DeepSeek如人工智能浪潮中的數禾升級一條鯰魚徹底攪動了全球大模型的生態圈。在金融科技領域,一場由DeepSeek大模型引領的科技技術革命正在如火如荼地進行。這場革命不僅為行業帶來了深刻的接入變革與重大機遇,更為普惠金融的“數智化”轉型開辟了全新路徑。

在這場技術浪潮中,金融科技公司紛紛接入DeepSeek,探索相關應用場景,并加緊推進DeepSeek系列模型的系列信貸本地化部署工作。數禾科技作為金融科技行業的模型先行者,積極擁抱技術創新,成功接入了DeepSeek系列模型,為公司的業務發展注入了新的活力。

“此次接入DeepSeek系列模型,將與現有其他大模型形成多元互補格局,進一步提升數禾科技在智能信貸服務領域的智能質效服務質效。”數禾科技相關技術負責人表示。服務

實現私有化部署 業務流程與客戶體驗雙重提升

業內人士分析,通過與DeepSeek大模型的全新深度融合,金融機構、金融科技平臺將在降本增效、數禾升級客戶體驗、科技風險控制等方面受益頗多。接入DeepSeek通過其強大的系列信貸預訓練參數遷移學習能力,顯著降低了金融機構和金融科技平臺在開發智能應用時的成本。此外,在同等算力消耗下實現了5—8倍于傳統算法的模型語義理解準確率,配合云原生架構的自動化管理和運維功能也大幅減少人工運維成本,有效提升了服務效率。在風險防控方面,DeepSeek的智能質效動態風險防控體系突破了傳統風控邊界,能夠及時發現可能潛藏的風險點,讓金融機構和金融科技平臺業務開展過程中能夠更精準地把控風險,從而保障資金安全。

不久前,數禾科技宣布成功實現了DeepSeek-R1-32B與DeepSeek-R1-671B(滿血版)的服務私有化部署,其在深度“數智化”道路上再次領跑行業,更進一步強化了公司AI生態的自主可控能力,為公司在多個金融服務場景中實現AI應用落地奠定了堅實的基礎。據了解,通過與DeepSeek大模型的深度融合,數禾科技在業務流程和客戶體驗方面實現了顯著提升。

DeepSeek通過邏輯鏈(COT)推理技術,將復雜問題拆解為多步驟分析,顯著提升決策透明度。在普惠金融業務智能化水平提升方面,DeepSeek的效果尤為顯著:一是DeepSeek有效提升了數據處理速度與準確性,對趨勢預測提供更科學的分析支持,使得數禾科技的智能決策中樞進一步得到強化;二是DeepSeek提供更精準的代碼補全和錯誤監測,在風險管理系統開發效率提升的同時,開發成本也相應降低,使得數禾科技的風險管理系統開發效能得到提速增效;三是DeepSeek本地化部署后,可以覆蓋文檔處理、跨團隊協作的全棧式AI解決方案,使得數禾科技能更快響應用戶在借款申請等環節所提出的各種疑惑,有效提升用戶信貸體驗。

深耕人工智能 助力普惠金融高質量發展

事實上,在技術創新方面,數禾科技一直是金融科技領域的先行者,從成立之初便已深耕入局人工智能。在過去的近10年時間里,數禾科技積極運用大數據治理應用、人工智能等前沿科技,將其深度融入信貸業務的全鏈路流程。其旗下“還唄”產品更是以數禾科技技術底座為基礎,將AI與大數據作為底層邏輯,在信用評估、風險控制、需求洞察等領域持續發力突破。

數禾科技構建的動態化智能決策系統,通過整合用戶行為、消費軌跡、社交網絡等多維度數據,結合機器學習與圖計算技術,實現了對傳統風控盲區的覆蓋。尤其在服務小微企業主和個體經營者時,其算法模型能夠從看似零散的數據碎片中還原出完整的信用畫像,解決了大量“信用白戶”的融資難題。

隨著DeepSeek系列模型的全面接入,數禾科技在智能信貸服務方面的優勢將進一步凸顯。其負責人表示,下一步將繼續深化AI與普惠金融的深度融合,將DeepSeek的能力封裝為智能模塊,并逐步個性化地應用于智能獲客、智能風控、智能客服、貸后管理等核心信貸業務場景。

AI大模型所掀起的技術變革為越來越多的金融科技企業帶來了數字化轉型與智能化升級的新機遇。數禾科技將緊抓契機,積極應用大模型技術賦能自身的業務和服務,更好地推進普惠金融高質量發展。

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