長安汽車首席專家馬軍：
日前，精準在富士通亞洲峰會上，數據長安汽車首席專家馬軍在演講中認為，驅動數據挖掘對中國汽車企業提高管理水平有明顯幫助，車企表現在可以提高訂單交付效率、提高研發能力等各個方面。管理
互聯網改變消費者用車方式
馬軍說，精準目前汽車行業競爭日趨激烈，數據中國品牌生存形勢嚴峻。驅動現在全球經濟增速放緩，車企汽車業國際競爭國內化，提高國內競爭白熱化。管理2014年，精準汽車新品投放中國市場達96款，數據平均每4天投放一款新品，驅動競爭白熱化。中國人力成本過去3年增長近六成，將持續保持兩位數增長。合資品牌價格進一步下探，也在生產小排量汽車。自主品牌產品同質化競爭加快，產品層面差距進一步縮小，中國品牌生存環境和競爭環境復雜艱難，自主品牌銷量僅增6.6%%，低于乘用車整體的14.7%%。
而消費者的消費方式正在發生變化，在2013年年底和2014年第一季度，長安汽車和互聯網公司與消費者交流，得出的結論是10年以后，或者更短的時間內，消費者會購買交通服務而不是購買汽車。
隨著汽車IOT的廣泛應用，隨著消費理念的變化，消費者更加聰明，“易到用車”這種模式的出現，使把交通當作一種服務來提供的發展趨勢會越來越明顯。那些體驗了“一號專車”、“易到用車”這種交通服務的消費者，會更容易接受這種變化，而互聯網技術與IOT技術的進步對汽車企業來說，既有挑戰也有機遇。
汽車企業亟待補上基礎管理課
馬軍認為，面對這種趨勢，汽車企業一是要縮短新品的開發周期。去年中國市場推出96款汽車，如何縮短新產品的開發周期，是汽車企業非常關心的。目前國外開發一款新車最快的開發周期是28個月，有的號稱已經做到22個月，現在長安汽車通過一段時間努力做到了32個月，但落后就要挨打；二是加快從訂單到交付的速度，用戶看中了你的車型，如果你不能夠在短期內交付，用戶就會另外選擇；三是降低產品的成本。
從工業1.0的大規模生產開始，人類先后經歷了四次工業革命，工具的使用和升級是提高效率的最有效途徑。現在工業3.0“自動化生產”（產品的標準化、平臺化、信息化）方興未艾，工業4.0時代紛沓而至，如何應對挑戰？
馬軍認為，對中國的企業來講實際是要“兩步并成一步走”。首先中國企業必須解決“標準化作業、精益生產、精益制造”的問題，同時，要積極IOT，加速推進工業4.0的應用，快速適應市場和消費者變化，而基礎管理補課是傳統企業亟待解決的主要問題。
對企業的基礎管理來說，數據（信息）流、人流、物流、資金流（識別增值環節）、業務，是有價值的5個環節，通過“四流”與業務的匹配，高效精準、同向平準的統籌即可實現價值創造。使產品研發、供應鏈管理和客戶管理幾個方面效率提升，實現企業的敏捷制造、對客戶的增值服務。
工業4.0談的是智能化、互聯互通、大數據和產業延伸，實質是數據治理（標準化），數據應用的規模更大、范圍更廣，應用的深度和精度都會進一步拓展，效果是提升協作協同效率、人的能力和決策的精準，能夠及時反映各種差異，具備及時糾偏的能力，而且能夠快捷持續地改善。
長安汽車數據驅動產品精益化
目前車企的產品平臺、狀態、配置迅速增長，研發基礎數據管理難度急劇加大，每輛汽車30000零部件，每年新增車型上百種。馬軍表示，長安汽車透過零部件與產成品狀態數量匹配，不斷挖掘基礎數據，可以實現從宏觀角度衡量長安汽車研發平臺化、通用化水平，并適時調整發展重心。
如果將年產90萬輛的長安汽車與年產470萬輛車的日本某汽車企業對比，長安汽車正在研發的生產平臺有10個以上，對比企業有20個以上；長安汽車在產車型100個以上，對比企業在產成熟車型200個以上；長安汽車有20~100個以上每種車型可衍生的配置組合，對比企業有1000個以上組合，包含各類標配和選配；長安汽車有20多萬種零部件車型，對比企業有18萬種。
2012年以來，長安汽車實施了品種精益工程，研發平臺化、家族化，設計通用化、模塊化。通過BOM項目，有了EBOM、PBOM、件號中心。通過調整有了合理的平臺劃分，建立了整車平臺、發動機平臺、譜系和家庭定義；汽車實現了模塊化開發，定義了400多個標準模塊，形成全配置化產品研發。目前長安汽車車型數量下降40%%，S4及以上項目研發工時節約300小時，開發效率大幅提升，縮短研發上市周期。
目前國際先進車企OTD周期8~20天，長安正持續進行OTD優化，初步成果是2013年OTD總體時長較2011年累計縮短13.38天（當前為21天），企業庫存量累計下降17736輛，庫存資金占用下降8.2億元。
OTD是汽車企業響應訂單速度的直接體現，也是衡量整車企業快速反饋市場能力的重要指標。各大汽車企業都在致力于降低OTD時間，提升市場響應速度。長安汽車通過柔性計劃模型、區時耗時分析、訂單數據分析、動態監控管理整車在途車輛、跟蹤庫存周期等措施優化制造供應鏈OTD。長安汽車還同步實施了MES項目：按工廠每日計劃1000輛來算，供應鏈資金占用減少30%%左右，節約1080萬資金占有；工廠總裝日計劃達成率提升20%%，OTD減少了1天，工廠在制品日資金占有降低約5000萬，幫助OTD降低4天。
信息流支撐精準配置，能夠提高企業運營效率，而數據獲取與決策關系重大，可謂差之毫厘，謬之千里。1.01與0.99僅差0.02，但在不同的數據基礎上做365次方，結果相差1259倍。因此企業需要用科學的體系和現代信息技術管理好這0.01的差距。馬軍認為，一方面需要融合多套體系為唯一體系，統一語言，為建立規范化、標準化數據奠定基礎；另一方面需要建立流程型企業，建立基于業務架構的IT架構和IT系統，保證數據真實映射業務。 （劉 晶）
