由南京經濟技術開發區管理委員會、思必樞大生態南京市工業和信息化局主辦，模型中國信息通信研究院、打造多中國人工智能產業發展聯盟承辦的融合“2024南京人工智能產業發展論壇”在南京漢府飯店舉行。思必馳智能汽車事業部副總經理曾春華受中國人工智能產業發展聯盟邀請參加同期舉辦的思必樞大生態汽車行業推進組聯合組會，并作《AI中樞大模型打造多維生態融合》主題分享。模型

思必馳提出“AI中樞大模型”技術架構

從AI技術應用于智能座艙的打造多產品方案演進來看，車載語音交互方案經歷了“以AI技術提升現有語音交互功能”“以AI賦能車內高頻剛需應用場景”“以AI賦能車內創新場景”三個階段。融合

在第一階段中，思必樞大生態AI主要幫助語音助手實現從語音指令到意圖理解的模型進化升級，達到隨意說、打造多聽得懂，融合以及人格化、思必樞大生態情感化的模型個性化交互方式。到了第二階段，打造多通過分析車內高頻剛需應用場景，AI技術可跨域打通出行、用車、娛樂等資源，協助語音助手實現汽車大師、行程規劃、美食助理、新聞助理、導航助理、音視頻助理等功能。而在大模型時代，隨著大模型在智能座艙的不斷落地，AI技術正賦能車內的創新場景應用，使車載語音助手從語言智能向工具智能、主動智能演進。

這其中，車企在應用大模型所面臨的挑戰主要體現在：大模型與車場景如何實現深度融合，包括與系統、環境的融合；車企在發揮各個大模型的優勢時，需要通過“中樞”解決融合調度的問題；以及如何以Agent框架為主體，以人為中心，建立大模型的端到端的體驗。

對此，思必馳基于自研全鏈路智能語音語言交互技術、DFM大模型以及大數據構建“中樞大模型”架構，打造“1+N”模式，即“1”個百模中臺（中樞大模型）與“N”個專業大模型組合上車，打通前端語言處理、用車場景與后端模型生態，形成車載垂域的生態圈，使車載AI體驗從“語音指令”邁向“語言智能”+“工具智能”。

曾春華表示，中樞大模型不是一個云服務，而是一套框架體系和方法論。通過將中樞大模型規范配合SDK可以將大模型的上車體驗達到最佳。此外，中樞大模型的規范結合SDK可以有效減少集成適配的工作量，通過中樞體系化輸出的產品化方案將更具優勢。

更專注用車場景，打造多維生態融合

智能座艙中樞大模型方案將更專注于用車場景，通過將多維度垂域與大模型垂域串聯打通，中樞大模型方案可對用戶的指令完成情境理解與推理，并實現自由跨域，從而為用戶提供更加完善、全面的個性化服務。

在智能出行場景，通過打通車載垂域生態，中樞大模型可為用戶提供智能出行規劃、路書分享、美食地圖、大模型日程提醒、智能多輪對話等內容，實現出行場景大串聯。在用車場景，中樞大模型通過智能文本分析、智能切圖、智能多輪對話、內容提取、串聯控制等功能，可以為用戶提供汽車售前、售后的咨詢，以及用車指導、AI說明書、競品對比等服務。此外，思必馳中樞大模型還可為用戶打造更加個性化的虛擬助理，具備超擬人的TTS（語音合成）、人設性格復刻、情感化交互等能力。

大模型端側部署的趨勢

近年來，得益于模型與芯片技術以及產業的快速發展，各終端（手機、PC、IOT等）的大模型端部產品化也在加速發展。可以預見的是，AI+OS的全新技術底座將成為大模型時代新的人機交互趨勢。

曾春華認為，大模型時代下，端側設備將成為大模型平權的重要觸點和入口，端側部署將極大程度降低推理與算力成本。通過端側大模型技術，用戶體驗將在隱私安全保證下實現個性化以及低延遲高性能的優化升級。以智能汽車為例，端側大模型技術將打造出車空間的全模態人機自然交互，以及以LLM為核心的車載OS全新軟件架構，并實現車場景的多模態模型訓練微調及部署。

作為汽車、電子信息、通信等領域跨界融合的產物，智能網聯汽車已成為全球技術革命和產業變革的前沿陣地，汽車行業有望借助大模型，鞏固和擴大在智能網聯領域的優勢，在新一輪產業革命中走在前列。在這一過程中，思必馳期待以自身技術積累賦能行業發展，打造汽車生態影響力。目前，思必馳的中樞大模型方案已在北汽、哪吒等多個項目實施落地，助力合作伙伴為用戶提供更加快速、便捷、智能化的駕乘體驗。