在加利福尼亞州圣克拉拉舉行的使用精準醫學世界大會上，NVIDIA 因推動了醫學成像、加速計算精準基因組學、推動計算化學和 AI驅動機器人技術的醫學發展而受到表彰。NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛榮獲“Luminary award”。發展

精準醫學世界大會匯聚了醫療健康領域的使用領導者、全球頂尖的加速計算精準研究人員和生物技術領域的創新者。其“Luminary award”專為表彰那些通過推進臨床精準醫學發展來改變醫療健康行業的推動人士。

近二十年來，醫學NVIDIA 一直致力于推動醫療健康領域的發展計算技術發展，與研究人員和行業領導者一同打造儀器和工具，使用幫助科學家更好理解生命科學、加速計算精準醫學成像和基因組學。推動

黃仁勛在獲獎感言中表示：“我們構建的醫學是一種計算工具，并非基因測序儀，發展也不是各位在這里所討論的令人贊嘆的科學儀器，而是一種可編程的科學儀器。我們打造這種工具是為了幫助各位研究人員和科學家更好地理解我們宇宙中的生命。”

加速計算于 21 世紀被首次應用于生命科學領域。2006 年推出的 NVIDIA CUDA 并行計算平臺為研究人員展示了如何將 NVIDIA GPU用于 CT 重建等醫學成像應用。

國際知名癌癥基因組學權威、麻省總醫院生物信息學主任 GadGetz 博士在頒獎時表示：“NVIDIA 發明了 GPU 并不斷加以開發。如今，GPU 已成為 AI 和機器學習的核心，并正在改變包括精準醫學在內的全球各個領域。”

Getz 表示 NVIDIA AI 和加速計算正在影響測序數據、新測序技術、成像數據、空間技術、單細胞基因組學、蛋白質組學、分子動力學和藥物開發的分析、解讀和翻譯，以及醫生、患者、學生和教師在學習這一領域知識時使用的大語言模型。”

使用加速計算推動精準醫學的發展

黃仁勛談到了 AI 將如何幫助醫生、科學家和研究人員推進醫學發展。他表示，通過投資 AI，研究機構和企業可以建立一個強大的飛輪，來整合額外的數據和所有長期與之互動的專家所提供的反饋，以不斷提高準確性、效率和洞察力。

黃仁勛表示：“盡管大家常說希望人類參與到 AI 的循環中，但事實上你們希望 AI 進入到人類的循環中。這是因為當 AI 被整合到人類的循環中時，它就能對我們的生活經驗進行編碼。如果每一位研究人員、科學家、工程師、營銷人員乃至公司每一位員工的工作循環中都有 AI 的參與，那么 AI 就能將他們的生活經驗進行編碼，并將這些經驗保留在公司中。”

展望未來，黃仁勛表示：“未來幾年，AI 將以驚人的速度發展并徹底改變醫療健康行業。AI 將以我們從未想到過的方式幫助醫生預測、診斷和治療疾病。它將在幾秒鐘內掃描患者的基因組，從而在癥狀出現之前發現風險。AI 將建立人體數字孿生模擬腫瘤的演變過程，據此預測哪種治療方法最有效。”

“即便我們能夠在 2030 年前，也就是這十年內表征幾乎所有的細胞，我也不會感到驚訝。在有了細胞表征并理解了細胞的語言后，我們就能夠預測會發生什么。”

黃仁勛預測，未來手術機器人將以空前的精準度執行微創手術；機器人護理師將協助護士和其他醫療專業人員；機器人實驗室將全天候進行實驗，加速藥物的研發。他表示 AI 助手將使醫生能夠全神貫注于最重要的事情——治療患者。

在演講中，黃仁勛還對醫學研究界表示感謝，并強調了技術公司、研究人員、生物技術公司和醫療健康領導者之間的合作如何實現巨大的突破。目前已有超過 4000 家醫療健康行業的企業加入 NVIDIA 初創加速計劃，該計劃旨在幫助初創公司更快發展。