、全球化服務、行業服務方案等六大板塊,深信服安全GPT體驗區受到眾多石油石化企業用戶關注 :

AI板塊展示了深信服在國內率先推出的安全GPT和AICP算力平臺。作為國內首批推出安全垂直領域大模型的企業,深信服安全 GPT 融合 DeepSeek 技術,實現釣魚攻擊檢測、日志解析、響應處置全自動化。深信服AI 算力平臺(AICP)推出輕量化升級方案,無需重建基礎框架,通過在超融合集群增加 GPU 節點即可部署企業級大模型。

安全和云板塊為行業用戶帶來深信服在安全與云領域領先的產品服務。在安全領域,深信服憑借 24 年專業沉淀領跑行業,多款安全產品穩居行業前列并獲國內外權威機構 IDC、Gartner 等認可;深信服創新推出 “平臺 + 組件 + 服務” 安全建設新范式,并在國內率先落地 SaaS XDR、SASE、MSS 等技術并發布下一代防火墻、云安全資源池。超過10萬用戶選擇深信服安全產品和服務。

信服云是深信服旗下的云計算品牌,致力于以領先的技術為用戶提供超融合、分布式存儲、私有云、桌面云和托管云等產品,以及更簡單、更安全的解決方案和服務。其中超融合、桌面云、應用交付和分布式存儲等產品實力多年來在行業中名列前茅,已經為超過五萬家用戶提供了數字化轉型云服務。

信銳技術板塊聚焦于智能化網絡技術與創新產品矩陣。IPSIP基礎設施物理安全感知方案為用戶提供IT基礎設施物理安全感知的整體解決方案,守護用戶高價值資產運營安全;小信GPT——網絡AI智能體,通過自然語言交互式運維,以更低門檻、更高安全性的技術架構,為企業提供可落地的智能化網絡管理解決方案。

面對國內能源企業全球化布局的合規與運維挑戰,深信服構建了 “本地化能力 + 合規認證” 雙重保障體系。目前,深信服已在馬來西亞、印度尼西亞、德國等 12 個國家和地區建立本地數據中心,配套超 50 人的多語言 Call Center 及 1000 余名海外原廠認證工程師,實現 7×24 小時技術支持服務。同時,深信服累計獲得 ISO 27001、GDPR、東盟 CS 標準等 20 余項國際認證,幫助眾多大型企業應對海外合規挑戰。

三大關鍵點加速行業AI安全發展

在網絡安全分論壇上,深信服科技行業總部專家孔勇發表 "人工智能加速油氣產業網絡安全數智化轉型"的主題演講,孔勇指出行業面臨傳統安全設備檢測乏力、運營效率低下、出海合規壓力三大挑戰,他針對性提出三個關鍵要點:云化轉型、平臺化升級和AI賦能。其中網絡安全的“云化轉型”解決傳統安全能力迭代慢、擴展難的問題;“平臺化升級”解決傳統網絡安全碎片化安全的窘境;“AI賦能”的網絡安全能夠解放人力價值,實現海量告警、攻擊的自動化應對,提升安全運營水平。他強調:"AI 是安全能力升級的加速器,未來深信服將繼續通過人工智能技術加速網絡安全自身的數智化轉型,為油氣產業數智化高質量發展保駕護航。" 演講后,孔勇與參會代表就 AI 安全等問題互動,其 "云化基礎、平臺支撐、AI 加速" 觀點引發熱議。



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