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關于繃涕素操孤恐真相是什么?

  JFrog將不斷擴展解決方案,關于孤恐為企業帶來先進的繃涕MLOps功能,使其能夠在一個統一的素操平臺上構建、部署、真相管理和監測包括生成式AI、關于孤恐大語言模型(LLMs)和常規機器學習模型在內的繃涕AI工作流。

關于繃涕素操孤恐真相是什么?

  2024年7月1日——流式軟件公司、素操JFrog軟件供應鏈平臺的真相締造者JFrog近日宣布,公司已就收購AI和MLOps平臺創建者Qwak AI達成最終協議。關于孤恐

  通過此次收購,繃涕JFrog旨在為 DevOps、素操安全和 MLOps 利益相關者提供統一、真相可擴展的關于孤恐解決方案。這一業界領先的繃涕先進 MLOps 功能旨在讓數據科學家和開發人員擺脫基礎設施問題的束縛,加速創建和交付AI驅動型應用程序。素操JFrog 是所有軟件包(二進制文件)的單一記錄系統,其中包括存儲在 Artifactory 中的模型。增強其機器學習(ML)模型功能將進一步使用戶能夠簡化模型從開發到部署的全過程。

  JFrog 首席執行官兼聯合創始人 Shlomi Ben Haim 表示:“下一代軟件供應鏈平臺需要擴展并原生包含 MLOps 解決方案,以便更好地服務于開發組織。我們很高興能將 Qwak 的 MLOps 解決方案整合到我們的平臺中,賦能客戶的AI之旅。Qwak的解決方案由JFrog Artifactory作為首選模型注冊中心,JFrog Xray用于掃描和保護ML模型,持續致力于為用戶提高效率,并為DevOps、DevSecOps、MLOps和MLSecOps提供統一的平臺體驗。我們期待著與 Qwak 的團隊攜手,共創輝煌!”

  作為JFrog平臺的一部分,Qwak技術將為模型的投產流程帶來一種直觀、簡便的用戶體驗,也確保了企業在部署AI驅動應用時所期待的高信任度和可追溯性。而之所以能夠做到以上兩者兼顧,正是利用了Qwak先進的模型訓練和服務能力,從而實現對獨立且復雜的模型生命周期的管理,同時結合了JFrog提供的模型存儲管理和安全掃描服務。

  在此次收購之前,JFrog 和 Qwak 已于今年早些時候成功整合解決方案,該整合基于 JFrog 的“模型即軟件包(model as a package)”方法。這項整體解決方案旨在消除對單獨工具的需求,簡化合規工作,通過單一解決方案實現全面的可追溯性。

  Qwak 首席執行官兼聯合創始人 Alon Lev 表示:“我們非常高興能夠加入 JFrog 大家庭,并幫助客戶加速其AI計劃。我們創立 Qwak 的愿景是改變軟件開發團隊和數據科學家共同將AI資產投入生產的方式。借助 JFrog 軟件供應鏈平臺的力量,實現大規模的交付安全軟件組件,我們正在創造一種全新的體驗,致力于為統一的數字交付團隊鋪平道路,使他們能夠以更簡單、更可預測的方式將負責任的、安全的模型引入其應用程序。”

  隨著企業開始交付AI驅動的應用,ML模型作為AI背后的驅動力,實現其快速上市和安全流動是現代 MLOps 計劃背后的關鍵因素。根據 Gartner的數據,MLOps 在AI運營中發揮著至關重要的作用,預計至 2024 年底,75% 的公司將從AI試點轉向運營。

  JFrog 戰略執行副總裁 Gal Marder 表示:“數據科學家和ML工程師目前使用的工具大多與公司內部的標準 DevOps 和安全流程脫節,從而延誤了發布時間并削弱了信任。跨開發、安全、機器學習和運營的統一記錄系統將為數字團隊和企業解決這一痛點。”

  如今的市場需要一個跨軟件供應鏈的統一平臺體驗,以加速開發流程,并針對ML模型和元數據等AI關鍵驅動力實現相應地處理。與其他軟件組件一樣,ML模型必須進行存儲、構建、追蹤、版本控制、簽名、安全保護和跨系統高效交付,以便大規模交付AI應用。在統一的解決方案中利用 DevOps 實踐可以滿足這些市場期望。

  · 適用于 DevSecOps 和 MLSecOps 的統一平臺:提供從傳統模型到 大語言模型和生成式AI的整體ML軟件供應鏈

  · 將模型作為一個軟件包來管理:使客戶能夠通過使用 DevSecOps 最佳實踐,實現與管理其他軟件包相同的方式,對模型進行版本控制、管理和安全保護

  · 從受控、安全的真實源中提取模型:進一步實現將ML模型與容器和 Python 包等其他構建模塊進行整合

  作為收購和整合進程的一部分,JFrog 計劃將 Qwak 的人才吸收到 JFrog團隊中,迅速壯大以 MLOps 為中心的團隊。JFrog 還將加快技術整合進程,將 Qwak 技術引入 JFrog 平臺,貫穿 JFrog DevOps 和安全產品。JFrog 和 Qwak 將與客戶緊密合作,確保業務連續性,并順利過渡到未來聯合開發和支持的產品。

  今年早些時候,JFrog 宣布與 AWS Sagemaker和 DataBricks 開發的 MLflow 進行集成。作為公司追求實現通用性的途徑之一,JFrog 將繼續與其他領先的 MLOps 生態系統合作伙伴提供集成,為開發人員和ML工程師提供更大的自由選擇空間,避免供應商鎖定的風險。

  JFrog Ltd.的使命是創造一個從開發人員到設備之間暢通無阻的軟件交付世界。秉承“流式軟件”的理念,JFrog軟件供應鏈平臺是統一的記錄系統,幫助企業快速安全地構建、管理和分發軟件,確保軟件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能還有助于發現和抵御威脅和漏洞并加以補救。JFrog 的混合、通用、多云平臺可以作為跨多個主流云服務提供商的自托管和SaaS服務。全球數百萬用戶和7200多名客戶,包括大多數財富100強企業,依靠JFrog解決方案安全地開展數字化轉型。一用便知!如欲了解更多信息,請訪問者關注我們的微信官方賬號:JFrog捷蛙。

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