城市交通大致遵循與典型的9到5工作時(shí)間表相關(guān)的周期性模式。但是機(jī)器，一旦發(fā)生事故，學(xué)習(xí)交通狀況就會(huì)受到干擾。算法對(duì)于事故工程師而言，有助于預(yù)設(shè)計(jì)準(zhǔn)確的測交交通流模型是交通工程師面臨的主要挑戰(zhàn)，因?yàn)樗麄儽仨殞?shí)時(shí)適應(yīng)意外交通情況。通問題
勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器一組計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在與加利福尼亞州交通運(yùn)輸部(Caltrans)合作，使用高性能計(jì)算(HPC)和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助改進(jìn)事件發(fā)生時(shí)Caltrans的學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)決策能力。這項(xiàng)研究是算法與加州大學(xué)伯克利分校交通研究所(ITS)的一部分的加利福尼亞高級(jí)交通技術(shù)合作伙伴(PATH)和互聯(lián)走廊(一項(xiàng)研究，開發(fā)和測試綜合走廊管理方法來管理)的協(xié)作計(jì)劃共同完成的加利福尼亞的交通走廊。
加州運(yùn)輸公司和互聯(lián)走廊正在通過I-210飛行員在洛杉磯縣試用該系統(tǒng)。利用來自加利福尼亞南部城市，縣和州各級(jí)合作伙伴的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，目標(biāo)是通過執(zhí)行協(xié)調(diào)的多轄區(qū)交通事故響應(yīng)計(jì)劃來限制這些事件的負(fù)面影響，從而改善Caltrans的實(shí)時(shí)決策。該系統(tǒng)的第一版將在2020年部署在阿卡迪亞，杜阿爾特，蒙羅維亞和帕薩迪納等城市，并計(jì)劃在全州范圍內(nèi)進(jìn)行未來部署。
伯克利實(shí)驗(yàn)室計(jì)算研究部門(CRD)的數(shù)學(xué)家SherryLi說：“存在許多交通流量預(yù)測方法，每種方法在正確的情況下都可以發(fā)揮優(yōu)勢。”“為減輕依賴有時(shí)有時(shí)會(huì)盲目信任某個(gè)特定模型的操作員的痛苦，我們的目標(biāo)是集成多個(gè)模型，以產(chǎn)生更穩(wěn)定，更準(zhǔn)確的交通量預(yù)測。我們通過設(shè)計(jì)結(jié)合了不同子模型的集成學(xué)習(xí)算法來做到這一點(diǎn)。
集成學(xué)習(xí)是一種將各種學(xué)習(xí)者(各個(gè)模型)組合在一起以實(shí)時(shí)改善模型的穩(wěn)定性和預(yù)測能力的藝術(shù)。長期以來，機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員一直在探索這種想法。交通流量的特殊之處在于時(shí)間特征。交通流量的測量值與時(shí)間相關(guān)，不同模型的預(yù)測結(jié)果也是如此。
