RPA全稱Robotic Process Automation，進階即機器人流程自動化，不同于傳統工業機器人和服務機器人具有人的外形特征，它是用軟件機器人的方式，通過模擬人的方式，實現業務處理的自動化。
近年來，RPA在辦公領域備受關注，RPA幫助企業處理很多固定重復的流程作業。它可以對多個應用程序進行關聯，對顯示畫面的內容進行確認，進行輸入、錄入、數據篩選等固定重復的操作。
據 HFSResearch 數據，RPA 全球市場規模從 2016 年的 6.12 億美元增長至 2018 年的 17.14 億美元，近 3 年的年增速均超過 50%，預計到 2022 年，市場規模將達到 43.08 億美元。
在中國，RPA+AI 的概念從興起到受到諸多資本熱捧，僅用了不到一年時間。目前國內做RPA產品的企業大概在20家左右。其中上海藝賽旗軟件股份有限公司是走在前列的RPA企業之一。早在2011年藝賽旗成立之初，就已掌握了圖形錄像文本化技術。截至目前，藝賽旗擁有包括浦發銀行、華夏銀行、海通證券、中石化、中石油、中國移動、太平洋保險、華為、東方航空在內的500余家客戶，涉及金融、運營商、能源電力、制造業等多個行業。藝賽旗在市場中打造了一批成功的RPA落地場景，并擁有單一客戶部署10，000個license 輔助機器人，及多個超過100個RPA全自動化機器人部署的超大規模案例。 上海藝賽旗軟件股份有限公司聯合創始人&高級副總裁胡立軍表示：RPA主要由機器人、設計器和管理控制臺組成，目前國內對RPA產品雖然尚未形成統一標準，但是從RPA的基本架構組成來看，很多企業沒有管理控制臺架構。藝賽旗在用戶實體行為分析、業務流程發現和用戶界面識別等方面已經走在前列。
RPA產品目前在制造業、銀行、保險等行業的財務應用最為廣泛。胡立軍透露，目前大型企業的財務共享中心幾乎都在使用RPA產品來提升效率，正在考慮建財務共享中心的企業約有80%會將RPA納入其規劃當中。未來，物流業、醫療、零售、電商將有巨大的提升地空間和挖掘價值。
但是不可否認，目前RPA產品仍處在“可用”階段，從“可用”到“有用”這中間還有很長一段路要走。
目前RPA產品對于使用者要求比較高，用戶教育成本很高。RPA程序不夠智能，可能還有點“笨”，需要依賴設計器設計流程把命令給到機器人，才能進行運作。更重要的是，由于RPA需要客戶來編寫好完整流程，這對客戶來說是要求比較高的。作為用戶來說，使用RPA的目的在于簡化自己的工作量。因此，目前用戶對RPA的期待是更加好用，其表現為兩個方面：一是期望機器人能夠具備強大的學習能力，具備強大的業務流程發現能力，能對用戶的操作對象和用戶界面，屏幕識別等方面進行高效地捕獲和分析，這樣用戶就不需要自己編寫流程，用起來更加方便；二是RPA產品向AI+的超級自動化方向發展，以實現對各種能力的嫁接。
胡立軍認為，RPA從“可用”到“好用”的進階之路，關鍵在于提升流程挖掘能力，讓RPA產品向超級自動化技術方向發展，把AI算法深入融合到RPA產品中，讓RPA產品變得更加智能以應對使用過程中的變化，提高容錯率。對于企業來說，超級自動化更多要落地在場景上，讓RPA產品能夠嫁接更多硬件能力于一身，簡化人類與硬件交互的工作流程。
筆者認為，企業的競爭是一場馬拉松式的長跑，需要更強的行業理解能力，更長的時間成本，更大的資金投入，當然也將獲得更為堅實的技術與生態壁壘。接下來，廠商更需要考慮的是，如何使RPA更加好用，更加貼近用戶需求，從而幫助企業形成更多生產力的進階之路。
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