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AI換臉換聲太逼真!遇到AI視頻詐騙如何識別?

電子發燒友網報道(文/李彎彎)近段時間,換臉換聲網絡上流傳不少中國明星飆英語的太逼視頻,比如趙本山用英文演小品,真遇郭德綱用英文說相聲,視識別范明用英文演戲等。頻詐騙何除此之外,換臉換聲網絡上也有不少國外明星說著流利中文的太逼視頻,如泰勒·斯威夫特、真遇安妮·海瑟薇等。視識別

這些視頻都是頻詐騙何由AI生成的。近年來,換臉換聲AI技術的太逼發展愈發迅速,利用AI技術生成的真遇虛擬人也越發逼真,模仿真人的視識別時候,無論是頻詐騙何相貌還是聲音都幾乎一樣,而且嘴型、手勢,身體動作、語速各個方面都能做到非常自然,以至于AI生成的虛擬人與真人幾乎可以做到真假難辨。

可怕的AI換臉和換聲

上述利用AI技術實現多種語言翻譯的能力,確實能夠在一些場合實現有價值的應用。然而,它也會帶來侵權、詐騙等問題。某律師事務所高級合伙人表示,利用AI技術將相聲、小品等翻譯成其他語言,如果沒有經過著作權人授權,就存在侵權問題;此外,網友用他人形象和聲音制作視頻,并在網絡上發布,如果沒有獲得授權,則涉嫌侵犯他人肖像權和聲音權。

AI換臉、換聲的不當應用,除了帶來侵權的問題之外,還有不少詐騙分子正在使用該技術進行詐騙行為。此前就有多起AI詐騙事件被公布。中央廣播電視總臺中國之聲《新聞縱橫》此前也報道過,隨著人臉識別技術的廣泛應用和人工智能技術的進步,一些不法分子開始利用AI技術融合他人面孔和聲音制造逼真的合成圖像來實施新型網絡詐騙,類似騙局具有手段多樣、門檻低、辨別難度大等特點,經常會防不勝防,短時間內造成較大損失。

AI換臉換聲的基本邏輯是通過深度學習特定算法,將目標人物的人臉、表情、聲音等嫁接到模仿的視頻中,最終實現視聽合成的高仿真性,且軟件成本低,合成速率高,檢測鑒別難度大,一般人難以發現偽裝痕跡。不法分子主要以冒充被害人的親戚朋友、領導同事等身份,騙取被害人的信任,從而獲得錢財。

電子發燒友此前在某生物特征識別論壇上,聽一位專注于深度偽造技術檢測的專家談到:“我們很多人會經常接到一些廣告推銷的電話,這些打廣告推銷電話的人中,有些就是不法分子偽裝的。它通過這種通話的方式,可以獲得我們的聲紋,同時又能夠在交談中,獲得我們的各種信息。而且時候,他們團隊會有很多個人來給你打電話,以獲取足夠多信息。”

AI詐騙主要有兩種方式,第一種是通過技術手段直接合成換臉、擬聲后的短視頻或語音,在視頻聊天、普通電話中直接播放,這類視頻主要用于表達比較緊急的情況,比如遭遇事故求助等等,播放結束后就會掐斷連接,無法與被害人形成回合性的對話。另一種是在視頻通話中直接換臉并替換聲音,直接用擬聲撥打電話,第二種難度更高,他需要更長時間的互動,被騙則可以在互動的過程中,去尋找破綻。

上述專家介紹到:“這也是為什么,不法分子很多時候會通過了解我們的作息,選擇我們狀態不好的時候通話,比如你平時習慣熬夜,早上睡到十一二點才能清醒,他們就選擇在早上六七點,你睡得很迷糊的時候打電話進行詐騙。這個時候我們就很難去發現其臉部表情、聲音,和交互過程中出現的一些缺陷或者披紕漏。”

AI換臉詐騙并不是無懈可擊

目前AI換臉換聲確實已經很逼真,但是仔細辨別還是可以看出真假。近日浙江衛視《王牌對王牌》節目中策劃了反詐知識傳播的部分,其中全員演示了AI換臉換聲。比如閆妮偽裝成唐嫣,竟然成功騙過張新成。可以看到,除了妝造不同,臉部和聲音確實非常像。

可是如果偽裝人大幅變動位置,或者站得更遠或更近,兩部特征就會變形,甚至是變回偽裝人原本的樣貌。也就是說,如果我們接到親人朋友的視頻電話,為了辨認真假,我們可以讓對方多變動一下位置,是有可能識別真假的。

之前也有行業人士談到過:“如果對方AI換臉,在溝通中一些動作可以讓我們發現破綻,比如說,讓對方用手捂臉、動一動,就會干擾到圖像合成。”通過他的演示可以看到,用手捂臉,可以看到AI換臉之人的眼睛、鼻子會抖動,手拿開的同時,嘴巴也消失了。

除此之外,大家還是需要從源頭上預防AI換臉詐騙。比如,陌生電話、一些廣告推銷電話謹慎接聽,防止對方采集我們的聲音和信息;在網絡上,避免過多發布個人照片、聲音和視頻;對于外界采集我們人臉、聲紋、指紋等生物特征數據要足夠謹慎等。

小結

當前,AI技術的快速發展,正在促進各行各業技術應用創新。同時,也有一些不法分子濫用AI技術進行詐騙。當前不少AI換臉雖然看上去逼真,不過謹慎的話還是可以被識別。未來,隨著AI技術更加成熟,被用于詐騙的話可能就很難憑借肉眼去識別了。因此,在深度偽造檢測方面,以及法律法規對AI換臉、換聲等技術的不當應用都需要持續加強。

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